PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 11

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  teoria decyzji
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Decyzje strategiczne we współczesnym środowisku bezpieczeństwa
Niedźwiecki Ryszard
Problemy Techniki Uzbrojenia
|
2023
|
R. 52, z. 167
45--57
PL
Decyzje strategiczne zawsze skierowane są w przyszłość i dotyczą kwestii najważniejszych dla danego podmiotu. Podejmowane są w złożonym środowisku, które może być neutralne, konkurencyjne, a niekiedy wrogie. Podmioty państwowe i niepaństwowe, dążąc do osiągnięcia własnych celów politycznych, gospodarczych i wojskowych, podejmują zgodne z własnymi interesami decyzje, które mogą sprzyjać kooperacji lub konfliktowi. Problem decyzji strategicznej przez długi czas był przedmiotem zainteresowania myśli strategicznej - rozwijającej się na pograniczu nauki i sztuki dyscypliny dedykowanej elitom sprawującym władzę. Dorobek myśli strategicznej pokazuje, że strategiczny problem myślowy odnoszący się do realnie zaistniałej sytuacji w teraźniejszości można odnieść do rozwiązań problemów zaistniałych w przeszłości. Współcześnie, podmioty podejmujące decyzje strategiczne mogą korzystać z dorobku różnych dyscyplin naukowych, takich jak teoria decyzji czy też teoria gier. Jest to istotne wsparcie, biorąc pod uwagę złożoność decyzji i ogrom informacji. Nierozwiązanym problemem pozostaje jednak to, że decyzja strategiczna skierowana jest w przyszłość a ta pozostaje niewiadomą.
2
Content available Renesans strategii – czyli o niemożliwości uprawiania „evidence based policy”
Malinowski G.
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
|
2017
|
z. 113
265--283
PL
W artykule postawiona zostaje teza, że polityka gospodarcza, wbrew popularnym opiniom nie może opierać się na wiedzy naukowej. Teza zostaje poparta szeregiem argumentów wskazujących problematyczność stosowania twierdzeń naukowych w praktycznym działaniu. Nie oznacza to jednak, że decydent skazany jest na działanie nieracjonalne. W tym kontekście wykazane zostaje, że właściwym narzędziem umożliwiającym podejmowanie lepszych decyzji jest strategia. Strategia pojmowana jako pewien system reguł decyzyjnych a nie jako plan działania. Egzemplifikacją tego rozumowania staje się zaprezentowanie zasady ostrożności, która jest jedną z najbardziej fundamentalnych i uniwersalnych reguł decyzyjnych, na których może opierać się polityka gospodarcza państwa.
EN
The article puts forward a hypothesis according to which economic policy, contrary to popular opinion, cannot be based on scientific knowledge. This thesis is supported by a series of arguments indicating how problematic is to apply scientific theories in practical action. Especially in the field of economic policy. This doesn’t mean however, that a decision maker must be irrational. In this context, it is demonstrated, that strategy is a right tool to make better decisions. A strategy, understood as a system of decision rules, not as an action plan. This reasoning is being exemplified by the introduction of precaussionary principle, which is one of the most fundamental and universal decision rules on which economic policy of the state can be based.
3
Teoria Luk Informacyjnych w badaniu niebezpieczeństwa wyznaczenia nieodpowiedniej dawki leku
Tomaszewska K.
Metody Informatyki Stosowanej
|
2011
|
nr 4
287-296
EN
The aim of the paper is to draw attention to the possible use of Info-gap theory. This theory assists a decision maker to develop preferences, assess risks and opportunities, or choose sources of information under severe uncertainty. In this paper the characteristic of Info-gap theory is presented and main models are characterized and described. One of the medical decision problem and its alternative development scenarios are presented and solved using Infogap theory. Finally, conclusions and further research directions are presented.
4
Content available remote Estymatory wykorzystujące informację a priori w adaptacyjnej estymacji parametru regresji
Grzybowski A.
Prace Naukowe Instytutu Matematyki i Informatyki Politechniki Częstochowskiej
|
2002
|
Vol. 1, nr 1
53--62
PL
Omówiono problem adaptacyjnych procedur estymacji parametrów regresji. Zaproponowano pewne sekwencyjne estymatory, wykorzystujące informację a priori. W drugiej części pracy zbadano jakość proponowanych metod estymacji, stosując symulacje komputerowe.
5
Content available Multiple criteria decision making with deductive approximate representation of efficient outcomes
Kaliszewski I.
Control and Cybernetics
|
2002
|
Vol. 31, no 4
949-964
EN
We propose an approach, which we believe, can be pivotal for wider applications of Multiple Criteria Decision Making methods in practical problems. The idea is to represent decisions by approximate rather than by exact values of criteria. By this it is possible to eliminate the need of solving optimization problems from decision making processes. This in turn has far reaching consequences for versatility of decision making methods when modified accordingly to absorb the proposed approach.
PL
Zaproponowano podejście, o którym należy sądzić, że stanowi istotny postęp w dziedzinie szerszego zastosowania metod wielokryterialnego podejmowania decyzji do zagadnień praktycznych. Idea polega na przybliżonej raczej niż dokładnej reprezentacji decyzji przy pomocy wartości kryteriów. W ten sposób staje się możliwe wyeliminowanie potrzeby rozwiązywania zadań optymalizacyjnych z procesu podejmowania decyzji. To zaś ma daleko idące konsekwencje dla elastyczności metod podejmowania decyzji, zmodyfikowanych w celu uwzględnienia zaproponowanego podejścia.
6
Wyznaczanie progów tolerancji i aproksymacyjnych reguł decyzyjnych
Sikora M., Proksa P.
Studia Informatica
|
2001
|
Vol. 22, nr 4
7-25
PL
W artykule zaprezentowano metodę poszukiwania progów tolerancji za pomocą algorytmu genetycznego i różnych postaci funkcji przystosowania. Prace inspirowane były metodą poszukiwania progów tolerancji przedstawioną w [1]. Dla wyznaczonych progów tolerancji zaproponowano algorytmy generowania, skracania i filtracji reguł decyzyjnych, wykorzystujące funkcje oceniające reguły. Przedstawiono wyniki eksperymentów z różnymi zbiorami danych.
EN
In this article a method of searching tolerance thresholds is presented. The method base on genetic algorithm and various fitness functions. An inspiration for this research was drawn from a method presented by Stepaniuk and Kretowski in [1]. For calculated tolerance thresholds the methods of generating, shortening and filtering decision rules were proposed. The methods base on decision rules quality functions. The article includes results of experiments conducted for various data sets.
7
Filtracja zbioru reguł decyzyjnych wykorzystująca funkcje oceny jakości reguł
Sikora M.
Studia Informatica
|
2001
|
Vol. 22, nr 4
57-72
PL
W pracy przedstawiono algorytmy pozwalające ograniczyć liczbę reguł decyzyjnych wykorzystywanych w opisie i klasyfikacji. Prezentowane algorytmy wykorzystują funkcje oceniające jakość reguł do wyselekcjonowania reguł najbardziej istotnych z punktu widzenia klasyfikacji i opisu. Omówiono kilka funkcji oceniających jakość reguły. Zaprezentowano wyniki przeprowadzonych eksperymentów. Do wstępnego wyznaczania zbioru reguł decyzyjnych zastosowano tolerancyjny model zbiorów przybliżonych
EN
In this article the algorithms allowing to decrease the number of decision rules using in description and classification were introduced. Presented algorithms use rules quality functions for selection the most important in classification and description rules. Several rules quality functions were discussed. The results of the experiments were presented. To generation decision rules set the tolerance based rough sets model was used.
8
Content available Rough set based processing of inconsistent information in decision analysis
Słowiński R., Stefanowski J., Greco S., Matarazzo B.
Control and Cybernetics
|
2000
|
Vol. 29, no 1
379-404
EN
Inconsistent information is one of main difficulties in the explanation and recommendation tasks of decision analysis. We distinguish two kinds of such information inconsistencies : the first is related to indiscernibility of objects described by attributes defined in nominal or ordinal scales, and the other follows from violation of the dominance principle among attributes defined on preference ordered ordinal or cardinal scales, i.e. among criteria. In this paper we discuss how these two kinds of inconsistencies are handled by a new approach based on the rough sets theory. Combination of this theory with inductive learning techniques leads to generation of decision rules from rough approximations of decision classes. Particular attention is paid to numerical attribute scales and preference-ordered scales of criteria, and their influence on the syntax of induced decision rules.
9
Content available Optimization of survival strategy by application of safety dependent utility model
Kulikowski R.
Control and Cybernetics
|
2000
|
Vol. 29, no 1
167-178
EN
This paper deals with life-saving decisions. The decision maker can buy a number of death-averting devices or services which increase his safety S at the expense of the discounted future consumption R. The safety and consumption depend parametrically on the death probability p and the probability reducing strategy x, i.e. S(p/x); R(p/x). The two-factors utility function U(S, R) is used to find the optimum strategy x = [...]. which maximizes U(x). One can show that the unique strategy [...] exists and can be effectively derived. Many applications of proposed methodology are indicated.
10
Content available Optimization of operative decisions ; computer analysis
Malinowski K.
Control and Cybernetics
|
2000
|
Vol. 29, no 1
257-274
EN
When entering the age of ubiquitous computing we observe a rapidly increasing number of applications in which - in real time - operative (control or management) decisions are made based on optimization. To implement repetitive optimization of these decisions we need to use process models, models or directly available forecasts of free, uncontrolled, inputs, methods for state and parameter estimation, model adaptation techniques, and, finally, suitable optimization techniques. Analysis and validation of such optimization based systems require - prior to actual real-life implementation - the carefully planned and performed computer experiments. Theoretical methods are always welcome to assist in this analysis - if possible - but it is mainly the computer based simulation experiment which allows us to investigate, verify and tune a complicated decision mechanism and then control system as a whole before this system is authorized to be put to real-life test. Success in design of a system with on-line computed optimization-based operative decisions is therefore dependent upon many factors, in particular - on having good models, efficient and reliable optimization techniques, good software tools for computer based simulation and on proper, real-life-like conditions under which the computer experiments are performed. These key issues concerning development of such control systems are discussed in this paper.
11
Content available Application of modern portfolio theory to the Russian state bond market
Pervozvanskij A., Barinov V., Kozlova O.
Control and Cybernetics
|
1999
|
Vol. 28, no 4
799-810
EN
The behaviour of the Russian state bond market is analyzed. Attention is mainly paid to short-term fluctuations and efficiency of short-term investments. Analysis of return time series has shown that there exists a significant autocorrelation, and that distribution of random fluctuations is non-Gaussian. It predetermines a choice of forecasting schemes. The most efficient ones appear to be non-linear. The efficiency was checked not only by the traditional statistical indices by direct numerical experiments where various types of predictors were used as basic elements of decision rules. The decision algorithms have included the solution to the modified optimal portfolio problem where the forecasts were used as expected returns and the covariance matrix was estimated via forecasting errors.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.