Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Logistyka

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: systemy szare

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Użyteczność systemów „szarych“ w transporcie i logistyce

Dytczak M., Ginda G.

Logistyka

2014

nr 3

1515--1523

W pracy przedstawiono współczesne zastosowania narzędzi teorii systemów „szarych” w logistyce i transporcie. Przedstawiony przegląd świadczy o zróżnicowaniu i potencjale aplikacyjnym narzędzi. Dostarczają bowiem środków umożliwiających modelowanie złożonych systemów, prognozowanie, ocenę stosowanych rozwiązań, wspomaganie decyzji oraz sterowanie systemami, przy jednoczesnym uwzględnieniu niedoskonałości dostępnej informacji. W przypadku transportu są obecnie wykorzystywane do rozwiązywania zagadnień transportowych, prognozowania, szacowania niekorzystnego wpływu na środowisko, modelowania zagrożeń i ryzyka, planowania, oceny efektywności i jakości systemów transportowych. W logistyce dominuje zastosowanie systemów „szarych” w zagadnieniach wyboru dostawców i pokrewnych, określania zapotrzebowania na usługi logistyczne, ocenie systemów logistycznych i ich elementów oraz w rozwiązywaniu zagadnień badań operacyjnych. Ponadto systemy „szare” są wykorzystywane do prognozowania oraz w specyficznych badaniach dotyczących na przykład kształtowania systemów logistyki zdarzeń wyjątkowych. Zauważmy, że przedstawione zastosowania wynikają głównie z doświadczeń badawczych w krajach silniej rozwiniętych. Warto więc rozpatrzyć ich szersze zastosowanie w badaniach krajowych. Tym bardziej, że systemy „szare” są jeszcze tu jeszcze bardzo rzadko stosowane.

A survey of contemporary application of grey system tools in logistics and transportation is presented in a paper. The survey confirms diversity of applications and applicational potential of the tools. They enable us to model complex problems, forecast, evaluate applied solutions, support decision making and control the systems, while including influence of imperfect nature of available information. Grey systems are applied in transportation for solving the transportation problem, forecasting, estimation of unfavourable influence on natural environment, modelling hazards and risks, as well as, planning of transportation systems and evaluating their effectiveness and quality. Logistical applications of grey systems are mainly devoted to the choice of suppliers and other business partners, the estimation of the demand for logistic services, the evaluation logistic systems and their components, and solving operational research optimization tasks. Grey systems are also applied for the forecasting and some other specific activities e.g. preparing the emergency logistics systems. Note, that experience in grey systems tools comes mainly from more developed countries. The grey system tools are only rarely applied for solving logistics and transportation problems in Poland. Their merits make their application worth considering while making decisions in home logistics and transportation.

Teoria systemów szarych jako narzędzie wspomagania prognozowaniu popytu

Werner K., Mierzwiak R., Pochmara J.

Logistyka

2009

nr 2

CD-CD

Określenie wielkości i struktury produkcji w przedsiębiorstwie wymaga ustalenie przewidywanej wielkości popytu na jego produkty, co z kolei pozwala stworzyć plany produkcji i sprzedaży. W związku z powyższym, w obszarze badań z zakresu logistyki znaczenia nabierają poszukiwania coraz doskonalszych metod prognozowania popytu. Dotychczasowy dorobek literaturowy wskazuje na silne powiązanie tego nurtu badawczego z osiągnięciami takich dyscyplin naukowych jak ekonometria i statystyka matematyczna. Autorzy jednak chcą przedstawić inne podejście do prognozowania, które oparte jest o metodologie teorii systemów szarych. Zaprezentują w artykule krótki zarys tej oryginalnej teorii oraz pokażą sposób budowania tak zwanego modelu szarego pierwszego rzędu, który w literaturze przedmiotu określany jest jako model GM (1;1).

Determination of the production size and its structure in a company requires establishing of the predicted demand size on its products, which allows to create the plans of production and sales. Thus, the search for more perfect forecasting methods in the area of logistics research starts to be very important. Recent literature points out that there is a strong relation between the research stream and achievements of such scientific disciplines as econometrics and mathematical statistics. However, the authors of this work want to present a different approach to forecasting which is based on methodologies of grey systems theory. Therefore, the authors will introduce a short outline of this original theory and show the way of building the first order grey model which in a professional literature is known as a GM (1;1) model.