Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 8

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  teoria optymalizacji
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
PL
W artykule zaproponowano wykorzystanie algorytmu genetycznego w celu przeprowadzenia optymalizacji rozpływu mocy elektrycznej w elektroenergetycznych liniach przesyłowych pod kątem minimalizacji wielkości powstających w nich strat termicznych. Dodatkowym celem prowadzonych badań było także znalezienie takiego sposobu rozdziału zapotrzebowanej mocy pomiędzy poszczególne elektrownie oraz wyznaczenie optymalnej metody przesyłu generowanych w poszczególnych elektrowniach mocy, aby suma mocy termicznych start przesyłowych we wszystkich wykorzystywanych do tego celu liniach osiągnęła wartość możliwie najmniejszą.
EN
The paper proposes the use of a genetic algorithm for the purpose of optimization of power flow in energetic transmission lines, taking into account the minimization of the amount of thermal losses in transmission lines. The additional aim of research is to find such a manner of load distribution among the power stations and also to find such a method of transmission of generated power so that the total sum of thermal losses in all transmission lines is as low as possible.
2
PL
W artykule zaproponowano wykorzystanie techniki obliczeniowej opartej na algorytmach ewolucyjnych w obszarze badawczym związanym z teorią obwodów elektrycznych. Algorytmy ewolucyjne zostały wykorzystane w celu przeprowadzenia analizy nieliniowych obwodów prądu stałego. W rozważanych obwodach występują zarówno nieliniowe rezystancje, jak i nieliniowe źródła napięcia, w tym źródła sterowane. Wyniki symulacji komputerowych dowodzą, że algorytmy ewolucyjne zapewniają wysoki stopień dokładności rozwiązań oraz odznaczają się stosunkowo szybką zbieżnością w przypadku zastosowania kodowania rozwiązań bezpośrednio z użyciem liczb rzeczywistych.
EN
In the paper we propose the use of a computational technique based on the evolutionary algorithms in the domain of electrical circuits theory. The evolutionary algorithms were used for the purpose of analysis of nonlinear electrical circuits with constant current. In the electrical circuits that were examined there were both nonlinear resistances and nonlinear voltage sources, including controlled voltage sources. The results of computer simulations prove that evolutionary algorithms can guarantee a high level of accuracy of obtained solutions and they are characterized by a relatively fast convergence rate for the case of coding the solutions directly with the use of real numbers.
3
Content available remote Zastosowanie algorytmu ewolucyjnego do analizy nieliniowych obwodów elektrycznych
PL
W artykule zaproponowano wykorzystanie techniki obliczeniowej opartej na algorytmach ewolucyjnych do przeprowadzania analizy nieliniowych obwodów elektrycznych. Możliwości praktycznej realizacji systemu ewolucyjnego rozwiązującego układy równań nieliniowych opisujących nieliniowe obwody prądu stałego zostały zweryfikowane na przykładzie wybranego systemu eksperymentalnego. Wyniki symulacji komputerowych dowodzą, że algorytmy ewolucyjne zapewniają wysoki stopień dokładności rozwiązań oraz odznaczają się stosunkowo szybką zbieżnością w przypadku zastosowania kodowania rozwiązań bezpośrednio z użyciem liczb rzeczywistych.
EN
In the paper we propose the use of a computational technique based on the evolutionary algorithms in order to analyze nonlinear electrical circuits. The possibilities of practical implementation of the evolutionary system which solves nonlinear equations that describe nonlinear electrical circuits are verified on the basis of a selected experimental system. The results of computer simulations prove that evolutionary algorithms can guarantee a high level of accuracy of obtained solutions and they are characterized by a relatively fast convergence rate for the case of coding the solutions directly with the use of real numbers.
PL
W artykule zaproponowano wykorzystanie techniki obliczeniowej opartej na algorytmach ewolucyjnych w celu rozwiązania zagadnienia ekonomicznego rozdziału obciążeń pomiędzy poszczególnymi jednostkami wytwórczymi zainstalowanymi w systemie elektroenergetycznym. Przedstawiony w artykule ewolucyjny system obliczeniowy pozwala na efektywne rozwiązanie zagadnienia ekonomicznego rozdziału obciążeń z uwzględnieniem minimalnego i maksymalnego poziomu mocy poszczególnych jednostek wytwórczych w sytuacji nieustannie zmieniającego się zapotrzebowania na moc elektryczną zgłaszanego ze strony odbiorców. Podczas przeprowadzanych obliczeń uwzględniono dodatkowo występujące w liniach wysokich napięć straty przesyłowe.
EN
The paper proposes the use of a computational technique based on evolutionary algorithms to solve the problem of economic distribution of load among generating units that are installed in the electro-energetic system. The evolutionary computational system that is presented in the paper is able to solve effectively the problem of economic load distribution with respect to the minimal and maximal levels of power of the generating units under the conditions of constantly changing levels of power demand. In the computational system the transmission losses were also taken into account.
PL
W artykule zaproponowano wykorzystanie techniki obliczeniowej opartej na algorytmach ewolucyjnych do optymalizacji rozpływu mocy w liniach wysokich napięć. Celem rozważanej optymalizacji jest wyznaczenie wartości mocy przesyłanej za pomocą poszczególnych linii, tak aby suma mocy strat przesyłowych występujących w rozważanych liniach wysokich napięć była możliwie jak najmniejsza. Na podstawie przeprowadzonych eksperymentów numerycznych wykazano, że algorytm ewolucyjny wykorzystujący kodowanie bezpośrednio oparte na liczbach rzeczywistych jest skutecznym narzędziem optymalizacyjnym, które może znaleźć szerokie zastosowania w obszarze elektroenergetyki.
EN
The paper proposes the use of a computational technique based on evolutionary algorithms to optimize the power flow in high-voltage transmission lines. The purpose of the above mentioned optimization is to minimize the transmission losses in high-voltage lines. Based on the results of the numerical experiments we proved that the evolutionary algorithm with a coding system based directly on real numbers can be an effective optimization tool, which can be broadly implemented in the domain of electro-energetic systems.
PL
Zagadnienie ekonomicznego rozdziału obciążeń jest ważnym problemem współczesnej elektrotechniki. Celem ekonomicznego rozdziału obciążeń jest znalezienie takich wartości mocy generowanych w poszczególnych elektrowniach, aby całkowity koszt produkcji energii osiągnął wartość możliwie najmniejszą. Jest to zatem problem istotny również z punktu widzenia ochrony środowiska, ponieważ mniejsze koszty wytwarzania energii elektrycznej posiadają bezpośrednie przełożenie na łączną ilość spalanych w elektrowniach paliw kopalnych. W artykule zaproponowano nowe analityczne rozwiązania problemu ekonomicznego rozdziału obciążeń w systemie elektroenergetycznym. Zaproponowane rozwiązania uwzględniają straty mocy związane z przesyłem energii oraz mogą zostać wykorzystane zarówno dla jedno-, jak i dwuobszarowych systemów elektroenergetycznych, gdzie istnieje dodatkowa możliwość wymiany nadwyżek mocy pomiędzy poszczególnymi obszarami energetycznymi.
EN
The economic dispatch problem is a very important issue in the contemporary discipline of the electroenergetic systems. The purpose of the economic dispatch problem is to find such values of the powers generated in the power plants so as the total cost of power generation were as low as possible. It is clear that this problem is also very important from the ecological point of view, because the lower the amounts of fuel to be burnt the lower the emission of combustion products. In the paper to novel analytical solutions of the economic dispatch problem are proposed. The proposed solutions take into account also the power losses connected with the power transmission and can be used for both one-area and two-area electroenergetic systems, where there is an extra possibility of additional power exchange between the two energetic areas.
PL
Zaprezentowano zastosowanie algorytmów ewolucyjnych w celu rozwiązania zagadnienia optymalnego rozdziału obciążeń w systemie elektroenergetycznym. Ekonomiczny rozdział obciążeń w systemie elektroenergetycznym jest zagadnieniem ważnym zarówno z punktu widzenia ekonomii, jaki i ochrony środowiska. W artykule pokazano, na przykładzie pewnego hipotetycznego systemu elektroenergetycznego, w jaki może ono zostać rozwiązane z wykorzystaniem tzw. dwuelementowej strategii ewolucyjnej. rozdziału obciążeń
EN
In the paper implementation of evolutionary algorithms for solving the problem of economic dispatch in electroenergetic system is proposed. The problem of economic dispatch is very important from both economic and ecological point of view. In the paper it is presented on the basis of a hypothetical energetic system how the economic dispatch problem can be solved using the technique of evolutionary computations.
EN
In the last decade the usefulness of neural networks (NN) in engineering and commerce has been widely developed. On the satellite images the different tasks such as cloud, ice, sea-surface thermal feature tracking, spatial resolution improvement, pattern classification etc. have been applied, using neuron networks. In digital photogrammetry neural networks have been used, at first, in solution of stereo vision problem called stereo matching and to other tasks such as detection, location of object from, mobile mapping data and another. This paper presents an idea of using Hopfield's neural network (HNN) to solve the surface matching problem. first of all the energy function (or cost function) of surface matching would be provided. for this purpose all constraint conditions with the target (or goal) of surface matching will be combined into energy function, which can be applied by Hopfield's neural network in determining the optimal surface matching problem.
PL
Przy porównaniu dwóch powierzchni terenu, które są reprezentowane dwoma zbiorami danych punktów otrzymanych z różnych sensorów tego samego obszaru wykorzystano sieć neuronową Hopfiel'da HNN dla uzyskania rozwiązania optymalnego, tzn. kiedy funkcja energii tej sieci zdąża do minimum. Funkcję te wyznaczono z sumy warunków zapewniających jednoznaczność cech należących do odpowiednich elementów powierzchni oraz z funkcji celu. Stabilny stan sieci HNN jest określony wówczas, gdy funkcja energii dąży do minimum. W takim przypadku zadanie dopasowania dwóch powierzchni jest najlepsze.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.