Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: systemy rozpoznawania mowy

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Realizacja systemu identyfikacji fraz głosowych z wykorzystaniem izolowanego słownika referencyjnego, sztucznych sieci neuronowych oraz mikstur gaussowskich

Kamiński K.

Spektrum

2012

nr 7-8

XXII-XXIX

Przedstawiono wyniki dotychczasowych badań autora nad systemem rozpoznawania mowy dla izolowanego słownika referencyjnego oraz jego wstępną implementację w środowisku Matlab. Implementacja ta zawiera dwie metody klasyfikacji, tj. metodę sztucznych sieci neuronowych oraz metodę mikstur gaussowskich. Autor nie podjął jeszcze ostatecznej decyzji wyboru metody do dalszej implementacji.

Presented are results of the author's previous investigations concerning speech recognition system for isolated reference vocabulary and its preliminary implementation in Matlab environment. This implementation contains two classification methods i.e. the artificial neural network method and the Gauss mixtures one. The final decision concerning selection of one of the above methods for further implementation has not been made yet.

Kierunki rozwoju systemów rozpoznawania mowy wynikające z postępu lingwistyki komputerowej

Kapusta M., Shomali A.

Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

1998

T. 2, z. 1

79--90

Język jest najpopularniejszym sposobem porozumiewania się ludzi między sobą, stanowi on bardzo uniwersalny i efektywny środek wyrazu. Na całym świecie od wielu lat trwają intensywne prace, mające na celu opracowanie efektywnych systemów automatycznego rozpoznawania mowy. Niestety, jeżeli chodzi o takie systemy dotyczące języka polskiego, to ich liczba zdecydowanie ustępuje odpowiednim systemom dla większości języków zachodnich. Aby stworzyć dogodny punkt startu do badań nad komputerowym przetwarzaniem języka polskiego, dokonano w tej pracy zbiorczego podsumowania i krytycznej rekapitulacji stanu badań światowych w tej dziedzinie. Na wstępie zostały zaprezentowane przyczyny wzrostu zainteresowania systemami rozpoznawania mowy oraz zakres ich zastosowań. Omówiono obszar zastosowań lingwistyki komputerowej zarówno teoretycznej jak i praktycznej. Przedstawiono problemy występujące w procesie rozpoznawania mowy uwzględniając problemy techniczne, modele języka oraz wydajność systemów. Główną część pracy stanowi wskazanie możliwych kierunków rozwoju systemów rozpoznawania mowy.

Natural language is the easiest, most natural and effective way of communication between people. For many years, intensive researches on development of effective automatic natural language recognition systems have been conducted. Unfortunately, the number of such systems concerning Polish language is quite less than similar systems for other languages, especially western Europe ones. In purpose of creating convenient starting point for researchers on Polish language general recapitulation of worldly surveys were accomplished. Firstly, the main reasons for the growth of interest in speech recognition systems and their application were presented. Application fields of theoretical and practical computational linguistics were discussed. Various difficulties related to automatic speech recognition (including technical problems, language models and system performance) were mentioned. The main section of the paper was devoted to pointing out possibilities of automatic speech recognition systems development.