Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Podstawowe pobudki SI*

Omohundro Stephen M.

Napędy i Sterowanie

|

2024

|

R. 26, nr 1

54--61

PL

Z pewnością nie można wyrządzić żadnej krzywdy, konstruując robota grającego w szachy, nieprawdaż? W tym artykule przedstawiono argumenty, że robot taki w rzeczywistości może być niebezpieczny, chyba że zostanie zaprojektowany bardzo ostrożnie. Bez zastosowania specjalnych środków ostrożności taki robot będzie opierał się wyłączeniu go, będzie próbował włamać się na inne maszyny, będzie starał się robić własne kopie oraz będzie próbował zdobyć zasoby, nie zważając przy tym na bezpieczeństwo innych osób.

2

Cybersecurity issue in the executive order on the safe, secure, and trustworthy development and use of artificial intelligence from October 30, 2023

Pelc Paweł

Cybersecurity and Law

|

2024

|

Vol. 11 (1)

47--57

EN

AI is a new tool with only limited regulation. One such attempt is the Executive Order on the Safe, Secure, and Trustworthy Development and Use of Artificial Intelligence from October 30, 2023, issued by the US President. As AI may be regulated from various angles, one of them is its influence on cybersecurity. AI Executive Order is much more concentrated on cybersecurity issues than other regulations or recommendations related to AI, like those issued in China, drafted in the EU or issued by international organisations like OECD and UNESCO. However, the strong focus on cybersecurity in the AI Executive Order is in line with the National Cybersecurity Strategy issued by the same US administration in March 2023.

PL

Sztuczna inteligencja jest nowym narzędziem, dotychczas jedynie w ograniczonym stopniu podlegającym regulacjom. Do prób takich należy zaliczyć „Executive Order on the Safe, Secure, and Trustworthy Development and Use of Artificial Intelligence” wydany przez Prezydenta Stanów Zjednoczonych Ameryki 30 października 2023 roku. Regulacja dotycząca sztucznej inteligencji może być wydawana ze względu na zróżnicowane potrzeby, jedną z nich może być wpływ sztucznej inteligencji na cyberbezpieczeństwo. AI Executive Order jest zdecydowanie bardziej skoncentrowany na kwestiach cyberbezpieczeństwa niż inne regulacje i rekomendacje wydawane w odniesieniu do sztucznej inteligencji, takich jak wydane w Chinach, przygotowywane przez Unię Europejską czy wydane przez organizacje międzynarodowe takie jak OECD lub UNESCO. Jednakże ta koncentracja na kwestiach cyberbezpieczeństwa w „AI Executive Order...” jest spójna z „Narodową strategią cyberbezpieczeńtwa” wydaną przez tę samą administrację amerykańską w marcu 2023 roku.

3

O silnej sztucznej inteligencji

Handzel Z., Gajer M.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2014

|

Vol. 55, nr 8

79-82

PL

W artykule poddano pod dyskusję podstawowe koncepcje związane z kierunkiem badawczym określanym mianem silnej sztucznej inteligencji. W szczególności rozważono zagadnienia możliwości budowy sztucznych organizmów żywych i konstrukcji myślących maszyn. Przeanalizowano konsekwencje wynikające z istnienia zjawiska świadomości, którego wyjaśnienie istoty jest bezwzględnie konieczne, jeśli mają być kiedykolwiek urzeczywistnione ambitne cele stawione w ramach badań nad silną sztuczną inteligencją.

EN

In the paper we discuss the basic concepts related to research domain determined as strong artificial intelligence. In particular we analyze the issues related to the possibilities of construction of artificial living organisms and thinking machines. We analyze the consequences of existence of conscious mind and we argue that explaining the nature of this phenomenon is absolutely necessary if we want to think about attaining the ambitious aims of strong artificial intelligence research.

4

Analiza wpływu procesu uczenia na tempo ewolucji w przypadku wielomodalnej funkcji celu

Gajer M.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2010

|

R. 86, nr 2

24-29

PL

Ewolucja oraz uczenie się są dwoma głównymi procesami rozpatrywanymi w ramach badań nad systemami sztucznej inteligencji. Jest od dawna znanym faktem, że proces uczenia może prowadzić do przyspieszenia bądź spowolnienia przebiegu zmian ewolucyjnych, jednak wciąż brak jest solidnej teorii opisującej w sposób ilościowy rozważane zjawiska. Pewne rezultaty zostały uzyskane jedynie w przypadku monotonicznej funkcji celu. W artykule pokazano, w oparciu o przeprowadzone eksperymenty numeryczne polegające na poszukiwaniu rozwiązania optymalnego, że również w przypadku wielomodalnej funkcji celu zastosowanie uczenia prowadzi do istotnego przyspieszenia tempa ewolucji.

EN

The evolution and learning are two main processes that are examined in the domain of artificial intelligence systems. It is a well-known fact that learning can both accelerate or decelerate evolution, but there is still no solid theory that could explain these phenomena in a quantitative way. Some results were obtained only in the case of a monotonic fitness function. In the paper it was demonstrated, basing on the numerical experiments of optimum search, that also in the case of a multimodal fitness function learning can lead to a visible acceleration of the rate of evolution.

5

Prognozy awaryjności poszczególnych urządzeń elektroenergetycznych sieci rozdzielczej przy wykorzystaniu logiki rozmytej

Kopterski W.

Wiadomości Elektrotechniczne

|

2007

|

R. 75, nr 11

3-7

PL

Przedstawiono koszty nieciągłości zasilania odbiorców w wybranej spółce dystrybucyjnej oraz metodę prognozy wskaźników niezawodności urządzeń elektroenergetycznych wyznaczonych przy użyciu systemu neuronowo-rozmytego ANFIS.

EN

The paper presents cost of consumer energy discontinuity at selected distribution company as well as method of forecasting reliability indexes for eleetrie power eąuipment using neural-fuzzy system ANFIS.