Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: techniki drążenia danych

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zastosowanie technik drążenia danych do prognozowania wpływu należności w przedsiębiorstwie.

Relich M.

Prace Naukowe Instytutu Organizacji i Zarządzania Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały

2007

Vol. 83, nr 25

85-97

W artykule przedstawiono porównanie klasycznego podejścia prognozowania wpływów z tytułu należności z podejściem opartym na technikach drążenia danych. Zaproponowane podejście wykorzystuje sieci neuronowe do wyszukiwania zależności w zgromadzonym przez przedsiębiorstwo archiwum danych, na podstawie których dokonywana jest następnie prognoza wpływów. Oprócz wyznaczenia prognozy wpływów należności w artykule przedstawiono również wykorzystanie technik programowania z ograniczeniami do przeprowadzenia symulacji uzyskania zadanego poziomu płynności finansowej. W przypadku istnienia rozwiązania wyznaczony zostaje zbiór alternatywnych zestawów parametrów zmiennych decyzyjnych.

This paper presents how to assure the desirable liquidity level in an enterprise with the application of the data mining techniques. The proposed approach was based on the neural networks and constraint logic programming techniques. The neural networks were used to seeking the relationships in database of company. The constraint logic programming techniques were applied to searching the permissible solutions. The example analysed in this paper led to the comparison of the conventional approach results with the proposed approach results.

Analiza możliwości wykorzystania technik drążenia danych.

Świerzowicz J.

Zeszyty Naukowe. Informatyka / Politechnika Śląska

1999

z. 36

387-400

Wzrost zastosowania baz danych w wielu dziedzinach wywołuje potrzebę tworzenia narzędzi nowej generacji dla automaycznej analizy danych. Narzędzia te są przedmiotem badań pozyskiwania wiedzy z baz danych, a szczególnie drążenia danych. W artykule przedstawiono problemy związane z eksploatacją systemu informacyjnego, wspierającego klasyfikację dorobku naukowego nauczycieli akademickich. Przedstawiono ogólną ideę, jak te problemy mogą być rozwiązywane wykorzystując metody drążenia danych. Opisano komponenty systemu oraz podano przykłady realizacji algorytmów. Zaprezentowano projekt modułów i przykłady zapewniające automatyczną analizę danych i wykrywania nieprawidłowości dotyczących klasyfikacji gromadzonej bibliografii pracowników.

A huge increase of database applications in business and scientific domain has creating a need for a new generation of tools for automated data analysis. Knowledge discovery in databases and data mining aim at these tools. The paper deals with utilisation issues of a computer-aided assessment of scientific achievements. General idea of using data mining methods in solving of these issues is depicted. Components of the system are described. Project of softwere modules in DBMS that using data mining techniques for automated database analysis is out-lined. These modules are used for verification of scientific achievements category.