Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  systemy Business Intelligence
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The goal of the paper is to present the application of Business Intelligence systems belonging to the area of business analytics in the domain of logistics and particularly indicate its role and meaning in supporting logistics decision making processes. Its content embraces the characteristic of BI systems, its functionality, construction and benefits resulting from its implementation. The paper also presents review of research and case studies connected to the BI usage in such areas of logistics as optimization of supply chain, managerial dashboard design and improvement of business processes.
PL
Przedstawiono aspekty analizowania i raportowania danych inwentaryzacyjnych za pomocą narzędzia klasy Business Intelligence. Opisano metodykę kreowania analiz w Bl na podstawie danych inwentaryzacyjnych oraz przykładowy zakres analiz i raportów. Przyjęto założenie, że danymi źródłowymi będą informacje w bazach danych systemów informacyjnych dedykowanych do inwentaryzacji usług i infrastruktury w sieciach szerokopasmowych oraz w systemach elektronicznej administracji publicznej.
EN
The article describes aspects of analysis of inventory data using Bl application. It describes outline of the methodology allowing to create analysis in Bl based on inventory data as well as an exemplary scope of the analysis and reports. It is assumed that source data for such analysis will be the database Information gathered in systems dedicated to inventory of services and infrastructures in the broadband networks as well as the "electronic platform" of public administration.
PL
Rynek systemów Business Intelligence (BI) jest jednym z najbardziej dynamicznych segmentów rynku oprogramowania. Dotychczasowe rozwiązania analityczne, oparte na kostkach OLAP, okazują się jednak niejedynym i nienajszybszym rozwiązaniem. Celem niniejszego artykułu jest prezentacja nowej technologii, tzw. BI in-memory. Technologia ta umożliwia zarządzanie informacją w taki sposób, jak to dzieje się w ludzkim mózgu.
EN
The market of Business Intelligence Systems is one of the most dynamic sections of the software industry. The previous analytical solutions based on OLAP turn out not to be the only available and quickest ones. The aim of this article is to look through the traditional methods of analyzing and presenting new technology called BI in-memory. This technology makes it possible to manage the information in such a way as it takes place in human brain.
4
Content available remote Business Intelligence Systems as a tool of Value Based Management
PL
W artykule podjęto problem wykorzystania systemów klasy Business Intelligence (BI) jako narzędzia kreującego wartość przedsiębiorstwa. Na bazie danych historycznych można realizować wielowymiarowe analizy i tworzyć na ich podstawie m.in. raporty, zestawienia, a także plany. Można zatem stwierdzić, że zarządzanie wiedzą i zasobami informacyjnymi w znacznym stopniu warunkuje wartość organizacji. Implementacja systemów klasy BI może być przeprowadzona z sukcesem tylko w określonych kategoriach organizacji, które spełniają poszczególne kryteria, np. wielkość, złożoność struktury wewnętrznej, okres funkcjonowania na rynku lub też skala działania. Kryteria te warunkują również funkcjonalność systemów BI, która może być rozpatrywana jako iloczyn zbiorów (tworzonych przez wskazane kryteria). Koncepcja Value Based Management (VBM) może być rozumiana jako tworzenie wartości dla akcjonariuszy lub podnoszenie ogólnej wartości przedsiębiorstwa na rynku, umacnianie jego przewagi konkurencyjnej. Mówiąc o VBM, należy uwzględniać różne wskaźniki finansowe, m.in.: EPS, ROE, ROCE, ROIĆ, ROA, EVA, DCF, IRR, czy też CFROI, które charakteryzują relacje wewnętrzne w różnych przedziałach czasowych, co pozwala na ich wykorzystanie w wielowymiarowych analizach (np. w kostkach OLAP). Ważnym pojęciem jest także nośnik wartości (ang. value driver), który może pełnić rolę zarówno potrzeby informacyjnej, jak i wymiaru kostki analitycznej - na określonym szczeblu zarządzania. Systemy klasy BI można więc uznać na narzędzie VBM, wywierające znaczący wpływ na kreowanie wartości organizacji i jakość procesów zarządzania.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.