Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Kruczek T.

1 2011

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: thermal insulation of pipeline

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Metoda oceny niepewności współczynników równania empirycznego w oparciu o metodę najmniejszych kwadratów

Kruczek T.

Pomiary Automatyka Kontrola

2011

R. 57, nr 10

1120-1122

Praca dotyczy zagadnienia oceny niepewności współczynników nieliniowych równań empirycznych i zawiera propozycję metody oceny wymienionych niepewności. W metodzie tej do wyznaczenia współczynników równania empirycznego wykorzystuje się klasyczną metodę najmniejszych kwadratów natomiast oszacowanie ich niepewności przeprowadza się za pomocą algorytmu do wyznaczania niepewności w pomiarze złożonym wykorzystując niepewności standardowe bezpośredniego pomiaru badanych parametrów. Metoda ta może być stosowana również do równań liniowych, a w skrajnym przypadku może być użyta w sytuacji gdy występują tylko dwa punkty pomiarowe i współczynniki równania są wtedy wyznaczone jednoznacznie. W takim przypadku zastosowanie tej metody sprowadza się do klasycznego obliczenia niepewności w pomiarze złożonym gdzie występują dwie wielkości mierzone pośrednio którymi są współczynniki równania liniowego.

The paper deals with evaluation of uncertainties of the coefficients in nonlinear empirical equations. There is proposed a method for evaluation of these uncertainties. In the proposed algorithm for determination of the aforementioned coefficients the classical least squares adjustment method is used, whereas determination of their uncertainties is performed by a standard procedure of combined uncertainty calculation [1]. For this purpose the uncertainties of directly measured parameters are used. The method may be also applied to linear equations, especially in the particular case for only two measurement points. In this case, calculation of the standard uncertainties is brought to classical calculation of the combined standard uncertainties for indirect measurement. In the paper the algorithm of calculation of all coefficients in a polynomial of any degree by means of the least squares adjustment method is presented, Eqs (1?6). The way of evaluation of the polynomial coefficient uncertainties is shown on an example of the polynomial of 2-nd degree, Eqs (10?21). The presented method has been applied to determination of a trinomial equation describing the changes of thermal insulation conductivity as a function of its temperature, Fig. 1.