Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Tribologia

1 2013

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: tester ze skrzyżowanymi walcami

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

The relationship between the lubricating properties indicators of gear oils determined by different methods

Trzos M., Szczerek M., Kochanek H.

Tribologia

2013

nr 3

167--176

The research presented in this article analyses the relationship between the different indicators characterizing lubricating properties of gear oils. The values of the analysed indicators were determined with the use of different methods and tribotesters. A four-ball apparatus and a crossed-cylinder wear tester were employed. Several dozen oils were tested, and various measurements of their lubricating properties have been determined. The research results indicate the possibility of describing the relationship between the indicators with the use of a mathematical model. The artificial neural model was developed that presents the relationship of load-wear index and Brugger pressure. The discussion of the model quality is presented and the ability to generalize of the neural model is demonstrated.

W ramach badań prezentowanych w artykule dokonano analizy zależności pomiędzy wskaźnikami zużycia charakteryzującymi właściwości smarne olejów. Wskaźniki wyznaczono dla samochodowych olejów przekładniowych dzięki zastosowaniu różnych metod. W badaniach wykorzystano aparat czterokulowy i tribotester ze skrzyżowanymi walcami. Przetestowano kilkadziesiąt olejów, dla których wyznaczono różne wskaźniki charakteryzujące właściwości smarne. W rezultacie przeprowadzonych analiz wykazano możliwość opisania zależności między wskaźnikami za pomocą modeli matematycznych. Opracowano model logarytmiczny oraz z zastosowaniem sztucznych sieci neuronowych. Modele przedstawiają zależności wskaźnika zużycia pod obciążeniem i wskaźnika „Brugger preasure” wyznaczanego z użyciem crossed-cylinder tester. Przeprowadzono dyskusję jakości modeli, wykazano zdolność modelu neuronowego do generalizacji.