Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Deep learning application on object tracking

Taglout Ramdane, Saoud Bilal

Przegląd Elektrotechniczny

|

2023

|

R. 99, nr 9

145--149

EN

The challenge of correctly identifying the target in the first frame of continuous sequences and tracking it in succeeding frames is frequently solved by visual tracking. The development of deep neural networks has aided in significant advancement over the past few decades. However, they are still considerable challenges in developing reliable trackers in challenging situations, essentially due to complicated backgrounds, partial or complete occlusion, illumination change, blur and similar objects. In this paper, we study correlation filter and deep learning-based approaches. We have compared the following trackers ECO, SaimRPN, ATOM, DiMP, TRASFUST and TREG. These trackers have been developed based on deep neural networks and are very recent. Performances of trackers have been evaluated on OTB-100, UAV123, VOT 2019, GOT-10k and LaSOT dataset. Results prove the effectiveness of deep neural networks to cope up with object tracking in videos.

PL

Wyzwanie polegające na prawidłowej identyfikacji celu w pierwszej klatce ciągłych sekwencji i śledzeniu go w kolejnych klatkach jest często rozwiązywane przez śledzenie wizualne. Rozwój głębokich sieci neuronowych przyczynił się do znacznego postępu w ciągu ostatnich kilku dekad. Jednak nadal stanowią one poważne wyzwanie w opracowywaniu niezawodnych trackerów w trudnych sytuacjach, głównie ze względu na skomplikowane tła, częściowe lub całkowite przesłonięcie, zmiany oświetlenia, rozmycie i podobne obiekty. W tym artykule badamy filtr korelacji i podejście oparte na głębokim uczeniu się. Porównaliśmy następujące trackery ECO, SaimRPN, ATOM, DiMP, TRASFUST i TREG. Te trackery zostały opracowane w oparciu o głębokie sieci neuronowe i są bardzo nowe. Wydajność trackerów została oceniona na zestawie danych OTB-100, UAV123, VOT 2019, GOT-10k i LaSOT. Wyniki dowodzą skuteczności głębokich sieci neuronowych w radzeniu sobie ze śledzeniem obiektów w filmach.

2

Surface Roughness Assessment of Woven Fabrics Using Fringe Projection Moiré Techniques

Ezazshahabi N., Tehran M. A., Latifi M., Madanipour K.

Fibres & Textiles in Eastern Europe

|

2015

|

Vol. 23, no. 3 (111)

76--84

EN

In this paper, a new approach is proposed for characterizing the surface roughness of woven fabrics. This approach is based on the fringe projection moiré techniques and analysis of the moiré pattern, which is caused by the interaction between the Ronchi grating and the periodic structure of a woven fabric. In this study, an image processing procedure was employed and a new parameter called the “roughness index” was defined for quantifying the surface roughness. The results obtained from the moiré technique were validated by a set of pair-comparison subjective tests. The proper correlation, with an average R-squared value of 0.9087, between subjective and objective tests confirmed the accuracy, correctness and efficiency of the new method. Statistical analysis of the roughness results clarified that the effect of fabric structural parameters such as the weave structure and weft density is significant in the confidence range of 95%.

PL

W pracy zaproponowano nową metodę charakteryzacji szorstkości powierzchni tkanin. Jest ona oparta na projekcji zagnieceń techniką Moiré i analizy otrzymanych wzorów uzyskanych poprzez interakcje pomiędzy siatką Ronchiego i okresową strukturą tkaniny. Opracowano procedurę analizy obrazu i zdefiniowano nowy parametr nazwany‚”indeksem szorstkości” dla ilościowej oceny szorstkości powierzchni. Wyniki otrzymane za pomocą techniki Moiré porównywano z wynikami subiektywnych testów. Uzyskano korelację na poziomie R2 = 0,9087 pomiędzy testami subiektywnym i obiektywnymi, co potwierdza prawidłowość zaproponowanej metody. Statystyczna analiza wyników wykazała, że efekt struktury tkaniny, jak rodzaj splotu i gęstość wątku jest istotna na poziomie 95%.

3

Eddy current benchmark problem

Chady T., Sikora R.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2007

|

R. 83, nr 4

112-113

EN

This paper describes the proposal of a benchmark, which enables evaluation of various numerical methods applied to analysis of eddy current transducers. The extended experiments were carried out and results of measurements will be available for other researchers.

PL

W artykule opisano propozycję testu porównawczego umożliwiającego ocenę różnych numerycznych metod analizy przetworników wiroprądowych. Przedstawione wyniki eksperymentów i rezultaty pomiarów mogą być przydatne dla innych zespołów.