Many classical variables (statistics) are selfdecomposable. They admit the random integral representations via Levy processes. In this note are given formulas for their background driving distribution functions (BDDF). This may be used for a simulation of those variables. Among the examples discussed are: gamma variables, hyperbolic characteristic functions, Student t-distributions, stochastic area under planar Brownian motions, inverse Gaussian variable, logistic distributions, non-central chi-square, Bessel densities and Fisher z-distributions. Found representations might be of use in statistical applications.
PL
Wiele klasycznych modeli probabilistycznych opiera sie o zmienne losowe samorozkładalne. Maja one losowe reprezentacje całkowe oparte o procesy Lévy’ego. W tej notatce podano wzory dla ich kierujących (generujących) dystrybuant. Takich reprezentacji można używać do symulacji tych zmiennych. Wśród omawianych przykładów są: rozkłady t-Studenta, pole stochastyczne pod planarnymi ruchami Browna, odwrotny rozkład Gaussa, rozkłady logistyczne, niecentralny rozkład chi-kwadrat, rozkład Bessela i rozkłady statystyk Z-Fishera. Podane reprezentację mogą być przydatne w statystyce.
W artykule opisano koncepcję wyrażenia dyskretnej postaci krzywej ugięć nawierzchni funkcją ciągłą, której jądro ma postać rozkładu t-Studenta. Przedstawiona postać funkcji (funkcji aproksymacyjnej) zależy od czterech parametrów, które poddano analizie pod kątem możliwości wykorzystania ich do formułowania prostych kryteriów oceny stanu technicznego nawierzchni metodami semi-inwazyjnymi. Przyjmując na podstawie literatury formułę oceny stanu technicznego podłoża nawierzchni przy wykorzystaniu parametru czaszy ugięć znanego jako BCI ustalono, że jeden z parametrów funkcji aproksymacyjnej wskazuje na identyczne zmiany stanu technicznego podłoża nawierzchni odcinka testowego. Tym samym potwierdza się przesłanie, że zarówno na podstawie parametrów sformułowanych w sposób klasyczny, jak i proponowanych przez autorów artykułu, można budować empiryczne kryteria oceny stanu technicznego nawierzchni, wspierając jednocześnie metodykę tworzenia strategii utrzymania w systemach zarządzania nawierzchnią.
EN
The paper describes the concept of expressing the discrete form of the pavement deflection curve with a continuous function, the kernel of which is in the form of a Student’s t-distribution. The presented form of the function (approximation function) depends on four parameters, which were analyzed in terms of the possibility of using them to formulate simple criteria for assessing the technical condition of the pavement using semi-invasive methods (like FWD type methods). Assuming, based on the technical description of the known formula of BCI parameter for assessing the technical condition of the pavement subbase, it was determined that one of the parameters of the approximation function lead to the same conclusions as ones based on BCI values. This confirms the message that both based on parameters formulated in a classical way and those proposed by the authors of this article, one can build empirical criteria for assessing the technical condition of the pavement, while supporting the methodology of creating a maintenance strategies in pavement management systems.
Prezentowane zagadnienie stanowi kontynuację badań poświęconych zastosowaniu algorytmu IWO do realizacji zadania istotnego dla dziedziny rozproszonych baz danych – określenia planu przebiegu procesu scalania danych rozproszonych. W niniejszym opracowaniu zaproponowano modyfikację ważnej części algorytmu IWO, jaką jest metoda penetracji przestrzeni poszukiwań.
EN
The considered issue is a continuation of research concerning the application of the IWO algorithm for realization of the important task from the domain of distributed databases – predetermination of the progress of distributed data merging process. The paper includes modification proposal of method for exploration of the search space that forms a crucial part of the IWO algorithm.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.