PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  szum Gaussa
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Undersampling applied for measurements of nonlinear object characteristics in presence of disturbances
Nikołajew A.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2018
|
R. 94, nr 2
58--61
EN
A measurement of static characteristics of nonlinear devices can be performed using a sigma undersampling. When the input signal of nonlinear element is sinusoidal, its output signal is deformed and contains an infinite series of harmonics. An algorithm of digital processing of the output signal enabling a reduction of errors is described. A dependence of the errors of the measurement on the parameters of the undersampling was analyzed for 2 typical nonlinear elements.
PL
Pomiar charakterystyk statycznych elementu nieliniowego można przeprowadzić wykorzystując podpróbkowanie Σ. W przypadku, gdy na wejście elementu nieliniowego jest podany sygnał sinusoidalny, jego sygnał wyjściowy jest odkształcony. Przedstawiono algorytm cyfrowego przetwarzania sygnałów, umożliwiający redukcję błędów pomiarowych. Przeanalizowano zależność błędów pomiaru charakterystyki elementu nieliniowego od krotności podpróbkowania, liczby próbek oraz błędów częstotliwości na przykładzie 2 typowych układów nieliniowych.
2
Content available remote Effect of Disturbances on Sigma Undersampling of Periodical Signals
Nikołajew A.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2016
|
R. 92, nr 2
78--81
EN
A method of measurements of periodical signals, applying Σ undersampling is presented. An algorithm of signal processing, enabling a reduction of errors is proposed. A discussion of errors, caused by fluctuations of sampling and signal’s frequencies and a noise of a detector is performed. A dependence of these errors on a number of samples per period, an undersampling factor and a relation between sampling and signal's frequencies for the triangle signal was considered.
PL
Zaprezentowano metodę pomiaru sygnałów okresowych wykorzystującą podpróbkowanie Σ. Przedstawiono algorytm przetwarzania sygnałów, umożliwiający redukcję błędów pomiarowych, spowodowanych przez wahania częstotliwości próbkowania i mierzonego sygnału oraz szumy odbiornika. Na przykładzie przebiegu trójkątnego przeanalizowano zależność błędów metody od współczynnika podpróbkowania, liczby próbek w okresie sygnału, mocy szumów oraz wahań częstotliwości.
3
Content available remote A multiple-point estimator of sinusoidal signal power and its errors
Sienkowski S.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2016
|
R. 92, nr 11
193--186
EN
The subject of research is a point estimator of the sinusoidal signal power calculated on the basis of signal samples. The errors of the estimator have been determined. It has been shown that appropriate setting of the signal parameters may lead to bringing the errors of an estimator to zero. A model of an estimator error that takes into account the influence of signal parameters and its processing parameters and the influence of Gaussian noise, has been developed.
PL
Przedmiotem badań jest punktowy estymator mocy sygnału sinusoidalnego obliczany na podstawie próbek sygnału. Wyznaczono błędy estymatora. Pokazano, że odpowiednie ustawienie parametrów sygnału może skutkować sprowadzeniem błędów estymatora do zera. Opracowano model błędu estymatora uwzględniający wpływ parametrów sygnału i parametrów jego przetwarzania oraz wpływ szumu Gaussa.
4
Content available remote Statistic characteristics of BFSK signal in the presence of Gaussian noise
Stefanović M., Krstić D., Bandjur M., Bandjur D.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2007
|
R. 83, nr 11
60-63
EN
In this paper we will consider the system for noncoherent demodulation of BFSK signal in the presence of Gaussian noise. We will derive the probability density function of BFSK receiver output signal and the joint probability density function of the output signal and its derivative in order to view the influence of the Gaussian noise and fading on the performances of the BFSK system.
PL
W artykule tym rozważa się system dla niekoherentnej demodulacji sygnału BFSK z szumem Gaussa. Wyprowadza się funkcję gęstości prawdopodobieństwa sygnału wyjściowego odbiornika BFSK oraz łączną funkcję gęstości prawdopodobieństwa sygnału wyjściowego i jej pochodnej w celu zbadania wpływu szumu Gaussa i zaniku sygnału na wydajność systemu BFSK.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.