W pracy zaprezentowano metodę obliczania temperatury solidus dla podeutektycznych stopów Al-Si-Cu chłodzonych z różnymi szybkościami chłodzenia za pomocą sieci neuronowych. Dla sprawdzenia poprawności modelu wyznaczającego temperaturę solidus w funkcji składu chemicznego i prędkości chłodzenia wykonano eksperyment laboratoryjny. Wyniki przeprowadzonego eksperymentu laboratoryjnego potwierdzają poprawności opracowanego modelu.
EN
This article presents the application of neural networks for prediction of the solidus temperature of various hypoeutectic Al-Si-Cu casting alloys cooled with different cooling rate. Knowledge of solidus temperature allows the prediction of a variety of metallurgical characteristics i.e. melt treatment, casting temperature. The paper presents computational algorithm calculation of solidus temperature and influence of alloying elements on solidus temperature. The accuracy of the calculated solidus temperature was comprised with the values measured by the thermalanalysis.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.