Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  text recognition
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule przedstawiono autorskie rozwiązania problemu wykonywania zdjęć niewyraźnych tekstów na opakowaniach i niewielkich produktach. W sytuacji gdy napis posiada niską rozdzielczość (drukarka atramentowa), albo jest wykonany poprzez technikę tłoczenia, wykonanie zwykłego, pojedynczego zdjęcia daje przeważnie niezadowalające wyniki. Dzięki przedstawionym tu rozwiązaniom, znacząco polepszamy materiał wejściowy (fotografie), który jest podstawą, na przykład do analizy przez algorytmy uczenia maszynowego, dedykowanych do rozpoznawania znaków (OCR).
EN
The article presents proprietary solutions to the problem of taking pictures of blurred texts on packaging and small products. In a situation where the inscription has a low resolution (inkjet printer) or is made by embossing, taking a simple, single photo usually gives unsatisfactory results. Thanks to the presented here solutions, we significantly improve the input material (photos), which is the basis, for example for analysis by machine learning algorithms, dedicated to character recognition (OCR).
EN
In this paper we present an approach to text area detection using binary images, Constrained Run Length Algorithm and other noise reduction methods of removing the artefacts. Text processing includes various activities, most of which are related to preparing input data for further operations in the best possible way, that will not hinder the OCR algorithms. This is especially the case when handwritten manuscripts are considered, and even more so with very old documents. We present our methodology for text area detection problem, which is capable of removing most of irrelevant objects, including elements such as page edges, stains, folds etc. At the same time the presented method can handle multi-column texts or varying line thickness. The generated mask can accurately mark the actual text area, so that the output image can be easily used in further text processing steps.
EN
Firstly, an algorithm for the segmentation of natural Polish into syllables in the form of independent adaptation software was proposed. Secondary, an experiment was conducted to verify its efficiency of functioning. Thirdly, a system for text correction based on dictionary method, was designed.
PL
Przedmiotem niniejszej rozprawy doktorskiej jest analiza i synteza systemów segmentacji mowy ciągłej w języku polskim, w oparciu o adaptacyjną metodę najmniejszych kwadratów z pomocą modeli Markowa oraz implementacja systemu korekcji tekstu ze szczególnym uwzględnieniem języka polskiego. W rozprawie przedstawiono rozwiązanie podziału na sylaby ze szczególnym uwzględnieniem metod adaptacyjnych będących, obok analizy częstotliwościowo-czasowej, głównymi metodami analizy sygnału mowy w aktualnym rozwoju nauki w tej dziedzinie. Stanowią one rozwiązanie pośrednie pomiędzy systemami słownikowymi, które porównują badany segment z bazą danych, oraz układami rozpoznającymi tylko pojedyncze słowa.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.