Dziedzina grafiki trójwymiarowej podlega szybkiemu rozwojowi, dzięki nowościom jakimi są rozszerzona, czy wirtualna rzeczywistość. Wraz ze wzrostem zainteresowania modelami 3D potrzebne są nowe metody ich tworzenia, jak np. konwersja obrazów 2D do modelu 3D. Technika ta pozwala na tworzenie dostatecznie dokładnych modeli 3D w szybki i tani sposób, używając tylko aparatu fotograficznego i komputera. Istnieją różne algorytmy, które pozwalają na pozyskanie informacji o głębi obrazów z pojedynczego zdjęcia lub serii zdjęć. Szczególną grupę stanowią algorytmy korzystające z pojedynczego obrazu. Niniejszy artykuł przedstawia metody budowania modelu 3D stosujące konwersję obrazów 2D.
EN
Three-dimensional graphics is subject of rapid development due to new inventions such as augmented (AR) or virtual reality. With the increasing of interest in 3D (three-dimensional) models new methods are needed for their creation, such as the conversion of 2D (two-dimensional) images into a 3D model. This technique allows to create fairly accurate 3D models in a quick and cheap way, using only a camera and a computer. There are various algorithms that allow you to obtain depth information from images basing on one or set of images. A special group are algorithms that use a single image. This article presents methods of creating a 3D model using 2D image conversion.
Many granitic intrusions display evidence of magma mixing processes. The interaction of melts of contrasting composition may play a significant role during their generation and evolution. The Strzegom-Sobótka massif (SSM), located in the Sudetes (SW Poland) in the north-eastern part of the Bohemian Massif of the Central European Variscides, exhibits significant evidence of magma mingling on the macro- and micro-scales. The massif is a composite intrusion, with four main varieties: hornblende-biotite granite (with negligible amount of hornblende) and biotite granite in the western part, and two-mica granite and biotite granodiorite in the eastern part. Field evidence for magma mingling is easily found in the biotite granodiorite, where dark enclaves with tonalitic composition occur. Enclaves range from a few centimeters to half a meter in size, and from ellipsoidal to rounded in shape. They occur individually and in homogeneous swarms. The mixing textures in the enclaves include fine-grained texture, acicular apatite, rounded plagioclase xenocrysts, ocellar quartz and blade-shaped biotite. The most interesting feature of the enclaves is the presence of numerous monazite-(Ce) crystals, including unusually large crystals (up to 500 μm) which have grown close to the boundaries between granodiorite and enclaves. The crystallization of numerous monazite grains may therefore be another, previously undescribed, form of textural evidence for interaction between two contrasting magmas. The textures and microtextures may indicate that the enclaves represent globules of hybrid magma formed by mingling with a more felsic host melt. Chemical dating of the monazite yielded an age of 297±11 Ma.
3
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Przedstawione wyniki badań dwustopniowej granulacji wskazują, że możliwe jest uzyskanie sorbentu wodorotlenkowego o wymaganej wielkości ziarna. W trakcie procesu scalania przy różnej ilości dodawanego lepiszcza (wody) i/lub wzroście wartości nacisku jednostkowego wywieranego na materiał następuje rozbudowa jego tekstury, co umożliwia sterowanie nią w określonych granicach. Zarówno w suchych, jak i półsuchych metodach usuwania kwaśnych zanieczyszczeń z gazów odlotowych wykorzystuje się wodorotlenek wapnia Ca(OH)₂, którego skuteczność jest większa niż sorbentów węglanowych, lecz jego zastosowanie jest ograniczone głównie zbyt dużym rozdrobnieniem będącym konsekwencją sposobu wytwarzania. Możliwość stosowania takiego sorbentu wiąże się z koniecznością odpowiedniego przygotowania, polegającego na jego scaleniu, a następnie rozdrobnieniu do odpowiednich rozmiarów narzuconych technologią spalania.
EN
Com. Ca(OH)₂ was mixed with H₂O (17.5 or 20%) and granulated under pressure 32-43 MPa (roll press). The granulate was heated at 120°C and studied for grain size distribution, structure (electron microscopy), thermal properties, sp. surface, and pore vol. The produced sorbent showed sp. surface higher than 30 m²/g and pore vol. 0.18 cm³/g.
Występowanie dykrotycznego kształtu sygnału pulsu rogówki oka jest powiązane z procesem starzenia się i występowaniem jaskry. Dotychczas procedura wykrywania dykrotyzmu wymagała równoległego synchronicznego pomiaru pulsu rogówki oka, sygnału EKG i sygnału pulsu krwi, jednak nowe badania mogą pozwolić na detekcję dykrotyzmu tylko za pomocą pomiaru sygnału pulsu rogówki. Dokładność wykrywania dykrotyzmu zależy od parametrów sygnału wejściowego: długości i częstotliwości próbkowania. Z powodu odruchu mrugania u niektórych pacjentów trudno jest uzyskać odpowiednio długi sygnał nieobejmujący odruchu mrugania. Przeprowadzono eksperymenty numeryczne w celu określenia minimalnych wymagań rejestracji sygnału wejściowego w celu uzyskania odpowiedniej jakości klasyfikacji. Rezultaty wskazują na możliwość uzyskania dostatecznej jakości klasyfikacji sygnałów krótszych od 10 sekund pod warunkiem zapewnienia odpowiedniej częstotliwości próbkowania.
EN
The presence of the ocular dicrotic pulse is associated with aging and the glaucoma incidence. Previous procedures for detecting ocular dicrotism required synchronous measurement of ECG and blood pulse signals. However, recent studies have offered an opportunity to detect ocular dicrotism from the corneal pulse signal alone. The accuracy of the detection procedure mainly depends on the input signal length and its sampling frequency. The acquisition of the corneal pulse signal is performed in suppress blinking conditions. Hence, it is often difficult to acquire a sufficiently long signal for the analysis. Numerical experiments were conducted to determine the minimum requirements of the input signal in order to obtain adequate classification rate. The results indicate the possibility of obtaining sufficient classification rates for signals shorter than 10 seconds provided an adequate sampling is maintained.
5
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
This paper presents the results of study in the structure and texture CuSn6 alloy deformed in the RCS (repetitive corrugation and straightening) process. Investigated the influence of process parameters on the above property. The obtained results were correlated with the results of the alloy subjected to cold rolling.
PL
W artykule przedstawiono wyniki badań struktury oraz tekstury stopu CuSn6 odkształconego w procesie RCS (cykliczne gięcie i prostowanie). Określono wpływ parametrów procesu na wyżej wymienione własności. Uzyskane rezultaty skorelowano z wynikami badań stopu poddanego walcowaniu na zimno.
6
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Texture identification and matching a sample fabric within a known collection of produced fabrics is a time-consuming and difficult process as a human activity. In this study, a computational method for textile texture identification is introduced using an image analysis technique. For this purpose, images of fabrics were captured by a digital flat scanner. Texture features were extracted using the Edge frequency and Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) methods. In this way, a library of texture features was collected. To match a new texture with library samples, the closest texture feature based on Euclidian distance was identified as the fabric texture. Experimental results for 33 different textures showed the successful identification of textures with both methods. However, the edge frequency method is more feasible and acceptable due to its computational simplicity and lower processing time. In addition, it was shown that the edge frequency method is extremely insensitive to the colour and scanning direction of the fabric.
PL
Identyfikacja struktury powierzchni tkanin jest zajęciem pracochłonnym. Opracowano metodę identyfikacji struktury wykorzystując metodę automatycznej analizy obrazu. W celu identyfikacji wykonuje się zdjęcia skaningowe powierzchni materiałów, które następnie ulegają obróbce z wykorzystaniem metody wykrywania krawędzi i metody macierzy zależności poziomów szarości. W ten sposób opracowane informacje o poszczególnych strukturach zostają wprowadzone do komputerowej bazy danych, gdzie są porównywane z odpowiednimi wzorcami. Wprowadzenie 33 obrazów różnych struktur wykazało prawidłowe działanie układu. Niemniej należy zaznaczyć, ze metoda z wykrywaniem krawędzi jest bardziej użyteczna ze względu na prostszy sposób przetwarzania i krótszy czas obróbki. W dodatku stwierdzono, ze metoda ta jest niewrażliwa na kolor materiału i kierunek detekcji.
W tekście przedstawiono klasyfikację tekstur i opisano proces ich generowania za pomocą dwuwymiarowych automatów komórkowych. Automaty te, ze względu na swą architekturę, w naturalny sposób odpowiadają zastosowaniom w grafice komputerowej i w przetwarzaniu obrazów. W oparciu o komputerową symulację binarnych automatów komórkowych wygenerowano tekstury przynależne do różnych klas.
EN
In this text a textures classification and process of their generating in two-dimensional cellular automata is described. Due to their parallel architecture, cellular automata are good tools in a computer graphic creation and pictures processing. Different types of textures were obtained, based on the computer simulation of binary cellular automata.
8
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
W artykule przedstawiono obrazy mikroskopowe tekstur termotropowych ciekłych kryształów uzyskane w różnych fazach, w tym w fazach bananopodobnych i niebieskich.
EN
The paper presents polarization microscope pictures of thermotropic liquid crystals textures obtained at banana-like and blue phases.
In the paper we present a method of direct access to single blocks of JPEG files which contain textures, with on-the-fly decompression. Anisotropic, adaptive filtering is applied in order to minimize visual defects appearing mainly on blocks borders. Main purpose of the method is to enable fast extraction of only these parts of an entire image which arę currently needed and not to keep whole decompressed texture in the main memory. This approach enables effective usage of high quality textures with Iow memory consumption. It's benefits are mainly demonstrated in rendering complex 3D scenes using nondeterministic ray-tracing algorithm. The algorithms have been encapsulated into DLL and static library.
PL
W artykule przedstawiono metodę swobodnego dostępu do pojedynczych bloków obrazów JPEG zawierających tekstury, z dekompresją, wykonywaną na bieżąco. Zastosowane przy tym anizotropowe adaptacyjne filtry zostały dobrane pod kątem minimalizacji obserwowanych zniekształceń, pojawiających się głównie na granicach bloków. Głównym celem zaproponowanej metody jest umożliwienie szybkiego dostępu tylko do tych fragmentów obrazu, które aktualnie są wymagane, bez konieczności przechowywania całej zdekompresowanej tekstury w pamięci komputera. Takie podejście pozwala na efektywne użycie dużych tekstur o wysokiej rozdzielczości przy oszczędnym wykorzystaniu pamięci. Swoje zalety demonstruje głównie w renderowaniu scen 3D przy użyciu metody śledzenia promieni. Zaproponowane algorytmy zostały wbudowane w bibliotekę typu DLL i statyczną.
Tematem opracowania jest ekstrakcja cech tekstur poprzez analizę właściwosci fraktalnych tych tekstur. Omówiony jest przykładowy algorytm analizujący składowe widma tekstury, poprzez tworzenie histogramu składowych widm względem częstotliwości i jego przekształcenie funkcją jakości.
EN
The object of the paper is a feature extraction of textures by analysis of fractal properties of the textures. Example algorithm analyzing components of spectrum of a texture by creating their frequency histogram and transforming it using a quality function, is discussed.
Realizacja systemu automatycznej klasyfikacji powierzchni materiałów ma duże znaczenie dla komputerowej oceny jakości wytwarzanych stopów. Może też być wykorzystywana do procentowych szacunków udziału danej tekstury w obrazie materiału, a także do predykcji właściwości mechanicznych danego kompozytu. Zaproponowana przez autorów metoda klasyfikacji tekstur pozwala na automatyczne grupowanie obrazów mikrostruktur w podklasy co zwiększa stopień poprawnego rozpoznania danej struktury. Algorytm znajdował w przestrzeni wektorów pomiarowych optymalną aproksymację lokalnie liniową i w efekcie klasyfikator był w stanie w 100% przypadków rozróżnić materiał "dobry" od materiału "złego". Uzyskano też znaczące wyniki w analizie warunków początkowych algorytmu typu neuronowego, który buduje klasyfikator LPCA.
EN
Implementing a system for automatic classification of material surface is important at the computer quality evaluation of alloys. It can be also used for the ratio prediction of the given texture in the image of the material and for the prediction of the mechanical properties of the given composite material. The presented method allows for automatic clustering of image microstructures into subclasses what increases the recognition rate for the given structure. The algorithm is capable to find in the vector measurement space local linear models and in the result the ciassifier could distinguish between images of correct and wrong materials. Certain significant results were achieved in the analysis of initial conditions for neural type algorithm responsible for the design of LPCA classifier.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.