Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: thermal and flow diagnostics

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Wskaźniki degradacji elementów siłowni cieplnych oparte na analizie generacji entropii

Łukowicz H.

Archiwum Energetyki

2005

T. 34, nr 2

165-182

Zaproponowano wprowadzenie do diagnostyki cieplno-przepływowej siłowni cieplnych wskaźników oceny stopnia degradacji elementów układu opartych na miarach entropowych. Dostarczają one informacji wskazujących na miejsce występowania dyssypacji jak również pokazują jaki jest udział tego elementu, w którym ona zachodzi, na dyssypację całego układu. Takie podejście istotnie rozszerza analizę diagnostyczną opartą wyłącznie na stosowanych obecnie modelach entalpowych. Wiarygodność rezultatów otrzymywanych na podstawie entropowej analizy siłowni, zależy zwłaszcza od dokładności wyznaczenia parametrów pary w układzie przepływowym, a także przecieków zewnętrznych w turbinie. Dlatego szczególną uwagę zwrócono na modelowanie linii rozprężenia w turbinie. Przedstawiono rezultaty analizy obiegu turbiny 200 MW.

It has been suggested to introduce into the thermal and flow diagnostics of heat and power generating plant indices evaluating the degree of degradation of the respective elements basing on entropy measures. They provide information about the place dissipation and indicate the share of that element in which it overlaps with the dissipation of the whole system. Such an approach extends essentially the diagnostic analysis based merely on enthalpy models applied so far. The reliability of the results obtained basing on the entropy analysis of the power plant depends particularly on the accuracy of determining the parameters of steam in the flow system as well as external leakages in the turbine. Therefore, special attention has been devoted to the modeling of the expansion lines in the turbine. The results of the cycle analysis for a 200 MW turbine have been quoted.

On implementation of selected methods of artificial intelligence in expert systems for thermal and flow diagnostics

Głuch J.

Transactions of the Institute of Fluid-Flow Machinery

2003

nr 113

179-190

Discussed has been a problem of aiding the operators of steam turbine cycles with the expert systems on the topic of exploitation decisions. Attention has been focused on realization of a one of the problems based on determination of the extent of exploitation degradation of geometric parameters of steam turbine blading. Discussion has been conducted on the sample of one of the components of the methods of artificial intelligence: a selected type of artificial neural network (ANN). Such ANN, which detects the extent of geometric degradation indicates a high quality and accuracy based on a good identification of the extent of degradation both in the case of complete and incomplete measurement data. In such way fulfilled are the requirements faced by the aiding methods regarding the automatic expert systems.