Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!
Sesja wygasła!
Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: technologie biometryczne

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Application of facial recognition technologiesfor enhancing control in information security systems

Smailov Nurzhigit, Kadyrova Rashida, Abdulina Kamila, Uralova Fatima, Kubanova Nurgul, Sabibolda Akezhan

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

2025

T. 15, nr 3

55--58

This article investigates contemporary advancements in information security technologies, with a focus on automated access control systemsand their integration with biometric solutions. Particular emphasis is placed on the potential of facial recognition technologies to strengthen security protocols and streamline access management for restricted areas. A Python-based implementation utilizing the OpenCV library is presented, demonstrating real-time recognition capabilities and dynamic visitor data handling. In contrast to earlier conceptual works, this study providesa detailed description of the applied recognition algorithm, training procedure, and evaluation methodology. The system was tested in 200 experimental trialswith 20 participants under varying conditions, including changes in lighting, distance, and partial occlusions such as masks and sunglasses. Performance metrics–accuracy, precision, recall, and F1-score–were calculated based on confusion-matrix analysis. The results confirm that the proposed prototype ensures reliable operation in diverse environments, offering a scalable and cost-effective solution for enhancing access control mechanisms. By combining technical rigor with practical implementation, the study underscores the feasibility of adopting facial recognition systems to improve both securityand operational efficiency.

Artykuł analizuje współczesne osiągnięcia w dziedzinie technologii bezpieczeństwa informacji, ze szczególnym uwzględnieniem zautomatyzowanych systemów kontroli dostępu oraz ich integracji z rozwiązaniami biometrycznymi. Szczególny nacisk położono na potencjał technologii rozpoznawania twarzy w zakresie wzmacniania protokołów bezpieczeństwa i usprawniania zarządzania dostępem do obszarów chronionych. Przedstawiono implementację w języku Python z wykorzystaniem biblioteki OpenCV, demonstrującą możliwości rozpoznawania twarzy w czasie rzeczywistym oraz dynamicznego przetwarzania danych dotyczących odwiedzających. W przeciwieństwie do wcześniejszych prac koncepcyjnych, niniejsze badanie zawiera szczegółowy opis zastosowanego algorytmu rozpoznawania, procedury uczenia oraz metodologii oceny. System został przetestowanyw 200 próbach eksperymentalnych z udziałem 20 uczestników w różnych warunkach, obejmujących zmiany oświetlenia, odległości oraz częściowe zasłonięcia, takie jak maseczki i okulary przeciwsłoneczne. Miary wydajności –dokładność, precyzja, czułość (recall) i miara F1 –zostały obliczonena podstawie analizy macierzy pomyłek. Uzyskane wyniki potwierdzają, że zaproponowany prototyp zapewnia niezawodne działanie w zróżnicowanych środowiskach, oferując skalowalne i opłacalne rozwiązanie na rzecz poprawy mechanizmów kontroli dostępu. Łącząc rygor naukowyz praktyczną implementacją, badanie podkreśla realne możliwości wdrożenia systemów rozpoznawania twarzy w celu zwiększenia zarównobezpieczeństwa, jaki efektywności operacyjnej.

Pandemia COVID-19 a rozwój technologii biometrycznych w portach lotniczych

Werner Joanna

Aviation and Security Issues

2024

No. 1

53--66

Globalna pandemia COVID-19 unieruchomiła całą światową gospodarkę. Jednym z sektorów, który odczuł to najdotkliwiej, był bez wątpienia transport lotniczy. Wywołany wybuchem pandemii kryzys jako pierwszy w historii współczesnego lotnictwa cywilnego spowodował ogromne straty finansowe, które będą odbudowywane latami. Od wybuchu pandemii porty lotnicze i linie lotnicze nieustannie starają się zminimalizować ryzyko rozprzestrzeniania się infekcji poprzez wprowadzanie dodatkowych standardów i procedur związanych z higieną i opieką zdrowotną. W celu zminimalizowania przeniesienia wirusa COVID-19 porty lotnicze doceniły technologie biometryczne, w szczególności wariant bezdotykowy. Automatyzacja ścieżki pasażera minimalizuje ryzyko przeniesienia wirusa, jak również zwiększa wydajność operacyjną i ochronę pasażerów oraz personelu przed zagrożeniami dla zdrowia. Optymalizacja procesów podróży poprzez zastosowanie metod biometrycznych oferuje większe bezpieczeństwo, a także większy komfort i krótszy czas oczekiwania. W artykule została dokonana analiza możliwości zastosowania technologii biometrycznych w portach lotniczych, wskazanie zasadności jej wykorzystania w dobie pandemii oraz zastosowanie w przyszłości.

The global COVID-19 pandemic has brought the entire global economy to a standstill. One of the sectors that was hit hardest was undoubtedly air transport. The crisis caused by the outbreak of the pandemic was the first in the history of modern civil aviation to cause huge financial losses that will be built up for years. Since the outbreak of the pandemic, airports and airlines have been constantly trying to minimize the risk of spreading infection by introducing additional standards and procedures related to hygiene and healthcare. In order to minimize the transmission of the COVID-19 virus, airports have appreciated biometric technologies, in particular the contactless variant. Passenger path automation minimizes the risk of virus transmission and increases operational efficiency and protects passengers and staff from health hazards. Optimization of travel processes through the use of biometric methods offers greater security, as well as greater comfort and shorter waiting times. The article analyzes the possibility of using biometric technologies in airports, indicates the legitimacy of its use in the era of a pandemic and its use in the future.