Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Usunięcie z drogi pojazdu pozostawionego bez tablic rejestracyjnych lub pojazdu, którego stan wskazuje na to, że nie jest używany na podstawie art. 50a ustawy z dnia 20 czerwca 1997 r. Prawo o ruchu drogowym - wybrane zagadnienia

Gacek Paweł

Paragraf na Drodze

|

2020

|

Nr 2

43--58

PL

Artykuł został poświęcony wybranym problemom związanym z usunięciem pojazdu na podstawie art. 50a ustawy Prawo o ruchu drogowym. Omówiono przesłanki warunkujące dopuszczalność stosowania tej instytucji. Konieczne jest ustalenie, że pojazd pozostawiony jest bez tablic rejestracyjnych lub że jego stan wskazuje na to, że nie jest on używany. Wskazano na zakres zastosowania tej instytucji, na podmioty uprawnione do jej stosowania, jak również na różnice pomiędzy tym trybem a trybem wskazanym w art. 130a ustawy Prawo o ruchu drogowym.

EN

This article is devoted to selected problems connected with the removal from the road of a vehicle, based on Article 50a of the Act on Road Traffic. The premises determining the admissibility of employing this institution are discussed. It is necessary to establish that the vehicle has been abandoned on the road with no license plates or the condition of the vehicle indicates that it is not used. The scope of the application of this institution, entities entitled to perform it as well as the differences between this procedure and one based on Article 130a of the Act on Road Traffic are indicated.

2

Metoda automatycznego rozpoznawania obrazów tablic rejestracyjnych pojazdów mechanicznych

Krukar W., Niedziela T.

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport

|

2006

|

z. 57

67-86

PL

Zaprezentowano metodę rozpoznawania obrazów dyfrakcyjnych na podstawie ekstrakcji cech charakterystycznych. Zastosowano detektory prostokątne autorskiej konstrukcji. Ich wprowadzenie pozwoliło uprościć hybrydowy system automatycznego rozpoznawania obrazów. Ekstrakcję cech charakterystycznych tablic rejestracyjnych uzyskano z fourierowskiej przestrzeni obrazowej. Moduł kwadratu dwuwymiarowego widma obrazu jest próbkowany przez zestaw detektorów i wykorzystywany do trenowania oraz testowania sztucznej sieci neuronowej. Klasyfikację cech zrealizowano w ukrytych warstwach tej sieci. Odpowiedzią sieci jest aktywacja jednego z wyjść, decydująca o przyporządkowaniu obrazu wejściowego do właściwego wzorca. Przedstawiona metoda umożliwia pracę w systemie obliczeń równoległych.

EN

A method of diffraction pattern recognition, based on the of the extraction of characteristic features was described. The conception of original rectangular detectors developed by authors is presented. The application of these aIlowed for a simplification of a hybrid system of automatic image recognition. The extraction of characteristic features of number plates was received on the image Fourier space. The absolute value of the square of the two-dimensional image spectrum is sampled by a set of detectors and is used for training and testing the artificial neural network. The features are cIassified in hidden layers of the network. An activation of one of the outputs gives the response of the network (in an initial layer) and it assigns the input image to the appropriate pattern. The presented method enables us to work in a system of parallel calculations.

3

Lokalizacja tablic rejestracyjnych pojazdów

Bubliński Z., Mikrut Z.

Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

|

2003

|

T. 7, z. 3

303-312

PL

W artykule przedstawiono próbę wykorzystania metod przetwarzania i analizy obrazów cyfrowych do lokalizacji tablic rejestracyjnych pojazdów. Podstawą metody, zapewniającą jej uniwersalność, jest wykrywanie krawędzi obiektów. Następnie w obrazie poszukiwane są obszary zawierające dużą liczbę krawędzi. Wykryte obszary są oceniane za pomocą kilku kryteriów. Funkcja oceny wykorzystywana jest do stworzenia hierarchii wykrytych obszarów. Hipotetycznie zakłada się, że im wyższe miejsce w hierarchii, tym większe prawdopodobieństwo, że dany obszar odpowiada tablicy rejestracyjnej. Końcowym etapem analizy - pominiętym w niniejszej pracy - winno być zweryfikowanie tej hipotezy np. poprzez użycie metod OCR, pozwalających na ustalenie, czy badany obszar zawiera znaki alfanumeryczne oraz czy znaki te można w poprawny sposób zinterpretować jako treść tablicy rejestracyjnej. Artykuł zawiera opis zastosowanego algorytmu i operacji dokonywanych na poszczególnych etapach przetwarzania, jak również przykładowe wyniki uzyskane na wybranych obrazach rzeczywistych.

EN

The paper presents an attempt of application of digital images processing and analysis methods for localization of license plates of individual vehicles. The basis of the methods, ensuring its universal nature, is the object edges detection. In the further processing stage the image areas containing excessively high number of edges are looked for. Then the detected image areas are evaluated using several criteria. The applied evaluation function is used for construction of hierarchy of the detected image areas. As a research thesis it is assumed that the higher the position of the area in the hierarchy list, the higher is the probability that the area contains the image of a license plate. The final stage of the analysis - omitted in the present paper - should contain the verification of the above mentioned thesis, by direct application of OCR methods, able to find out whether the analyzed area contains alphanumeric characters and whether the characters can be correctly interpreted as the contents of a vehicle number plate. The paper contains a description of the applied algorithm and operations carried out in consecutive processing stages, as well as exemplary results obtained for selected real images.