Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Cempel C.

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: szare systemy

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Nowa metodologia oceny systemów złożonych przy niepełnej, nielicznej i niepewnej informacji - krótki przegląd możliwości wykorzystania teorii szarych systemów

Cempel C.

Bezpieczeństwo Pracy : nauka i praktyka

2016

nr 5

11-13

W artykule przedstawiono, w formie z oczywistych przyczyn skróconej, podstawowe założenia teorii tzw. szarych systemów, prezentując jednocześnie szeroki przegląd najnowszej literatury naukowej na ten temat. Omówiono uzasadnienie potrzeby stosowania szarych systemów, ich elementy składowe oraz rodzaje, a także dotychczasowy stan wiedzy na temat ich potencjału. W tekście zostały również zaprezentowane przykładowe sposoby zastosowania szarych systemów w różnych obszarach rynkowych.

The article presents, in the obviously consolidated version, primary and basic premises of the so-called grey systems theory, simultaneously affording readers a broad scope of the current scientific literature source material on the topic. First and foremost, a justification for the use of the given theory is presented, their components and versions as well as the foregoing stale of knowledge on their potential of use. There have been several exemplary ways of executing the theory in various market branches provided in the text, too.

Teoria szarych systemów – nowa metodologia analizy i oceny złożonych systemów. Przegląd możliwości

Cempel C.

Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie

2014

Nr 63

9--20

Większość złożonych systemów, jakie rozpatruje się w nauce, technologii i gospodarce, ma niepełne i niepewne informacje o swej strukturze i zachowaniu. Do grona metod, jakimi można je analizować i oceniać (probabilistyka, zbiory rozmyte i zgrubne), warto dołączyć teorię sza-rych systemów (GST), bo nie wymaga ona wielu założeń o wielkości i rozkładzie próbki tkwią-cych we wspomnianych metodach, a upoważniająca do zastosowań GST minimalna liczba danych n ≥ 4. Za jej pomocą można prognozować przyszłe zachowanie systemu, oceniać współzależność wektorów obserwacji oraz oceniać efektywność reakcji na możliwe sytuacje i podejmować optymalne decyzje w tym względzie, a także je grupować i badać skupienie.

Most of the complex systems we are considering in science, technology, social care and economy have uncertain and incomplete information concerning the system behaviour, its structure, boundaries, interaction with environment, etc. In order to omit these troubles and information lack, we use sometimes statistics and probabilistic approach, fuzzy and rough sets methodology. As it is shown in this review paper, we can use with much success new methodology – Grey Systems Theory (GST), which do not need any assumption concern-ing the distribution of sample, and high amount of data, because minimal number of obser-vations for GST use is only n ≥ 4. Using GST one can forecast the future behaviour of complex system, evaluate interdependence of its observation vectors (cause and effect), and evaluate optimal decisions possible to undertake in a given situations of decision making, as well as clustering of the similar systems.