Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

A Classifier Based on a Decision Tree with Temporal Cuts

Bazan Jan G., Szczur Adam, Skowron Andrzej, Rzepko Marian, Król Paweł, Bajorek Wojciech, Czarny Wojciech

Fundamenta Informaticae

|

2019

|

Vol. 165, nr 3-4

263--281

EN

A new method of decision tree construction from temporal data is proposed in the paper. This method uses the so-called temporal cuts for binary partition of data in tree nodes. The novelty of the proposed approach is that the quality of cuts is calculated not on the basis of the discernibility of objects (related to time points), but on the basis of the discernibility of time windows labeled with different decision classes. The paper includes results of experiments performed on our data sets and collections from machine learning repositories. In order to evaluate the presented method, we compared its performance with the classification results of a local discretization decision tree, and other methods well known from literature. Our new method outperforms these known methods.

2

Using temporal process model to recover lost data

Rybak T.

Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka

|

2008

|

Z. 3

111-127

EN

Article describes data gathered during 23rd Chaos Communication Congress held in Berlin in December 2006. It presents characteristics of data set describing movements of participants in conference venue and errors present in it. The main part of article is description of attempts of recovering lost data, problems with it, and how different information present in data set can help with restoring lost parts. To recover lost data spatial dependencies and temporal model of Sputnik system were used.

PL

Artykuł przedstawia dane zgromadzone podczas konferencji Chaos Communication Congress która odbyła się w grudniu 2006r. w Berlinie. Dane pochodzą z systemu Sputnik który monitorował ruch uczestników konferencji. Pierwszy rozdział to krótka prezentacja danych oraz obecnych w nich błędów. Główną część artykułu stanowi opis prób odzyskania danych, które zostały utracone na skutek błędu w oprogramowaniu systemu Sputnik. Opisane są sposoby odzyskiwania tych danych oraz ich rezultaty. Do odzyskania został użyty temporalny model działania systemu oraz zależności przestrzenne obecne w danych.

3

Problems with storing temporal data

Rybak T.

Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka

|

2007

|

Z. 2

121-140

EN

Article shows problems with storing temporal data. It describes tree structures used to storę it, and problems with them. Then it describes using relational databases for storing temporal data, and how features provided in relational databases can be used to over-come problems present when trees are used to store temporal data.

PL

Artykuł przedstawia problemy implementacyjne związane z przechowywaniem danych temporalnych. Opisuje struktury drzewiaste, które mogą być użyte do przechowywania temporalnych danych oraz problemy z nimi związane. Przedstawia sposób użycia relacyjnych baz danych do przechowywania danych temporalnych, jakie wiążą się z tym problemy, jak można wykorzystać możliwości oferowane przez bazy danych do ułatwienia imple-menacji. Opisuje problemy z wydajnością oraz sposób ich rozwiązania w relacyjnych bazach danych.