Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 2024

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!
Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: technologia rolnicza

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Evaluating risk in the operation of agricultural machinery based on farm size

Pilarczyk Maria, Ulewicz Robert

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

2024

z. 198

393--408

Purpose: The aim of the study was to identify practical challenges, best practices, and solutions used during the deployment of agricultural machinery depending on the size of the farm Design/methodology/approach: The method of observation and risk analysis was utilized in the operation of agricultural machinery using the FMEA method to identify potential threats and develop strategies for their mitigation. Findings: Research conducted on farms has revealed significant issues such as improper maintenance, lack of safety guards, and outdated equipment. To enhance farm safety, it is recommended to adhere to maintenance schedules, replace old machinery with newer models, and use Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) to identify and mitigate potential hazards. Research limitations/implications: Further large-scale research is needed to develop effective strategies for improving farm safety. Implementing structured safety management systems like FMEA is recommended to systematically assess and minimize risks in both individual and large-scale farms. Practical implications: Implementing recommended measures such as regular inspections and maintenance, replacing or modernizing outdated machinery, using appropriate safety guards, and participating in training sessions will help reduce the risk of machinery failures and the number of accidents. Originality/value: This article presents new research findings on agricultural machinery safety in individual and large-scale farms, identifying significant issues and proposing specific improvement measures for farmers and agricultural safety experts. These insights help farmers understand risks better and implement safety enhancements when operating machinery.

Nonlinear Effects of Agricultural Technology on Sustainable Grain Production in China

Chen Bizhen, Sun Dehong

Problemy Ekorozwoju

2024

Vol. 19, no. 2

91--105

Grain production is an important element of the United Nations Sustainable Development Goals, regarding livelihoods and social stability. This article uses data on agricultural technology, social factor and grain production in China from 2011 to 2022, and uses the Generalized Additive Model (GAM) to deeply explore the nonlinear impact of agricultural technology and social factor on grain production. The results of the study show that (1) China’s grain output is generally on a growing trend, but the growth rate is declining and fluctuating significantly. There is a significant difference in grain production before and after the COVID-19 epidemic. Moreover, the output in the northern region is significantly higher than that in the south. (2) Except for Consumption expenditure per capita, all other agricultural technology and social factor variables are positively correlated with grain out. (3) The impact of agricultural technology and social factor on grain output shows significant non-linear characteristics, and its impact effect varies in different intervals. Specifically, When the value of the agricultural meteorological observation service station is 20-25, the effective irrigation area is greater than 1800, consumption expenditure per capita greater than 17000 and the total sowing area of crops is 7500, it can significantly increase grain yield. On the contrary, if the emission value of chemical oxygen demand exceeds 130, it has a significant inhibitory effect on grain yield. Furthermore, the effect on grain yield peaks when the total power of agricultural machinery, GDP, and the number of unemployed people in cities approach 3000, 10000, and 20, respectively. The results of the study provide an important basis for optimizing the allocation of agricultural resources and enhancing the efficiency of grain production. Finally, some practical policy recommendations are put forward.

Produkcja zbóż jest ważnym elementem Celów zrównoważonego rozwoju ONZ, dotyczących źródeł utrzymania i stabilności społecznej. W tym artykule przeanalizowano dane dotyczące technologii rolniczej, czynników społecznych i produkcji zbóż w Chinach w latach 2011-2022 oraz wykorzystano uogólniony model addytywny (GAM) w celu dogłębnego zbadania nieliniowego wpływu technologii rolniczej i czynnika społecznego na produkcję zbóż. Wyniki badania pokazują, że (1) produkcja zbóż w Chinach ogólnie wykazuje tendencję wzrostową, ale tempo wzrostu maleje i podlega znacznym wahaniom. Istnieje znacząca różnica w produkcji zbóż przed i po epidemii COVID-19. Co więcej, produkcja w regionie północnym jest znacznie wyższa niż na południu. (2) Z wyjątkiem wydatków konsumpcyjnych na mieszkańca, wszystkie inne zmienne związane z technologią rolniczą iczynnikami społecznymi są dodatnio skorelowane z plonami zboża. (3) Wpływ technologii rolniczej i czynnika społecznego na wielkość plonów zboża wykazuje znaczną charakterystykę nieliniową, a efekt jego oddziaływania zmienia się w różnych przedziałach. W szczególności, gdy stacja rolniczej obserwacji meteorologicznej wynosi 20-25, efektywna powierzchnia nawadniania jest większa niż 1800, wydatki konsumpcyjne na mieszkańca są większe niż 17000, a całkowita powierzchnia zasiewów roślin wynosi 7500, może znacznie zwiększyć plon ziarna. Natomiast jeśli wartość emisji chemicznego zapotrzebowania tlenu przekracza 130, ma to istotny wpływ hamujący na plon ziarna. Co więcej, wpływ na maksymalne plony zbóż ma sytuacja, gdy całkowita moc maszyn rolniczych, PKB i liczba bezrobotnych w miastach zbliżają się odpowiednio do 3000, 10000 i 20. Wyniki badań stanowią ważną podstawędo optymalizacji alokacji zasobów rolnych i zwiększania efektywności produkcji zbóż. Przedstawiono także kilka praktycznych zaleceń politycznych