Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: techniki kompresji

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Filtracja sygnału w metodach ciągłej oceny błędów kompresji materiału filmowego na rzecz automatyzacji procesu monitorowania jakości

Ostaszewska A., Żebrowska-Łucyk S.

Pomiary Automatyka Robotyka

2009

R. 13, nr 1

10-13

Skutkiem ubocznym kompresji stratnej stosowanej w przypadku materiału filmowego jest pojawienie się widocznych zniekształceń obrazu. Zniekształcenia te nazywane są błędami kompresji, a stopień ich nasilenia decyduje o jakości produktu. Najlepszą metodą kontroli jakości jest poddanie materiału badaniom z udziałem grupy przeszkolonych obserwatorów, jednak nie zawsze jest to możliwe, np. w przypadku całodobowej kontroli nadawanej cyfrowo telewizji. Wówczas człowieka zastępuje analizator - algorytm pozwalający na automatyczną ocenę jakości kompresji. Analizatory tworzone są na podstawie wyników uzyskanych na drodze badań z udziałem grupy obserwatorów. Wyniki te charakteryzują się dużymi przedziałami ufności uniemożwiającymi wnioskowanie statystyczne i projektowanie analizatorów. Artykuł prezentuje modyfikacje metody prowadzenia badań percepcyjnych oraz sposób filtracji, który pozwala na minimalizacje przedziałów ufności, co może przyczynić się do rozwoju analizatorów.

One of the side effects of loss compression which is usually used in case of video are visible artifacts, which obviously lessen the quality of the final product. The best way of compressed video quality assessment is to conduct experiment with the human audience, but in some cases it is not possible. In such cases judges are replaced by analyzer-the algorithm which enables for automatic quality control. Analyzers are designed on the basis of results from perceptual experiments. The most common problem with those results are wide confidence intervals, which sometimes make statistical inference impossible. The paper presents the modification of subjective quality evaluation method and the proposal of data filtration which enables for decrease of confidence intervals, which can result in new possibilities of analyzers development.

Metody przetwarzania danych pochodzących z sonarów wielowiązkowych dla potrzeb kompresji

Chybicki A., Moszyński M.

Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne

2008

T. 15

207-212

Jednym z najczęściej używanych urządzeń służących do szeroko rozumianego telemonitoringu morskiego są sonary wielowiązkowe (ang. Multibeam systems - MBS). Ich wysoka wydajność w tworzeniu informacji o obiektach znajdujących się pod wodą skutkuje w dużych ilościach danych pozyskiwanych podczas rejsów badawczych i pomiarowych. W tym kontekście, proces przechowywania i zarządzania takim magazynem danych staje się istotnym problemem w badaniach związanych z teleominitoringiem morskim. W artykule przedstawiono szereg metod przetwarzania danych pochodzących z sonarów wielowiązkowych, które mogą być zastosowane dla celów kompresji danych przy jednoczesnym usuwaniu informacji nadmiarowych. Pod uwagę wzięto specyficzny charakter uzyskiwanych danych oraz zastosowano wybrane techniki kompresji sygnałowej i obrazowej.

High efficiency of multibeam sonar system (MBS) hardware due to operational requirements (i.e. high frequency, high ping rate and high resolution of collected data) results in very large volumes of datasets stored on local hard drives of operator's station. In this context, the process of archiving of such warehouse of data collected in acoustic surveys becomes a crucial problem. The paper investigates various lossy and lossless compression methods that can be applied to multibeam sonar data to reduce the size of acquired fi1es without loosing relevant information. The specific character of MBS data allows applying various signal, image and video compression methods to achieve better results than when using standard ones. Various techniques of reordering the data were analyzed to achieve best possible compression ratio.