Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Logistyka

1 2011

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: teoria dużych deformacji

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Próba weryfikacji relacji konstytutywnych sprężysto-plastyczności w teście rozciągania płaskownika z otworami przy wykorzystaniu systemu optycznej korelacji obrazu

Ajdukiewicz C., Gajewski M.

Logistyka

2011

nr 6

W pracy przedstawiono wyniki weryfikacji doświadczalnej symulacji numerycznych MES na przykładzie testu rozciągania płaskownika z pięcioma otworami w zakresie dużych odkształceń sprężysto-plastycznych. W badaniach doświadczalnych wykorzystano system optycznej korelacji obrazu ARAMIS. W wyniku przeprowadzonych analiz i porownań stwierdzono, że w przypadku materiałów izotropowych model materiału sprężystoplastycznego z nieliniowym wzmocnieniem izotropowym i warunkiem plastyczności Hubera-Misesa zaimplementowany w ramach teorii dużych deformacji plastycznych jest użyteczny do przewidywania charakteru zniszczenia elementow konstrukcji metalowych. Należy podkreślić, że ten sam model zaimplementowany w teorii małych przemieszczeń nie pozwala na poprawne przewidywania jakościowe i ilościowe.

The paper presents results of experimental verification of numerical FEM simulations on the example of flat bar with five holes in stretching test for the large deformation elastoplasticity theory. In experimental studies an ARAMIS image correlation optical system have been used. As a result of experimental analysis and comparisons with FEM solutions it was found that in the case of isotropic materials the constitutive model of elasto-plasticity with Huber-Mises yield condition and non-linear isotropic hardening implemented in ABAQUS software for relatively large deformation can be used to predict the sample behavior in the wide range of deformations. It is worth emphasizing that the same model implemented in the small displacement theory does not allow for accurate qualitative and quantitative predictions.