Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

3 Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

3 Janiszewski M.

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: systemy zarządzania zaufaniem i reputacją

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Metamodel systemów zarządzania zaufaniem i reputacją

Janiszewski M.

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

2017

nr 8-9

803--808, CD

Niniejszy artykuł ma na celu przedstawienie modelu systemów zarządzania zaufaniem i reputacją, który uwzględnia istotne cechy tego typu systemów pod kątem oceny ich odporności na ataki. Utworzony model specyfikuje także, na bazie wcześniejszych prac autora, miary efektywności systemów zarządzania zaufaniem i reputacją, służące ocenie ich odporności na ataki.

A model of trust and reputation management systems is presented in the article. The model takes into account essential characteristics of such systems to provide an assessment of robustness. The model also specifies measures of effectiveness of trust and reputation systems.

MEAEM – metoda identyfikacji i oceny najbardziej efektywnego ataku przeciwko systemom zarządzania zaufaniem i reputacją

Janiszewski M.

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

2016

nr 8-9

852--858, CD

MEAEM (Most Effective Attack Evaluation Method) jest propozycją metody służącej do oceny wiarygodności systemów zarządzania zaufaniem i reputacją. Metoda ta opiera się na konstrukcji najbardziej efektywnego ataku, czyli strategii stosowanej przez atakujących, która zapewni im największą korzyść. Metoda ta pozwala na identyfikację zupełnie nowych typów ataków na systemy zarządzania zaufaniem i wybór ataku najbardziej skutecznego w odniesieniu do konkretnego systemu.

Algorytm konsolidacji ocen zaufania i reputacji w platformach e-handlu

Janiszewski M.

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

2016

nr 8-9

934--937, CD

TRIAEP (Trust and Reputation Integration Algorithm in E-commerce Platforms) jest metodą umożliwiającą integrację i konsolidację danych z różnych platform e-handlu, które wykorzystują systemy zarządzania zaufaniem i reputacją w celu zapewnienia bezpieczeństwa użytkowników. Zastosowanie tej metody umożliwia wymianę danych na temat wzajemnych ocen użytkowników i dzięki temu identyfikację użytkowników postępujących w sposób nierzetelny.