Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

A review on numerical modelling techniques in friction stir processing: current and future perspective

Marode Roshan Vijay, Pedapati Srinivasa Rao, Lemma Tamiru Alemu, Awang Mokhtar

Archives of Civil and Mechanical Engineering

|

2023

|

Vol. 23, no. 3

art. no. e154, 2023

EN

Friction stir processing (FSP) has gained significant attention worldwide since its inception due to its remarkable solid-state characteristics and microstructure refinement. However, the complex geometry of the FSP and 3-D features makes it challenging to create a set of governing equations for analyzing the post-process theoretical behavior. Due to significant deformation, experiments cannot provide comprehensive information throughout the real process, which frequently entails expense, resources, and time; numerical analysis has been examined extensively over the former to solve these concerns. Numerous alternative processes are to be simulated using FSP’s numerical analysis before physical testing to better understand the impact of various system characteristics. An attempt has been made to explore the latest research on the development of various numerical modelling techniques that lead to meaningful insight to enhance the performance of FSP. An advanced numerical technique for studying the influence of different field variables, changes in tool orientation on material flow coupled with appropriate surface contact involving temperature-dependent coefficient of friction values using advanced smoothed particle hydrodynamics on a GPU hardware configuration is still in future scope. This necessity to develop thermo-mechanical models of surface composites facilitates accurate prediction of the thermal record and particle dispersion in FSP. This article compiles computational approaches, the potential of different FEA software, and other post-processing parameters, viz., heat generation, temperature distribution, and material transition. In this regard, some vital challenges and issues regarding the numerical approaches of friction stir processing remain to be addressed, and opportunities for future research prospects are thus recommended.

2

The diagnosis of information potential of selected business process modelling notations

Gabryelczyk R., Jurczuk A.

Information Systems in Management

|

2015

|

Vol. 4, No. 1

26--38

EN

The paper presents the findings of the ease of understanding tests for selected business process modelling notations as an element of diagnosing the notations information potential. The easiest-to-understand notation is identified, as well as the attributes determining the choice of this notation as the easiest to understand. Three notations used in business process modelling have been subjected to diagnosis: EPC, BPMS and BPMN. Based on the results of these analyses, recommendations have been formulated for organisations where process modelling requires the involvement of all employees and where process awareness needs to be developed. Using an intuitive notation may contribute to improved communication between users representing different professional profiles and translate into a higher effectiveness of organisational changes.

3

Zastosowanie symulacji neuronowych i algorytmów logiki rozmytej dla opisu nieliniowych zależności we właściwościach benzyn silnikowych zawierających w swoim składzie bioetanol

Haduch B.

Nafta-Gaz

|

2012

|

R. 68, nr 12

1088--1101

PL

Technika modelowania sieciami neuronowymi używana jest powszechnie do badania skomplikowanych funkcji (optymalizacja zysku przedsiębiorstw, badanie celowości inwestycji itp.) i zjawisk obserwowanych w przyrodzie (optymalizacja procesów chemicznych, przewidywanie wyników nowatorskich eksperymentów), których opisanie za pomocą wzorów jest skomplikowane, niepowtarzalne i niejednoznaczne. Takie problemy występują przy opisie właściwości paliw węglowodorowych, a szczególnie benzyn silnikowych zawierających związki tlenowe, np. etanol. Zastosowanie do badania tych zależności i tworzenia modelu danych uzyskanych przy pomocy wielu metod badawczych wskaże wyraźniej czynniki wpływające na nieliniowe właściwości benzyn silnikowych. W niniejszej pracy wykorzystano dane uzyskane w projekcie INiG 953/TP/2010 pt.: Opracowanie technologii i wdrożenie do produkcji bezołowiowej benzyny silnikowej E10. Przeanalizowano też wyniki badań szeregu próbek paliw pochodzących z różnych źródeł (o różnym składzie) mieszczących się w zakresie składów benzyn dostępnych na rynku paliw. Szacowanie istotnych, ale nieliniowych właściwości, benzyny silnikowej zawierającej związki tlenowe przy wykorzystaniu sieci neuronowych może być użytecznym narzędziem pomocnym producentowi tego gatunku paliwa. W artykule zwrócono uwagę na potencjalne możliwości wykorzystania systemów hybrydowych (łączące logikę rozmytą, sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy eksperckie) przy opisie i wyjaśnianiu prawidłowości rządzących zależnościami występującymi pomiędzy właściwościami benzyn silnikowych.

EN

Modeling techniques of neural networks are widely used to study complex functions (optimization of corporate profits, study the advisability of investment, etc.) and the phenomena observed in nature (optimization of chemical processes, to predict the results of innovative experiments), which are complex, unique and ambiguous to describe. Such problems occur indescribing the properties of hydrocarbon fuels, particularly motor gasoline containing oxygenates, such as ethanol. Application to the study of these relationships and creating a model using data from multiple research methods clearly shows the factors influencing the nonlinear properties of motor gasoline. The project uses data obtained from the project INiG 953/TP/2010 Fri Development and implementation of technologies for the production of unleaded motor gasoline E10. Also analyzed are the results of a series of fuel samples from different sources (with different composition), which are within the gasoline depots of fuel available on the market. Estimating significant, but non-linear properties, motor gasoline containing oxygenates using a neural network can be a useful tool for the producer of this grade of fuel.

4

Metoda symulacyjna obliczania obciążeń sieci tramwajowej

Drążek Z., Mierzejewski L., Szeląg A.

TTS Technika Transportu Szynowego

|

2002

|

R. 9, nr 1-2

66-76

PL

W poprzednich artykułach dotyczących metod obliczeń obciążeń energetycznych systemów zelektryfikowanego transportu miejskiego (TTS 7-8[6], TTS 9 [9]) autorzy przedstawili metody analityczne, które stosowane były przy założeniu szeregu uproszczeń i w odniesieniu do warunków średnich ruchu pojazdów. Niniejszy artykuł prezentuje współczesne metody z zastosowaniem technik modelowania i symulacji wykorzystywane do analiz warunków funkcjonowania elektroenergetyki trakcji miejskiej prowadzonych przy projektowaniu nowych systemów transportowych czy modernizacji istniejących linii.