Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Ranking of management factors for safe maintenance system based on Grey Systems Theory

Tabor Joanna

Production Engineering Archives

|

2021

|

Vol. 27, Iss. 3

196--202

EN

The maintenance system is a key system that provides continuity and safety of the operation of production systems and that affects the safety of people working in these systems. At the same time, the maintenance system is a set of work processes carried out by people under specific environmental conditions, using specific equipment and within a specific organizational and management structure. The purpose of this article is to identify the main management factors that affect occupational safety and to rank these factors in terms of their effectiveness in ensuring safe maintenance, using the grey systems theory. Based on the literature analysis, 12 key management factors were identified and then subjected to expert assessment. In order to rank the factors, a decision model based on the grey systems theory (GST), i.e. systems with incomplete and uncertain information about structure and behavior, was developed and verified. The use of GST in the area of ensuring safety in maintenance is original. The findings of the article will be very useful for managers in implementing safe maintenance systems in various sectors of the economy.

2

Occupational hazards management using a grey-based decision-making approach

Tabor Joanna, Cioca Lucian-Ionel

System Safety : Human - Technical Facility - Environment

|

2019

|

Vol. 1, nr 1

1--9

EN

The objective of this paper is to present and verify the decision-making model which makes it possible to streamline the occupational hazards that tend to occur in the work environment, according to the adopted decision-making criteria. In this way, it will be possible to reduce inconsistencies of decision-makers deciding to focus their preventive measures upon the most important hazards, in the situation when the same assessments for hazards are obtained using classical matrix techniques. Within this model, a grey approach was proposed, which makes it possible for experts to use linguistic variables in such assessments. The following three risk assessment parameters were used as the criteria: probability of occurrence of hazards, level of their consequences, and a possibility to avoid them. The model was verified in a furniture manufacturing company on the basis of 17 key hazards assessment, which had been carried out by: an executive officer, a direct supervision employee, a work health and safety officer, and an expert coming from outside the company. This paper remedies some shortcomings in using the grey theory in occupational risk management, and constitutes an original application of this concept in the work safety area.

3

On the convergence of sigmoidal fuzzy grey cognitive maps

Harmati István Á., Kóczy László T.

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

|

2019

|

Vol. 29, no. 3

453--466

EN

Fuzzy cognitive maps (FCMs) are recurrent neural networks applied for modelling complex systems using weighted causal relations. In FCM-based decision-making, the inference about the modelled system is provided by the behaviour of an iteration. Fuzzy grey cognitive maps (FGCMs) are extensions of fuzzy cognitive maps, applying uncertain weights between the concepts. This uncertainty is expressed by the so-called grey numbers. Similarly as in FCMs, the inference is determined by an iteration process which may converge to an equilibrium point, but limit cycles or chaotic behaviour may also turn up. In this paper, based on the grey connections between the concepts and the parameters of the sigmoid threshold function, we give sufficient conditions for the existence and uniqueness of fixed points of sigmoid FGCMs.

4

Reliability analysis of complex uncertainty multi-state system based on Bayesian network

Wang Haipeng, Duan Fuhai, Ma Jun

Eksploatacja i Niezawodność

|

2019

|

Vol. 21, no. 3

419--429

EN

Reliability analysis of complex multi-state system has uncertainty, which is caused by complex structures, limited test samples, and insufficient reliability data. By introducing fuzzy mathematics and grey system theory into the Bayesian network, the model of the grey fuzzy Bayesian network is built, and the reliability analysis method of complex uncertainty multi-state system with the non-deterministic membership function and the interval characteristic quantity is proposed in this paper. Using the trapezoidal membership function with fuzzy support radius variable to describe the fault state of the component, it can effectively avoid the influence of human subjective factors on the selection of the membership function and solve the problem that the fault states of the system and its components are difficult to define accurately. And the conditional probability table containing interval grey numbers is constructed to effectively express the uncertain fault logic relationship between the system and its components. Moreover, a parameter planning model of the system reliability characteristic quantities is constructed, and the system reliability characteristic quantities are expressed as the form of interval values. Finally, two sets of numerical experiments are conducted and discussed, and the results show that the proposed method is an effective and a promising approach to reliability analysis for complex uncertainty multi-state systems.

PL

Analiza niezawodności złożonych systemów wielostanowych obarczona jest niepewnością związaną ze złożonością ich struktury, ograniczoną liczbą próbek badawczych i niewystarczającymi danymi dotyczącymi niezawodności. W przedstawionej pracy, wprowadzenie elementów matematyki rozmytej i teorii szarych systemów do sieci bayesowskiej umożliwiło budowę modelu szarej rozmytej sieci bayesowskiej i zaproponowanie metody analizy niezawodności złożonych systemów wielostanowych w warunkach niepewności, która wykorzystuje niedeterministyczną funkcję przynależności oraz pojęcie interwałowej wielkości charakterystycznej. Zastosowanie trapezoidalnej funkcji przynależności z rozmytą zmienną promienia nośnego do opisu stanu uszkodzenia komponentu, pozwala zniwelować wpływ subiektywnego czynnika ludzkiego na wybór funkcji przynależności i eliminuje konieczność precyzyjnego definiowania stanu uszkodzenia systemu i jego elementów składowych. Opracowana tabela prawdopodobieństw warunkowych zawierająca szare liczby interwałowe pozwala wyrazić niepewne zależności logiki uszkodzeń między systemem a jego składnikami. Ponadto, w pracy skonstruowano model planowania parametrów charakterystycznych wielkości niezawodności systemu wyrażonych w postaci wartości interwałowych. W ostatniej części artykułu omówiono dwie serie eksperymentów numerycznych, których wyniki pokazują, że proponowana metoda stanowi skuteczne i obiecujące podejście do analizy niezawodności złożonych systemów wielostanowych w warunkach niepewności.

5

A grey-based decision-making approach to the improvement of OHS management system

Tabor J.

Polish Journal of Management Studies

|

2018

|

Vol. 18, No. 1

389--402

EN

The objective of this paper is to present and verify the approach, using which it is possible to rank management system elements according to the decision-making criteria adopted by decision-makers, in order to reduce incoherence levels within the frameworks of the decision-making process concerning targeting of the system improvement measures. This approach makes use of the grey systems concept and properties of grey numbers. The following three cost-based parameters were used as assessment criteria of the particular elements of the system in terms of improvements: meeting requirements, performance costs, and performance time. This approach was verified in a furniture manufacturing company, based upon the work health and safety management system according to PN-N 18001, which was in place in this company. By using the proposed approach, it was possible to rank all the assessed elements of the system, and to identify those elements that could be improved in the first sequence, taking into account the adopted assessment criteria. This paper makes up for shortages in using the grey system theory to improve work health and safety management systems, and constitutes an original application of this concept in the area of work health and safety management systems. The approach presented herein may constitute a significant tool of improving not only health and safety management systems, but also other management systems as well.

PL

Celem artykułu jest przedstawienie i zweryfikowanie podejścia za pomocą, którego można uporządkować elementy systemu zarządzania według przyjętych przez decydentów kryteriów decyzyjnych, co pozwoli na zmniejszenie niespójności w ramach podejmowania decyzji o ukierunkowaniu działań doskonalących system. W podejściu wykorzystano koncepcję szarych systemów oraz właściwości szarych liczb. Jako kryteria oceny, poszczególnych elementów systemu pod kątem doskonalenia, wykorzystano trzy parametry o charakterze kosztowym: spełnienie wymagań, koszty realizacji oraz czas realizacji. Podejście zostało zweryfikowane w firmie z branży produkcji mebli, na bazie funkcjonującego w tym przedsiębiorstwie systemu zarządzania bhp wg PN-N 18001. Wykorzystanie zaproponowanego podejścia umożliwiło uszeregowanie wszystkich elementów ocenianego systemu oraz zidentyfikowanie tych, które można udoskonalić w pierwszej kolejności, uwzględniając przyjęte kryteria oceny. Niniejszy artykuł uzupełnia braki w zakresie wykorzystania teorii szarych systemów do doskonalenia systemów zarządzania bhp i stanowi oryginalne zastosowanie tej koncepcji w ramach zarządzania bezpieczeństwem i higieną pracy. Zaprezentowane podejście może stanowić istotne narzędzie w ramach doskonalenia systemów zarządzania, nie tylko dedykowanych bhp.

6

Metoda rozwiązywania problemów związanych z doborem maszyn górniczych na podstawie teorii szarych systemów

Milisavljevic V., Martinetti A., Cvjetic A.

Mining – Informatics, Automation and Electrical Engineering

|

2018

|

R. 56, nr 3

65--70

PL

Wybór maszyn górniczych to złożony problem, wymagający rozważenia wielu różnych parametrów. Jednym z najważniejszych zadań w przemyśle górniczym jest wybór najlepszych spośród kilkunastu dostępnych maszyn, które często opisywane są zarówno za pomocą zmiennych numerycznych, jak i zmiennych lingwistycznych. Zmienne numeryczne zwykle są związane z charakterystyką techniczną maszyn, która w większości przypadków jest dostępna w szczegółach. Z drugiej strony niektóre równie ważne parametry, takie jak cena, niezawodność, serwis i części zamienne, koszty operacyjne itd., z wielu przyczyn nie są dostępne na wymaganym poziomie, stąd należy je uważać za informacje niepewne. Dlatego też informacje te opisywane są za pomocą zmiennych lingwistycznych. Niniejszy artykuł przedstawia badania mające na celu przezwyciężenie tego problemu z wykorzystaniem teorii szarych systemów do wyboru odpowiednich maszyn górniczych. Teoria szarych systemów to dobrze znana metoda stosowana w przypadku problemów wyboru wielokryteriowego, gdzie część informacji jest znana, a część pozostaje nieznana.

7

Zastosowanie teorii szarych systemów do prognozy pozyskiwania energii wiatru w Polsce

Janiszewski J.

Wiadomości Elektrotechniczne

|

2016

|

R. 84, nr 8

22--26

PL

Przedstawiono zagadnienia dotyczące wykorzystania metody opartej na teorii szarych systemów do modelowani i prognozowania rosnącego pozyskiwania energii produkowanej siłą wiatru, szczególnie modelu typu GM(1.1)

EN

The article presents problems relating to the application of the Grey Systems Theory to simulate and forecast the wind power gain particularly model GM(1.1)

8

Zastosowanie teorii szarych systemów do prognozy pozyskiwania i zużycia energii słonecznej w Polsce

Janiszewski J.

Polska Energetyka Słoneczna

|

2016

|

nr 1-4

53--58

PL

W publikacji poruszono zagadnienia dotyczące wykorzystania metody opartej na teorii szarych systemów (GST ang. Grey system theory) do modelowania i prognozowania pozyskiwania oraz zużycia energii słonecznej. Opracowano prognozy na bazie modelu szarych systemów ze względu na rosnące zapotrzebowanie wykorzystywania odnawialnych źródeł energii, prognozy mają na celu determinacje inwestycji dążących do ekologicznego pozyskiwania energii. Omówiono teorię szarych systemów a w szczególności modelu typu GM(1,1). Do badań wykorzystano dane statystyczne dotyczące Polski opublikowane przez Główny Urząd Statystyczny. Efektem badań są wyniki symulacji całkowitego pozyskania jak i zużycia energii słonecznej w Polsce.

EN

In the publication addressed issues concerning the use of the method based on the grey theory (GST. Grey system theory) for modeling and prediction for the acquisition and consumption of solar energy. Discuss the theory of gray systems and, in particular, model GM (1,1). The test uses the Polish statistics published by the Central Statistical Office. The result of the study are the simulation results of total acquisition and usage of solar energy in Poland.

9

Teoria szarych systemów w zastosowaniu do modelowania i prognozowania w diagnostyce maszyn

Cempel C., Tabaszewski M.

Przegląd Mechaniczny

|

2008

|

nr 1

9-14

PL

Praca popularyzuje chińską teorię szarych systemów, a szczególności metodologię budowy szarego modelu pierwszego rzędu przydatnego w prognozowaniu stanu maszyn za pomocą symptomów drganiowych. Pokazano na przykładach, że szare modele mogą mieć zastosowanie w diagnostyce maszyn prostych, dla których wystarcza podejście jednosymptomowe, jak też w diagnostyce wielouszkodzeniowej obiektów złożonych. Zastosowano tu metodę szarych systemów Deng'a z odcinkowym prognozowaniem, tzw. ślizgającym oknem, zaczerpniętą z najnowszej literatury przedmiotu.

EN

The work popularize Chinese theory of grey systems, particu-larly methodology of the first order grey model building, which is useful in machine state forecasting using vibration symptoms. It was shown that grey models could be applied in diagnostic of simple machines, for which one-symptom approach is sufficient, as well as in multidefect diagnostic of complex objects. There was applied Deng's grey system method with segmental forecasting, so-called slide window according to the newest subject literature.

10

Decomposition of the symptom observation matrix and grey forecasting in vibration condition monitoring of machines

Cempel C.

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

|

2008

|

Vol. 18, no 4

569-579

EN

With the tools of modern metrology we can measure almost all variables in the phenomenon field of a working machine, and many of the measured quantities can be symptoms of machine conditions. On this basis, we can form a symptom observation matrix (SOM) intended for condition monitoring and wear trend (fault) identification. On the other hand, we know that contemporary complex machines may have many modes of failure, called faults. The paper presents a method of the extraction of the information about faults from the symptom observation matrix by means of singular value decomposition (SVD), in the form of generalized fault symptoms. As the readings of the symptoms can be unstable, the moving average of the SOM is applied with success. An attempt to assess the diagnostic contribution of a primary symptom is made, and also an approach to assess the symptom limit value and to connect the SVD methodology with neural nets is considered. Finally, a condition forecasting problem is discussed and an application of grey system theory (GST) to symptom prognosis is presented. These possibilities are illustrated by processing data taken directly from the machine vibration condition monitoring area.