Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: text input

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Tilt-based predictive text input concept for mobile devices

Badurowicz M., Skulimowski S., Prończuk-Omiotek A.

Journal of Technology and Exploitation in Mechanical Engineering

2017

Vol. 3, nr 1

34--42

In the paper authors are introducing the concept of usage of physical orientation of a mobile device, calculated using built-in environmental sensors like accelerometer, gyroscope and magnetometer for detection of tilting gesture. This gesture is used as an acceptance factor for the two next probable word solutions suggested to the user during text input. By performing the device tilt, the first or second word is being automatically put into the desired text field and new prediction is performed. The text predictions are calculated and stored directly on the device to maintain privacy protection. The founding concept of the software is being presented, as well as initial considerations and further plans. This solution is recommended especially to smartphone manufacturers like Microsoft, Samsung and Apple to deploy in their latest models.

W artykule zaprezentowano koncepcję wykorzystania fizycznej orientacji urządzenia mobilnego, wyliczanej z wykorzystaniem wbudowanych czujników takich jak akcelerometr, żyroskop oraz kompas cyfrowy w celu wykrywania gestów wychylenia urządzenia. Taki gest wykorzystywany jest jako metoda akceptacji jednego z dwóch następnych prawdopodobnych słów podczas wprowadzania tekstu. Poprzez wykonanie gestu proponowane słowo jest automatycznie akceptowane i użytkownikowi prezentowana jest kolejna predykcja. Prawdopodobieństwa są wyliczane i przechowywane bezpośrednio na urządzeniu, w celu zapewnienia prywatności użytkownika. Podstawowa koncepcja oprogramowania jest zaprezentowana w artykule, jak również wstępne założenia i plany na przyszłość. Rozwiązanie jest szczególnie rekomendowane dla producentów smartfonów, jak firmy Microsoft, Samsung czy Apple, do wdrożenia w najnowszych modelach smartfonów.

Supporting Textual Input by Using Multiple Entropy Models

Bach J.

Fundamenta Informaticae

2001

Vol. 48, nr 1

1-7

The efficiency of textual input of disabled users can be considerably improved by employing prediction methods as they are used in data compression algorithms. In this paper, the application of the PPM algorithm is described along with a technique of utilizing multiple concurrent prediction models. In a prototypical implementation - called PRIS - the method has been found to reduce the number of keystrokes necessary to enter textual data by 55 to 62 percent over common text entry. Compared with zero-order prediction as used in most textual input aids that are currently used, PRIS reduces the number of keystrokes between 12 and 24 percent.