Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  technika klasteryzacyjna
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W pracy są rozpatrywane 3 techniki klasteryzacyjne: klasyczna k-means oraz dwie nowe (optimal-cut, max quantization error). Ich porównanie przeprowadzono na 5 obrazach scen naturalnych przy klasteryzacji na 12 i 6 klasterów i zastosowaniu 2 kryteriów: błędu kwantyzacji barwy oraz oceny jakości segmentacji obrazu. Badania potwierdziły efektywność techniki optymalnego cięcia (OpC).
EN
In this paper are investigated three following clustering techniques: the classical k-means and two new techniques: the optimal-cut (OpC) and the max quantization error (MQE). The comparison presented here is based on testing of five natural color images for clustering into 12 and 6 clusters. In evaluation process two criteria were used: the colour quantization error and the image segmentation quality measure. During tests the effectivity of OpC technique has been proved.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.