Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: systemy baz wiedzy

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Design of reconfigurable machine systems: knowledge based approach

Mpofu K., Kumile C.M., Tlale N.S.

Journal of KONBiN

2008

No. 5 (8)

135-144

The Reconfigurable Manufacturing System (RMS) offers a flexible, changeable and dynamic manufacturing platform which is complex. The RMS evolved from the necessity to satisfy the markets highly customised demands. As the requirements of the customers vary the manufacturing system will need continuous and timely reconfigurations. A Knowledge Based System (KBS) is therefore the critical link in the module selection from a database to configure a machine. Modules will be selected to be timeously assembled into machine tools to manufacture customised goods with minimal disruptions to satisfy customer delivery times. This paper will review the issues surrounding KBS software and their characteristics, as the appropriateness and requisite for establishing an RMS knowledge based system application is explored. Basic machine tree structures for the KBS application are also presented and discussed.

Rekonfigurowalny System Wytwarzania (RMS) stanowi elastyczną, zmienną i dynamiczną platformę produkcyjną, będącą złożonym układem. Systemy RMS z potrzeby zaspokojenia wymagań rynków, dostosowanych do indywidualnych żądań klientów. Ponieważ potrzeby klientów się zmieniają, systemy wytwarzania będą wymagały nieustannej rekonfiguracji wykonywanej z zachowaniem określonych ograniczeń czasowych. System Baz Wiedzy (KBS) jest więc elementem krytycznym w sekcji modułów, łączącym bazę danych z procesem konfiguracji maszyny. Wybór modułów będzie dokonywany z uwzględnieniem czasu potrzebnego do zamontowania ich w narzędziach do obróbki skrawaniem i innych maszynach. W niniejszym artykule dokonano przeglądu zagadnień związanych ze środowiskiem programowym Systemów Baz Wiedzy (KBS) wraz z ich charakterystykami, a także ich przydatności i wymagań pozwalających na opracowanie Rekonfigurowalnego Systemu Wytwarzania (RMS) opartego na bazie wiedzy. Przedstawiono i omówiono także podstawowe struktury drzewa decyzyjnego dla wyboru maszyn i wyposażenia dla aplikacji systemów opartych na bazach wiedzy (KBS).

A Hybrid Expert Systems Architecture for Yarn Fault Diagnosis

Dlodlo N., Hunter L., Cele C., Metelerkamp R., Botha A. F.

Fibres & Textiles in Eastern Europe

2007

Vol. 15, no. 2 (61)

43--49

This article describes a hybrid expert system architecture to support yarn fault diagnosis. The system uses a combination of rule-based and case-based techniques to achieve the diagnosis. Rule-based systems handle problems with well-defined knowledge bases, which limits the flexibility of such systems. To overcome this inherent weakness of rule-based systems (RBS), case-based reasoning (CBR) has been adopted to improve the performance of the expert system by incorporating previous cases in the generation of new cases. The idea of this research is to use rules to generate a diagnosis on a fault and to use cases to handle exceptions to the rules. The cases are represented using an object-oriented approach to support abstraction, re-use and inheritance features.

Artykuł ten opisuje architekturę hybrydowego systemu eksperckiego, stosowanego jako pomoc w rozpoznawaniu błędów przędzy. W celu dokonania rozpoznania uszkodzeń, system hybrydowy oparty jest na kombinacji technik, których podstawami są „reguły” i „przypadki”. Systemy oparte na „regułach” (SOR) rozwiązują problemy o dobrze znanych i określonych zasadach, co ogranicza elastyczność takich systemów. Aby pokonać tą ich nieodłączną niesprawność i polepszyć działanie systemu, zastosowano podsystemy rozpoznające przypadki (SRP), dla generacji nowych przypadków na podstawie analizy dotychczasowych. Myślą przewodnią przedstawionego opracowania jest stosowanie reguł dla generowania diagnozy, dotyczącej danego błędu i wykorzystania przypadków dla rozpatrywania odstępstw od reguł. Przypadki są reprezentowane poprzez dochodzenie do celu zorientowanie na obiekt dla wsparcia abstrakcji reguły i powtórnej realizacji zadania.