Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: text-to-speech system

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Development of artificial neural network based speech synthesis for the polish language

Kwolek M.

Czasopismo Techniczne. Mechanika

2008

R. 105, z. 3-M

141-147

The paper describes an MLP network that learns to transcribe Polish text to phonemes and defines the process of transcription. The transcription scheme used is SAMPA for the Polish language. The paper also shows mapping of text to binary patterns and the whole process of adaptation patterns for network's requirements. It describes learning process, and learning patterns were provided by professor Krzysztof Marasek from the Polish-Japanese Institute of Information Technology.

W niniejszym artykule opisano wykorzystanie sztucznej sieci neuronowej MLP do zamiany tekstu pisanego w języku polskim na fonemy. Zdefiniowano sposób przeprowadzenia transkrypcji fonetycznej. Schemat transkrypcji oparty jest na alfabecie fonetycznym SAMPA dla języka polskiego. Przedstawiono proces przystosowania próbek tekstowych dla potrzeb sieci, czyli zamiany na postać binarną oraz generowanie okna. Opisano również proces uczenia sieci, a jako dane uczące wykorzystano bazę profesora Krzysztofa Maraska z Polsko-Japońskiej Wyższej Szkoły Technik Komputerowych.

Linguistic aspects of text normalization in a polish text-to-speech system

Graliński F., Jassem K., Wagner A., Wypych M.

Systems Science

2006

Vol. 32, no 4

7-15

The paper addresses linguistic problems of text normalization for the Polish language. Text normalization, which converts the written form of a text into the spoken form, is one of the preprocessing steps in text-to-speech systems. Normalization of texts in analytic languages like English does not necessarily require deep linguistic analysis. However, it is shown here that for synthetic languages, like Polish, linguistic analysis is crucial for the normalization process. Existing Polish text-to-speech systems, even though highly estimated for the naturalness of output, do not solve main normalization problems. The authors’ team aims at developing a text-to-speech system that will include a strong text normalization module. The idea is to design the module using linguistic resources and mechanisms developed for a Machine Translation system, Translatica. Progress of research may be followed at www.poleng.pl, where the user may input a source Polish text in the written form and obtain its "translation" after normalization.