Artykuł omawia metody segmentacji szeregów czasowych oparte na testach stosunku wiarygodności (LRT) uogólniających algorytm Page'a-Hinkleya oraz na wieloaspektowych testach istotności wspartych regułami. Przedstawiono oszacowania efektywności detekcji zdarzeń rozdzielających segmenty szeregu. Pokazano, że uwzględnienie właściwości widmowych sygnałów resztowych w segmentach zwiększa wiarygodność detekcji tych zdarzeń. Prezentację metod uzupełniają przykładowe wyniki ich zastosowania.
EN
Time series segmentation techniąues based on statistical tests are discussed. A generalization of Likelihood-Ratio Tests (LRT) is proposed, dedicated for detection of trend changes under auto-correlated noise. An evaluation of segmentation reliability with LRT is presented. It is shown that high efficiency of segmentation can be reached by rule-enhanced statistical tests, with spectral properties of noise being taken into account. The presentation is completed with convincing examples of application of the modified methods.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.