Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: sztuczne siecie neuronowe

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Modelowanie i prognozowanie nakładów inwestycyjnych za pomocą regresji liniowej i sztucznych sieci neuronowych

Witkowska D.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Łódzka

1999

z. 32

33-54

Wielkość i struktura inwestycji w gospodarce narodowej określa poziom i wyznacza perspektywy jej rozwoju. W artykule omówiono prognozy nakładów inwestycyjnych, wyznaczone na podstawie modeli regresji liniowej oraz jednokierunkowych sztucznych sieci neuronowych. Porównanie wyników uzyskanych za pomocą obu metod przeprowadzono wykorzystując procentowe błędy maksymalne i średnie oraz współczynniki rozbieżności Theila.

Investment outlays determines the future development of the national economy. In the paper we present linear regression models as well as artificial neural networks that were constructed to estimate forecasts of investment outlays. Regression models were estitnated applying OLS method while neural nets were trained applying backpropagation algorithm. The accuracy of forecasts were evaluated in terms of: MAPE, RASE and absolute maximal error (MAE). To analyze sources of the forecast errors, the Theil coefficients were calculated.