Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  technika przetwarzania obrazu
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
EN
In this study, an image processing technique was developed for testing the blend ratio of wool/cashmere yarns. Cashmere and wool were sliced and images clearly attributed to the obvious colour divergence after staining. In the image processing procedure, a support vector machine (SVM) was used to remove the background and separate wool and cashmere fibers. Some other parameters of the SVM were selected to identify wool and cashmere fibers beyond the colour character. When the wool and cashmere fibers were completely separated, the blend ratio was calculated by means of the picture-handling and data-handling functions of MATLAB software. This research work presents an accurate and fast method of analyzing the blend ratio, and the results obtained were a confirmation of this.
PL
Artykuł przedstawia szybką technikę przetwarzania obrazu opracowaną w celu wyznaczenia udziału przędz składowych w mieszankach wełna owcza/kaszmir. Przędze składowe spleciono, wybarwiono a w celu usunięcia tła z obrazu i rozdzielenia włókien wełny owczej i kaszmiru zastosowano urządzenie typu SVM, na którym ustawiono parametry odpowiadające przędzom składowym. Po całkowitym rozdzieleniu włókien wełny owczej i kaszmiru, wyznaczono ich udział w mieszance przy zastosowaniu programu MATLAB.
PL
Chemiczne zwalczanie chwastów jest i będzie podstawowym środkiem w uzyskiwaniu wysokich plonów. Ważnym, ze wzglądów ekologicznych i ekonomicznych, zadaniem jest jednak zmniejszanie dawek herbicydów przy zachowaniu skuteczności niszczenia chwastów. Jedną z metod jest lokalizowanie chwastów na polu i opryskiwanie ich herbicydami. Wykrywanie i lokalizowanie chwastów na polu jest możliwe dzięki stosowaniu czujników optoelektronicznych, które mogą odróżniać chwasty od gleby lub od roślin uprawnych. Takie systemy wykrywania i lokalizacji chwastów zbudowano i poddano badaniom, a następnie zastosowano w opryskiwaczu polowym w kilku instytutach naukowo-badawczych. Do wykrywania chwastów wykorzystywano zjawisko pochłaniania i odbijania przez glebę i rośliny oraz przez różne rodzaje roślin innych zakresów dlugości fal promieniowania elektromagnetycznego. Średnie zmniejszenie ilości herbicydów, w porównaniu do ilości zużywanej przez opryskiwacz bez tego systemu, wyniosło 48%.
EN
Chemical weed control is, and will continue to be, of major importance in high-yield agriculture. However, both economical and ecological considerations dictate that further reductions in herbicide use will be necessary in the future. One method to achieve this is to localize herbicide application to the weeds. Detection of weeds against a soil or plant residue background is possible using optoelectronic sensors and such a system is described in this paper. The system distinguishes between the very different light reflecting properties of green plants and soil. Under certain circumstances, such as between the rows of wide seeded crops, on fallow sites and before the emergence of crops, all green plants on a field are weeds. The amount of herbicides saved was 48%.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.