PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  tęczówka
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Generating Synthetic Iris Images for Testing Biometric Systems
Kasperuk Ł., Tabędzki M.
Advances in Computer Science Research
|
2018
|
Nr 14
69--86
EN
Usage of biometric methods of person identification has recently become quite popular. Many developers are working on new biometric systems which have to be tested using biometric data. This work proposes the ways of generating synthetic biometric data designed for testing of iris based biometric systems. Two iris texture generation methods are presented here – one is based on Perlin noise, the other on the image quilting algorithm. Also a hybrid approach combining both methods is presented. The results of tests were also presented to demonstrate the utility of images generated using these methods in testing biometric systems and the consistency of the results obtained with the results for real images.
PL
Rośnie popularność stosowania metod biometrycznych w identyfikacji osób, wielu badaczy pracuje nad nowymi systemami, a wymaga to danych, na których można by je testować. W niniejszej pracy zaproponowano sposób generowania sztucznych danych biometrycznych dla potrzeb testowania systemów bazujących na biometrii tęczówki ludzkiego oka. Przedstawiono dwie metody – jedna bazuje na szumie Perlina, natomiast druga na algorytmie generowania tekstu image quilting. Przedstawiono również podejście hybrydowe, łączące obydwie metody. Zawarto również wyniki testów, mających pokazać użyteczność obrazów wygenerowanych przy pomocy zaproponowanych metod w opisywanym zastosowaniu. Pokazano również ich spójność i podobieństwo do prawdziwych danych.
2
Identyfikacja osób na podstawie wzoru tęczówki
Rachubiński M.
Studia Informatica
|
2008
|
Vol. 29, nr 2A
23-37
PL
W artykule zaprezentowano istniejące algorytmy rozpoznawania osób na podstawie tęczówki oka oraz przedstawiono nowy algorytm ekstrakcji cech tęczówki. Algorytm wykorzystuje transformatę falkową do analizy obrazu. Kod tęczówki wyznaczony jest za pomocą współczynników falkowych na bazie słownika wedgletów.
EN
This paper present existing algorithms for personal identification based on iris pattern and propose a new algorithm for iris feature extraction. The algorithm is based on texture analysis using wavelet transform. Iris code is generated using representation of the wavelet coefficients based on the wedgelet dictionary.
3
Content available remote Morphological method of iris detection
Czeredys M.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2005
|
R. 81, nr 3
72-74
EN
The paper introduces an algorithm to detect human iris using operator from Morphological Image Processing. Algorithm's data input is an image of the eye prepared in grayscale. The article presents an algorithm description and also explains the particular operations used in the algorithm such as erosion, dilation, closing, reconstruction ect.
PL
Artykuł prezentuje metodę wykrywania tęczówki ludzkiego oka za pomocą morfologii matematycznej. Danymi wejściowymi dla algorytmu są zdjęcia oka przygotowane w odcieniach szarości. W artykule przedstawiono opis algorytmu, a także wyjaśniono podstawowe operacje użyte w algorytmie takie jak erozja, delacja, zamknięcie, rekonstrukcje itp.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.