Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: tekstura obrazu

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Study of Selected Textural Features Properties on Asbestos Roof Images

Książek J.

Geomatics and Environmental Engineering

2018

Vol. 12, no. 4

45--54

This research concentrated on an assessment of the sensitivity of five selected textural feature groups focused on changes in contrast, brightness, sharpness, and rotation of image. The analyzed texture images were real samples of asbestos roofs. During the study, MaZda software was used for determining 259 different textural features. The obtained results were analyzed to indicate insensitive parameters while transforming the sample image. There were no textural features found in the received results, which were simultaneously resistant to all of the implemented changes.

Przedstawione prace badawcze dotyczyły oceny wrażliwości wybranych pięciu grup cech teksturalnych na zmiany kontrastu, jasności, ostrości oraz obrotu obrazu. Obraz tekstury stanowiły rzeczywiste próbki dachów azbestowych. W trakcie badań korzystano z oprogramowania MaZda, które pozwoliło wyznaczyć 259 różnych cech teksturalnych. Przeanalizowano otrzymane wyniki pod kątem parametrów niewrażliwych na przekształcenia obrazu próbki. W uzyskanych wynikach nie znaleziono cech tekstury, które są równocześnie odporne na wszystkie czynniki powodujące ich zmianę.

Image texture segmentation using microstructural features

Kasiński A., Noriega L.

Studia z Automatyki i Informatyki

1998

T. 23

125-145

A new method for texture analysis based on image surface microstructure feature classification is proposed. To that end a 5x5 feature detector based on the concept of logical filtres is used. This results in a considerable reduction of the dimensionality of the observation space. The filtered images have been used for testing possible improvements in textured images segmentation. Two methods have been exhaustively tested: histogram-based segmentation and feature strength segmentation. The results are evaluated on images representing a range of natural textures. The case of multiple textures was also considered in the context of segmentation.

W artykule przedstawiono nową metodę analizy tekstury obrazów, opartą na klasyfikowaniu cech mikrostrukturalnych powierzchni funkcji obrazowej. Do analizy użyto oryginalnego detektora cech, zrealizowanego jako filtr logiczny, działający na okienku o wymiarach 5x5. To pozwoliło istotnie zredukować wymiar przestrzeni obserwacji charakteryzujący zadania analizy tekstury. Oryginalne obrazy z teksturą naturalną poddano filtracji przy użyciu wspomnianego detektora, a następnie zbadano korzyści uzyskane w ten sposób, w postaci skuteczniejszej segmentacji obrazów teksturalnie jednorodnych. Przedstawiono wyniki segmentacji uzyskane dwiema metodami: metodą opartą na lokalnych histogramach oraz metodą opartą na kryterium siły cech. Wyniki odnoszą się do obrazów optycznych, przedstawiających obiekty charakteryzujące się naturalnymi teksturami. Zbadano również przypadek tzw. obiektów politeksturalnych.