Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: temporal trend

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Temporal and spatial trend analysis of rainfall on Bhogavo River watersheds in Sabarmati lower basin of Gujarat, India

Patel Pratik S., Rana Shilpesh C., Joshi Geeta S.

Acta Geophysica

2021

Vol. 69, no. 1

353--364

Global warming is a biggest issue around the world. In this research paper, the temporal and spatial trend analysis of seasonal and annual rainfall on Bhogavo River watersheds in Sabarmati lower basin of Gujarat state of India has been analysed using the data of 11 rain gauge stations installed in Bhogavo watershed. Linear regression, Mann–Kendall Test, Sen’s slope test and innovative trend analysis methods are used to carry out monthly and annual rainfall trend analysis. In addition to the rainfall analysis, a number of rainy days change in magnitude as a percentage of mean rainfall have also been analysed using linear regression and Sen’s slope method, respectively. The IDW method is used to develop a spatial distribution of annual and seasonal rainfall trend over the study area. From the results, it is concluded that annual rainfall shown increasing (positive) trend at nine stations out of 11 stations. The highest value of change in magnitude of trend as a percentage of mean monthly rainfall has been obtained in the month of July, attributing increasing trend at Sayla station and lowest value magnitude of trend as a percentage of mean rainfall in the monthly rainfall has been obtained in the month of August, attributing decreasing trend at Bavla station.

Analiza warunków termicznych na stacji Ursynów-SGGW w Warszawie w latach 1970-2009

Majewski G., Odorowska M., Rozbicka K.

Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie

2012

T. 12, z. 2

171-184

W pracy przestawiono zmienność warunków termicznych w południowej części Warszawy w latach 1970-2009. Podstawowy materiał do analizy stanowiły średnie dobowe, maksymalne i minimalne wartości temperatury powietrza ze stacji meteorologicznej Ursynów-SGGW (λE 21° 02', φN 52° 09'). W pracy przedstawiono zmiany temperatury średniej, maksymalnej i minimalnej oraz pokazano ich trendy. Istotnym wskaźnikiem uwzględnionym w opracowaniu, charakteryzującym warunki termiczne są także dni charakterystyczne. W opracowaniu dokonano klasyfikacji termicznej dla miesięcy i lat wg LORENC (1994; 1996). W końcowym etapie pracy porownano zmiany w rejestrowanych wartościach temperatury powietrza na stacji Ursynów-SGGW w okresie 1960-2008, zachodzących w miarę wzrostu zabudowy terenow wokół stacji, w odniesieniu do rejestrowanych wartości temperatury powietrza na stacji Okęcie (λE 20° 59' φN 52° 09'). Średnia roczna temperatura powietrza w badanym okresie wyniosła 8,6°C, średnia maksymalna 12,6°C, a minimalna 4,7°C. Najchłodniejszy był 1980 r. (6,9°C), natomiast najcieplejszy okazał się 2008 r. (10,1°C). We wszystkich badanych przedziałach czasowych, z wyjątkiem grudnia, średnia i maksymalna temperatura powietrza odznaczała się tendencją rosnącą. W przypadku minimalnej temperatury powietrza zbadane tendencje układają się jednokierunkowo, wskazując na wzrost wartości temperatury. Liczba dni przymrozkowych, mroźnych, bardzo mroźnych i chłodnych maleje, natomiast liczba dni upalnych i gorących rośnie. Według klasyfikacji LORENC (1994; 1996) w badanym wieloleciu 13 lat było w normie. Przeprowadzone porownanie zmian temperatury powietrza na stacji Ursynów-SGGW, zachodzących w miarę wzrostu zabudowy terenu wokół stacji wykazało, że w miarę zwiększania obszaru zabudowanego od 1960 do 2008 r. następował stopniowy wzrost temperatury powietrza na stacji w Ursynowie, w porownaniu ze stacją na Okęciu.

This paper presents the variability of thermal conditions in southern districts of Warsaw for the period 1970-2009. The basic material for analyses was daily mean, maximum and minimum air temperatures recorded at Ursynów-SGGW station (λE 21° 02', φN 52° 09'). The paper describes changes of the mean, maximum and minimum temperatures and their trends. An important parameter, which was included in analyses when describing thermal conditions, is the so-called characteristic days. Thermal classification of months and years was performed according to the methodology of LORENC (1994; 1996). Final part of the paper contains the changes in temperature values at Ursynow station for the period 1960-2008 that occurred along with the urban development, compared with temperature values recorded at Okęcie station (λE 20° 59' φN 52° 09'), which is representative for city suburbs. The mean annual temperature for the analysed period was 8.6°C. The coldest year was 1980 (6.9°C) while the warmest was 2008 (10.1°C). For all the analysed time intervals, the mean and maximum temperature showed an increasing trend, except for December. Minimum air temperatures showed a directional trend of increasing temperature values. The number of frosty, chilly, very chilly, and cold days was decreasing while the number of very warm and hot days was increasing. According to the classification by LORENC (1994; 1996), 13 years of the analysed period were normal with respect to temperature. The comparison of temperatures recorded at Ursynów station with those at Okęcie station, for the period of increased urban development near Ursynów station in the years 1960-2008, proved the gradual increase of temperatures at Ursynów station.

Temporal Trend of Occupational Injuries; First Versus Second Half of a Working Shift

Sanati K. A., Yadegarfar G., Naghavi H., Mansouri M., Sanati J. G. H.

International Journal of Occupational Safety and Ergonomics

2010

Vol. 16, No. 1

49--54

Objectives. To assess occupational injuries in the 1st versus 2nd half of a working shift in terms of (a) the likelihood of hospital referral following an injury event; (b) the external causes of injuries. Methods. Logistic regression analyses of data from a 16-year (1991–2007) experience of ongoing surveillance of occupational injuries in a synthetic fiber factory in Iran. Results. The likelihood of a hospital referral following an injury in the 1st half of a shift was higher than in the 2nd half (adjusted odds ratio [OR] 1.50, 95% confidence interval [CI] 1.10–2.00). Comparing the 2 halves of the shift, an injury occurring in the 2nd half was more likely to be due to exposure to smoke, fire and flames (OR 2.34, 95% CI 1.06–5.19) or transport accidents (OR 1.84, 95% CI 1.06–3.21). Conclusions. Time-specific safety interventions could be used in the risk management of occupational injuries. Further studies to investigate the effect of time-dependent interventions are recommended.