PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  szacunek ilościowy
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Development of diagnostic system for the state of electric drives of food enterprise
Lutska Nataliia, Zaiets Nataliia, Vlasenko Lidiia
Przegląd Elektrotechniczny
|
2024
|
R. 100, nr 2
164--167
EN
The paper presents a system for diagnosing the state of electric drives based on a machine learning classification model. At the initial stage, the behavior of the diagnostic system and external subsystems was modelled based on UML diagrams. The input data for the model for diagnosing the state of electric drives is a set of data, which, as a rule, are measured in food enterprises. The deterioration of qualitative classification scores with an incomplete feature vector was studied when using different training methods.
PL
W artykule przedstawiono system diagnozowania stanu napędów elektrycznych oparty na modelu klasyfikacyjnym uczenia maszynowego. W początkowej fazie zamodelowano zachowanie systemu diagnostycznego oraz podsystemów zewnętrznych w oparciu o diagramy UML. Danymi wejściowymi do modelu diagnozowania stanu napędów elektrycznych jest zbiór danych, które z reguły są mierzone w przedsiębiorstwach spożywczych. Zbadano pogorszenie jakościowych wyników klasyfikacji z niepełnym wektorem cech przy użyciu różnych metod szkoleniowych.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.