Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: systemy wnioskujące

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Wybrane metody sztucznej inteligencji zaimplementowane w języku programowania C/C++

Mreła Aleksandra

Studia i Materiały Informatyki Stosowanej

2019

nr 1

11--13

Obecnie coraz częściej wykorzystuje się metody sztucznej inteligencji (AI) do budowania systemów ekspertowych, czy opartych na wiedzy. Jednakże, bardzo często podczas zajęć w szkole podstawowej i średniej podczas zajęć z programowania, lub ogólniej kształcenia myślenia komputacyjnego, uczniowie uczą się algorytmów rozwiązujących problemy w warunkach pewności. Wobec tego większość młodych ludzi nie ma okazji rozważania rozwiązań problemów w zakresie logiki rozmytej. Aby nauczyciele informatyki rozważali z uczniami metody sztucznej inteligencji, należy przygotować proste przykłady algorytmów AI. W artykule przedstawiono kilka prostych przykładów zbiorów i relacji rozmytych oraz prostego systemu wnioskującego zakodowanych w C++.

Currently, artificial intelligence (AI) methods are increasingly used to build expert or knowledge-based systems. However, very often during elementary and high school classes while programming classes, or more general, computational thinking training, students learn algorithms that solve problems in conditions of certainty. Therefore, most young people have no opportunity to consider solutions to fuzzy logic problems. For IT teachers to discuss artificial intelligence methods with students, simple AI algorithms should be prepared. The article presents some simple examples of fuzzy sets and relations as well as a simple inference system coded in C++.

Struktura regułowego systemu ekspertowego do oceny przydatności eksploatacyjnej olejów smarowych

Majcher A., Podraza E.

Problemy Eksploatacji

2000

nr 4

161-166

W artykule opisano budowę regułowego systemu ekspertowego przeznaczonego do oceny przydatności eksploatacyjnej olejów smarowych. Opisano poszczególne bloki systemu, ich funkcje i zasadę działania. Omówiono zastosowanie współczynników pewności dla reguł, warunków dopytywalnych i wniosków.

The article describes the structure of knowledge based expert system designed for assessing of lubricating oils. Separate modules of the system and their work are presented. Applying of certainty factors to rules, askeable conditions and conditions and conclusions is discussed.