Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Wpływ maksymalnej temperatury cyklu cieplnego na właściwości symulowanej SWC stali obrabianej termomechanicznie S700MC

Górka J.

Przegląd Spawalnictwa

|

2013

|

R. 85, nr 10

46--53

PL

W pracy przedstawiono wyniki badań wpływu maksymalnej temperatury cyklu cieplnego na właściwości symulowanej SWC stali obrabianej termomechanicznie o wysokiej granicy plastyczności S700MC. Badania przeprowadzono na specjalnie zbudowanym stanowisku badawczym wyposażonym w rezystancyjne źródło nagrzewania, kamerę termowizyjną Variocam Head HR i stanowisko komputerowe. Badania symulacji cykli cieplnych polegały na nagrzewaniu rezystancyjnym próbek przygotowanych do badania udarności oraz rejestracji cyklu cieplnego nagrzewania i chłodzenia. Symulowano pojedyncze cykle cieplne w zakresie temperatury od 400 do 1300ºC, co 100ºC, oraz cykle złożone. W czasie badania rejestrowano przebieg temperatury w funkcji czasu oraz wyznaczono następujące parametry: – Tmax – maksymalną temperaturę cyklu, – tn – czas nagrzewania próbki od temp. 50ºC do Tmax, – t8 – czas, po jakim temp. obniżyła się do 800ºC, – t5 – czas, po jakim temp. obniżyła się do 500ºC, – t8/5 – czas stygnięcia w zakresie temp. 800÷500ºC. Uzyskane próbki po procesie symulacji zostały poddane badaniom udarności, pomiarowi twardości oraz badaniom metalograficznym mikroskopowym. W celu określenia właściwości wytrzymałościowych i plastycznych symulowanej strefy wpływu ciepła stali S700MC przeprowadzono próbę rozciągania materiału na próbkach okrągłych.

EN

In this paper an influence of simulated thermal cycle on properties and HAZ structure of thermomechanically treated steel S700MC. The simulation of thermal cycles was carried out on a specially built test stand equipped with resistive heating source infrared camera VarioCam Head HR with 50 mm lens and a computer with software IRBIS 3 plus. Simulation was prepared for simple and complex thermal cycle. Simulation studies of thermal cycles consisted of resistive heating of samples prepared for the impact test. Single thermal cycles were simulated at temperatures ranging from 400 to 1300ºC, 100ºC and the cycle complex. For each temperature three repeats were carried out. During the course of the study, the temperature was recorded as a function of time and the following parameters were established: – Tmax – specimen max. temperature, – tn – specimen heating time from 50ºC up to Tmax, – t8 – time for temperature decreasing below 800ºC, – t5 – time for temperature decreasing below 500ºC, – t8/5 – specimen cooling time (temperatures range 800÷500ºC). The resulting sample, the simulation process, have been tested toughness, hardness measurement and metallurgical research microscope. In order to determine the strength and plastic properties of simulated heat-affected zone S700MC steel tensile test was carried out on samples of material round.

2

Zastosowanie regresji wielokrotnej w modelowaniu średniej miesięcznej temperatury maksymalnej i minimalnej

Zieliński M.

Przegląd Geofizyczny

|

2012

|

Z. 1

85-95

PL

Model regresji wielokrotnej został zastosowany do modelowania wartości średniej miesięcznej temperatury maksymalnej i minimalnej na 10 wybranych polskich stacjach meteorologicznych. Wartości temperatury stanowiły zmienne zależne, a miesięczne wartości wskaźników cyrkulacji: North Atlantic Oscillation (NAO), Scandinavian Pattern (SCA), East Atlantic Pattern (EA), East Atlantic/ Western Russia Pattern (EA/WR), Polar/Eurasia Pattern (POL) stanowiły zmienne niezależne. Okres poddany analizie (1951-2006) został podzielony na dwie równe 28-letnie części. Podziału dokonano na podstawie analizy zmienności wspomnianych indeksów cyrkulacyjnych powyżej odnoszące się do każdego miesiąca. W obu krótszych seriach wyznaczono równania regresji wielokrotnej. Obliczono wartości współczynnika determinacji (R2), określono także istotność statystyczną regresji. W celu weryfikacji modelu drugiej z 28-letnich serii użyto, wraz z pierwszą, jako okresu referencyjnego. Obliczono miary różnicy wartości prognozowanych (ang. differencial measures), a wśród nich m.in. pierwiastek błędu średniokwadratowego (RMSE), błąd systematyczny (MSEs) i błąd niesystematyczny (MSEu), a także indeks zgodności (d). Wymienione wskaźniki pozwoliły wyznaczyć miesiące, w których cyrkulacja w największym stopniu wpływa na kształtowanie temperatur ekstremalnych, a co za tym idzie na możliwości ich modelowania. Porównanie wyników z pierwszego okresu (1951-1978) i drugiego (1979-2006) wskazuje, że zmienność cyrkulacji w znacznym stopniu oddziałuje na możliwości wykorzystania równania regresji wielokrotnej do modelowania temperatur ekstremalnych. Ponadto temperatura minimalna w mniejszym stopniu podlega wpływom cyrkulacji aniżeli tempera-tura maksymalna. W związku z tym modele statystyczne oparte na jej wartościach cechują się większymi błędami.

EN

Multiple linear regression model was used for modeling of mean monthly maximum and minimum temperature on 10 meteorological stations located in Poland. The temperature values were the dependent variables, while the monthly circulation index values: North Atlantic Oscillation (NAO), Scandinavian Pattern (SCA), East Atlantic Pattern (EA), East Atlantic/Western Russia Pattern (EA/ WR), Polar/Eurasia Pattern (POL) were the independent variables. The analyzed period (1951-2006) was divided into two equal 28-year subseries. Division was based on analysis of the variability of mentioned circulation indices. The annual index values were smoothed with 10-year moving average. Then the NAO and the EA passed from the period when their negative phase prevailed to the period when the positive one was more frequent. In case of the SCA the change was opposed. Two other indices have reached the lowest values in the late 70's and 80's, while the maxima occurred around the middle of 28-year series. The periodicity of the indices were investigated by the means of autocorrelation function (Blackman-Tukey method). For each month in both short time series the multiple regression equation was determined. The determination coefficient (R2) was calculated, and statistical significance of regression was tested. In order to verify the models, the second of the 28-year series was used, with the first, as the reference period. For predicted values the differential measures such as: root mean square error (RMSE), systematic error (MSEs), unsystematic error (MSEu) and index of agreement (d). Above measures allowed to determine the months when the circulation has had the most important influence on maximum and minimum temperature variation and thus on the possibility of theirs modeling. The comparison of the results of the first period (1951-1978) and second (1978-2006) indicates that the variability of circulation significantly affects the ability to use the multiple regression equations for modeling of the extreme temperatures. Moreover minimum temperature is less vulnerable to circulatory impacts, thus statistical models depending on circulation indices are less accurate than in case of maximum temperature.

3

Określenie błędu pomiaru temperatur maksymalnych podczas nagrzewania

Burczyk J.

Przegląd Spawalnictwa

|

2001

|

R. 73, nr 10-11

13-16

4

Metoda określania dopuszczalnych temperatur maksymalnych podczas nagrzewania liniowego

Burczyk J.

Przegląd Spawalnictwa

|

2000

|

R. 72, nr 6

9-10, 18

PL

Wyniki badań cykli cieplnych podczas nagrzewania liniowego płomieniem acetylenowo-tlenowym z jednoczesnym chłodzeniem wodnym. Podano wzór umożliwiający obliczenie prędkości nagrzewania do maksymalnej temperatury dla dowolnej głębokości od powierzchni blachy w zakresie 0 - 4 mm.

EN

Results of examining thermal cycles during linear heating with an oxyacetylene flame accompanied by water cooling. A formula for calculating the rate of heating up to a maximal temperature for any depth from the surface of a sheet metal within 0 to 4 mm.