PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  systemy cyberfizyczne
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Increasing economic efficiency through the use of cyber-physical systems
Kijak Robert, Dmowski Artur
Technologia i Automatyzacja Montażu
|
2021
|
nr 1
40--46
PL
Większość zakładów przemysłowych w Polsce jest ciągle w przededniu wdrożenia wizji „Przemysłu 4.0” (Czwartej Rewolucji Przemysłowej), która powstała jeszcze na targach Hannover Messe na początku poprzedniej dekady. W kontekście gospodarki wodnej używany jest termin „Woda 4.0”, który uwzględnia całą gamę technologii i narzędzi informatycznych. Jej wdrożenie opiera się zwłaszcza na systemach cyberfizycznych w celu zapewnienia optymalnych poziomem połączeń sieciowych, z wykorzystaniem narzędzi informatycznych, pomiędzy wirtualnymi i materialnymi obiektami gospodarki wodnej na etapie ich planowania, budowy i eksploatacji. Celem artykułu jest - i wykazanie podstawowych korzyści i szans płynących z wdrożenia systemów cyberfizycznych w kontekście zarządzania w Polsce ściekami przemysłowymi - na podstawie wybranych studiów przypadku. W artykule wykazano: (1) racjonalność gospodarowania środkami odtworzeniowymi, (2) efektywność ekonomiczna eksploatacji, (3) możliwość planowania obsługi i zwiększenie bezpieczeństwa, jak i (4) różne korzyści środowiskowe.
EN
Most industrial plants in Poland are still on the eve of implementing the vision of ‘Industry 4.0’ (Fourth Industrial Revolution), which was still conceived at Hannover Messe at the beginning of the previous decade. In the context of water management, the term ‘Water 4.0’ is used, which takes into account a whole range of technologies and digital tools. Its implementation relies in particular on cyber-physical systems to ensure the optimal level of network connectivity using digital tools, between virtual and physical water management facilities during their planning, construction and operation phases.The aim of this article is to identify and demonstrate the key benefits and opportunities of implementing cyber-physical systems in the context of industrial sewage management in Poland - based on selected case studies. The article has demonstrated: (1) rational management of asset renewal funds (CapEx), (2) economic efficiency of operation & maintenance (lower OpEx and TotEx), (3) maintenance planning and improved safety, and (4) various environmental benefits.
2
Content available Managing Industry 4.0 integration - the Industry 4.0 Knowledge & Technology Framework
Freund Lucas, Al-Majeed Salah
LogForum
|
2021
|
Vol. 17, no. 4
569--586
EN
Background: This paper has the aim to address the key area of managing complex Industry 4.0 production systems to support a successful adoption and integration of Industry 4.0. This is achieved by approaching methodological research challenges of Industry 4.0 in the form of lacking reference models and the need to establish common definitions of fundamental concepts. The general underlying challenge this paper aims to contribute to solve can therefore be defined as how the technological advances, like CPS, IoT, Big Data or CC can be best linked with each other on different levels of perspective and how they can be used by decision-makers to generate economic value and to improve existing processes. This is achieved through the introduction of the Industry 4.0 Knowledge & Technology Framework (IKTF). Methods: The Industry 4.0 Knowledge Framework (IKTF) is based on the concept of the micro-meso-macro analysis framework and consequently is representative for the approach of micro-meso-macro analysis in managerial practice. It proposes three categories of factors and places them in three basic levels layering them on top of each other. The macrolevel includes the financial, political and sociocultural factors that influence Industry 4.0. The meso-level includes the technical and organizational factors. The micro-level refers to individual factors, particularly individual companies’ intention to use Industry 4.0 in practical economic contexts. Results: The Industry 4.0 Knowledge & Technology Framework (IKTF) provides guidance to corporate decision makers by providing a comprehensive, multi-level sequential integration framework for Industry 4.0 based on a sequential micro, meso and macro perspective analysis of the individual corporate context. The aim of the IKTF is to support an informed and successful managerial decision-making process and therefore enable the integration of Industry 4.0 in a corporate context. Conclusion: As a first step, the structure, and contents of the IKTF are sequentially introduced and described. In a second and final step the functionality and applicability of the IKTF are demonstrated and discussed on a theoretical and practical level with the help of a case study.
3
Content available Hypotheses concerning complexity surges in modern and future industrial information systems
Freund Lucas, Al-Majeed Salah
LogForum
|
2021
|
Vol. 17, no. 3
321--329
EN
Background: This paper has the central aim to provide an analysis of increases of system complexity in the context of modern industrial information systems. An investigation and exploration of relevant theoretical frameworks is conducted and accumulates in the proposition of a set of hypotheses as an explanatory approach for a possible definition of system complexity based on information growth in industrial information systems. Several interconnected sources of technological information are investigated and explored in the given context in their functionality as information transferring agents, and their practical relevance is underlined by the application of the concepts of Big Data and cyber-physical, cyber-human and cyber-physical-cyber-human systems. Methods: A systematic review of relevant literature was conducted for this paper and in total 85 sources matching the scope of this article, in the form of academic journals and academic books of the mentioned academic fields, published between 2012 and 2019, were selected, individually read and reviewed by the authors and reduced by careful author selection to 17 key sources which served as the basis for theory synthesis. Results: Four hypotheses (H1-H4) concerning exponential surges of system complexity in industrial information systems are introduced. Furthermore, first foundational ideas for a possible approach to potentially describe, model and simulate complex industrial information systems based on network, agent-based approaches and the concept of Shannon entropy are introduced. Conclusion: Based on the introduced hypotheses it can be theoretically indicated that the amount information aggregated and transferred in a system can serve as an indicator for the development of system complexity and as a possible explanatory concept for the exponential surges of system complexity in industrial information systems.
4
Content available remote Towards Evolutionary Emergence
Bremer Jörg, Lehnhoff Sebastian
Annals of Computer Science and Information Systems
|
2021
|
Vol. 26
55--60
EN
With the upcoming era of large-scale, complex cyber-physical systems, also the demand for decentralized and self-organizing algorithms for coordination rises. Often such algorithms rely on emergent behavior; local observations and decisions aggregate to some global behavior without any apparent, explicitly programmed rule. Systematically designing these algorithms targeted for a new orchestration or optimization task is, at best, tedious and error prone. Suitable and widely applicable design patterns are scarce so far. We opt for a machine learning based approach that learns the necessary mechanisms. for targeted emergent behavior automatically. To achieve this, we use Cartesian genetic programming. As an example that demonstrates the general applicability of this idea, we trained a swarm-based optimization heuristics and present first results showing that the learned swarm behavior is significantly better than just random search. We also discuss the encountered pitfalls and remaining challenges on the research agenda.
5
Content available remote Understanding the cyber-physical-social-intentional Workforce 4.0
Gladden Matthew E.
Nowoczesne Systemy Zarządzania
|
2019
|
T. 14, nr 3
15--26
EN
The widespread application of Industry 4.0 technologies relating to social robotics, AI, the Internet of Things (IoT), ubiquitous computing, and advanced human-computer interfaces is giving rise to a growing range of “cyber-physical” entities. By building on established definitions of such entities, this text formulates a novel conceptual framework for understanding the emerging Workforce 4.0 as a specialized type of “cyber-physical-social-intentional system”. Attention is given to the heterogeneous agency, functional decentralization, technological posthumanization, and planned architectures or spontaneously self-organizing topologies manifested by Workforce 4.0. It is shown how such a workforce is situated within the context of cyber-physical space, a cyber-physical organization, cyber-physical ecosystems, a cyber-physical society, and the larger cyber-physical world.
PL
Rosnące zastosowanie technologii Przemysłu 4.0, związanych z robotyką społeczną, sztuczną inteligencją, Internetem rzeczy, przetwarzaniem rozpowszechnionym i zaawansowanymi interfejsami człowiek - komputer, wywołuje powstawanie coraz większej liczby „cyberfizycznych” jednostek. Opierając się na ustalonych definicjach takich jednostek, niniejszy tekst proponuje nowe ramy koncepcyjne wyłaniającej się Siły Roboczej 4.0 jako szczególnego rodzaju „systemu cyberfizyczno-społeczno-intencjonalnego”. Zwraca się uwagę na niejednorodność sprawczości, posthumanizację technologiczną, funkcjonalną decentralizację i celowo zaplanowane architektury albo spontanicznie samoorganizujące się topologie manifestowane przez Siłę Roboczą 4.0. Pokazany jest sposób, w jaki taka siła robocza działa w kontekście przestrzeni cyberfizycznej, organizacji cyberfizycznej, ekosystemów cyberfizycznych, społeczeństwa cyberfizycznego i szerszego cyberfizycznego świata.
6
Content available remote Metrological verification of cyber-physical systems
Oleskiv O., Mykytyn I.
Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Elektrotechnika
|
2015
|
z. 34 [292], nr 3
87--92
EN
This article presents the features of functioning the cyber-physical systems and their components. The possibility to connect measuring devices of electrical quantities, measuring devices of non-electrical quantities, and sensors with data interface to cyber-physical systems components is considered. The analysis opportunity of sensors possible accession to embedded system control is examined. The classification by the sensors output signal type is considered. On the basis of the sensors classification concluded that the cyber-physical systems is most expedient to use intelligent sensors. According to the results of the analysis of the cyber-physical system characteristics and components a multilevel remote metrological verification of cyber-physical systems is proposed. With the proposed algorithm the cyber-physical system components can be verified at the request of any component, subsystem or system as a whole. Also a person can initiate a metrological testing process, if there is suspicion of incorrect operation or its time for cyber-physical system routine verification.
PL
W artykule opisano specyfikę systemów cyber-fizycznych i ich komponentów. Przedstawiono schemat blokowy, łączący przyrząd pomiarowy wielkości elektrycznych, przyrząd pomiarowy wielkości nieelektrycznych oraz czujniki z interfejsem danych z systemem cyberfizycznym. Przedstawiono klasyfikację systemów według typu sygnału wyjściowego czujników. Na podstawie klasyfikacji czujników autorzy doszli do wniosku, że systemy cyber-fizyczne najlepiej współpracują z czujnikami inteligentnymi. Biorąc pod uwagę wyniki analizy cech systemów cyber-fizycznych i ich komponentów, zaproponowano wielopoziomową weryfikację metrologiczną tych systemów. Zgodnie z proponowanym algorytmem elementy systemów cyberfizycznych mogą być weryfikowane na wniosek jakiegokolwiek komponentu, podsystemu lub systemu jako całości. Również człowiek może zainicjować proces testowania metrologicznego, jeśli istnieje podejrzenie nieprawidłowej pracy lub nadszedł okres rutynowej kontroli systemów cyber-fizycznych.
7
Content available Struktura zarządzania nowatorskimi technologiami informacyjnymi, komunikacyjnymi i automatyką
Chyba Z.
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
|
2015
|
z. 83
83--91
PL
Celem tego artykułu jest przedstawienie koncepcji struktury zarządzania nowoczesnymi technologiami informacyjnymi, komunikacyjnymi oraz stosowanymi w automatyce. Koncepcja ta opiera się na nowoczesnych trendach w zarządzaniu, takich jak: technologie semantyczne, ontologia zarządzania oraz systemy cyberfizyczne. Współcześnie technologie informacyjne odgrywają kluczowe znaczenie dla rozwoju i efektywności przedsiębiorstw. Istniej również istotna zależność pomiędzy systemem informacyjnym przedsiębiorstwa a jego strategią i strukturą organizacyjną. Zarządzanie nowoczesnymi technologiami informacyjnymi i komunikacyjnymi jest ściśle powiązane z przemianami społecznymi. Zrozumienie systemów informacyjnych ma zasadnicze znaczenie dla zrozumienia procesów zmiany technologicznej w przedsiębiorstwach.
EN
The aim of this article is giving the idea of management framework for the novel ICT and information technologies. This concept is based on modern trends in management, such as semantic technologies, ontology management and cyber physical systems. Nowadays Information Technologies (IT) has absolutely fundament importance for the growth and effectiveness of enterprises investments. There is a relationship between Information System, Organization and Strategy. The management of novel ICT/AT technologies is connected with social change. Understanding the emergence of innovation systems is recently put central in research analyzing the process of technological change.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.