Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Struktura organizacyjna a poszukiwanie okazji rynkowych

Trzcielińska Jowita

Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie

|

2021

|

Nr 83

181--203

PL

Okazja jest sytuacją sprzyjającą organizacji w realizacji jej celów. Sytuacje pojawiające się w otoczeniu powstają na skutek zdarzeń w nim zachodzących, a to czy, dana sytuacja jest sprzyjająca bądź nie, zależy od dostępnego lub posiadanego potencjału firmy. Zdarzenia obserwowane są w ramach funkcji poszczególnych jednostek organizacyjnych. W niniejszym artykule przeanalizowano, jak zmieniają się struktury organizacyjne w zakresie funkcji badań i rozwoju, zaopatrzenia, marketingu oraz funkcji finansowej, a także ich przyporządkowanie do jednostek organizacyjnych. Prześledzono również trendy zmian w strukturach organizacyjnych, które następują wraz ze zmniejszaniem się wielkości przedsiębiorstwa, oraz związek form struktur organizacyjnych z identyfikacją okazji rynkowych. Związek ten przeanalizowano w zakresie następujących typów struktur organizacyjnych: struktura liniowa, struktura funkcjonalna, struktura liniowo-funkcjonalna, struktura sztabowo-liniowa, struktura pionów scalonych, struktura dywizjonalna, struktura kolegialna, struktura ogniw łączących, struktura zadaniowa, struktura macierzowa, struktura tensorowa, struktura hybrydowa, struktura procesowa, struktura sieciowa i struktura wirtualna. Analiza zależności między formami struktur organizacyjnych a identyfikacją okazji rynkowych jest wkładem do teorii struktur organizacyjnych, która jest raczej skromnie opisana w literaturze przedmiotu.

EN

An opportunity is a situation that is favorable for an organization in achieving its objectives. Situations that arise in the environment are created by events in the environment, and whether a situation is favorable or not depends on the available or possessed potential and resources of the company. Events are observed within the functions of individual organizational units. This paper examines how organizational structures change in the R&D, procurement, marketing, and financial functions and their assignment to organizational units. It also analyses the trends of changes in organizational structures that occur as the size of the firm decreases and the relationship of the forms of organizational structures to the identification of market opportunities. This relationship was analyzed in terms of the following types of organizational structures: linear structure, functional structure, linear-functional structure, staff-linear structure, integrated division structure, divisional structure, collegial structure, link structure, task structure, matrix structure, tensor structure, hybrid structure, process structure, network structure, and virtual structure. The relationship between the forms of organizational structures and the identification of market opportunities is a contribution to the theory of organizational structures, which is rather modestly described in the literature.

2

Technical dynamic capabilities in the opinion of Polish producers from the agricultural machines sector

Nogalski B., Niewiadomski P., Szpitter A.

Management

|

2018

|

Vol. 22, no. 2

264--284

EN

The main aim of this paper is to develop a model of key technical dynamic capabilities providing implementation flexibility of manufacturing companies of the Polish agricultural sector. Achieving the main target required to formulate sub-targets, to which the following have been included: the query of subject literature remaining in a direct relation to the topic of the research, which, in the authors’ intention, will find its expression in the developed definition of technical dynamic capabilities. At the design level, it is essential to search for the answer to the question: what technical capabilities imply dynamic flexibility of the Polish manufacturers of the agricultural machinery sector?, while, at the empirical level, to prioritize individual technical dynamic capabilities and determine what deficiencies in this area are characteristic for the studied companies.

PL

Zasadniczym celem badań jest opracowanie modelu kluczowych technicznych zdolności dynamicznych zapewniających elastyczność implementacyjną przedsiębiorstw wytwórczych polskiego sektora maszyn rolniczych. Osiągnięcie celu głównego wymagało zrealizowania celów pośrednich, wśród których wyróżniono: kwerendę literatury przedmiotu pozostającą w bezpośredniej relacji z tematem badań; w zamierzeniu autorów znalazło to swój wyraz w proponowanej definicji technicznych zdolności dynamicznych. Na płaszczyźnie projektowej istotne jest poszukiwanie odpowiedzi na pytanie: jakie techniczne zdolności dynamiczne implikują elastyczność polskich wytwórców sektora maszyn rolniczych? Natomiast na płaszczyźnie – empirycznej ustalenie hierarchii ważności poszczególnych technicznych zdolności dynamicznych oraz ustalenie jakie niedomagania w tym zakresie cechują badane przedsiębiorstwa.

3

Graficzna interpretacja wyników regresji logistycznej w badaniu klinicznym dla dwustanowej zmiennej zależnej

Korohoda P., Miklaszewska M., Pietrzyk J. A.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2012

|

R. 58, nr 4

316-318

PL

W artykule zaproponowano graficzną formę prezentacji wyników regresji logistycznej, zastosowanej dla dwustanowej zmiennej zależnej i dwóch numerycznych zmiennych pomiarowych. Przed wyznaczeniem współczynników regresji jedna z tych zmiennych została poddana transformacji z wykorzystaniem logarytmu o podstawie 2. Opisano sposób przeprowadzenia odpowiednich obliczeń i zaprezentowano przykładowe wyniki, bazując na wynikach badania klinicznego (dla N=47 pacjentów) stężeń interleukiny 6 w surowicy dzieci poddawanych zabiegom kardiochirurgicznym w krążeniu pozaustrojowym, narażonych na ryzyko wystąpienia ostrego uszkodzenia nerek (OUSzN). Metoda pozwala na szybką identyfikację ryzyka i podjęcie właściwych działań terapeutycznych, w tym - terapii nerkozastępczej.

EN

In the paper there are proposed nomograms being graphical presentation of logistic regression results. Such graphs depict the probability and odds functions of the considered feature in a readable form. The investigated particular case is suited for the binomial output variable and two numerical input variables. The suggested presentation form has been selected with focus on clinical personnel accustomed to such form of data presentation. After introductory explanation of the logistic regression essentials with emphasis on the Gaussian-based distribution, there are presented assumption and resulting - alternative model formulation supported by the simulation experiment results, basing on the clinically collected data from 47 patients suspected to experience acute kidney injury (AKI) diagnosed accordingly to interleukin 6 serum concentration. The interpretation of unit selection for each input variable is shortly discussed along with the consequences of possible logarithmic transformation. The presented method allows for either quick, graphical, bedside risk identification and mapping of lifethreating condition or early introduction of renal replacement therapy.