Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Logistyka

1 2014

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: systemy pozyskiwania wiedzy

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Modelowanie oceny ryzyka projektu logistycznego z zastosowaniem indukcyjnego systemu pozyskiwania wiedzy

Łapuńka I., Pisz I.

Logistyka

2014

nr 4

3998--4009

Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie koncepcji oceny ryzyka projektów logistycznych z zastosowaniem indukcyjnego systemu pozyskiwania wiedzy DeTreex w oparciu o metodę indukcji drzew decyzyjnych Quinlana. Opracowane podejście może stanowić podstawę do budowy dedykowanego systemu ekspertowego wspomagającego proces oceny ryzyka projektów logistycznych realizowanych w przedsiębiorstwach produkcyjnych, usługowych, jak również w całym łańcuchu dostaw. Hipotetycznie zakłada się, że zebrana i ustrukturalizowana wiedza ekspertów na temat relacji pomiędzy prawdopodobieństwem wystąpienia ryzyka, jego wpływem na czynności w projekcie logistycznym oraz poziomem ryzyka dla każdej z nich może posłużyć do opracowania skutecznych reguł w bazie wiedzy.

The purpose of this paper is to present the approach to modeling of logistics project risk assessment with the use of the inductive knowledge acquisition system DeTreex, supporting the risk management in logistics projects carried out in the enterprises and throughout supply chain. The proposed approach is based on the use of a very effective method of acquiring knowledge using the induction of decision trees developed by Quinlan. It is envisaged that the collected and structured knowledge of experts could also be used to build the expert system dedicated to issues of risk assessment logistics project. The relations between the probability of risk, risks impact and the risk level are performed by experts. The experience and expert’s knowledge is used for development of IF-THEN rules. In order to determine risk level the set of rules is performed.