Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: systematic components

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Eliminacja nieznanych a priori składowych systematycznych z niepewności typu A pomiarów o równomiernym próbkowaniu

Warsza Z.L., Korczyński M.

Przegląd Elektrotechniczny

2008

R. 84, nr 5

109-114

Zaproponowano udoskonalenie metody szacowania niepewności wyniku pomiarów typu A zalecanej przez przewodnik ISO GUM. Dotyczy to równomiernego lub innego znanego sposobu próbkowania pomiarów badanego procesu i polega na wykryciu w surowych wynikach obserwacji nieznanych a priori składowych systematycznych, np. w postaci trendu i podstawowej składowej oscylacyjnej oraz ich wyeliminowaniu. Omówiono dwa przykłady liczbowe i skutki takiego ”czyszczenia” na wartość odchylenia standardowego próbki.

A new approach to upgrading the type A uncertainty evaluation due ISO GUM recommendations in the case of regularly or other known way performed observations is presented. Systematic components as trend and periodical ones in the set of raw data are discovered and eliminated. The influence of this ”cleaning” on standard uncertainty type A is presented and disused on the two numerical examples.

Udoskonalenie metody typu A wyznaczania niepewności pomiarów. Wykrywanie i eliminacja wpływu dryftu i oscylacji przy równomiernym próbkowaniu.

Dorozhovets M., Warsza Z. L., Korczyński M. J.

Pomiary Automatyka Kontrola

2007

R. 53, nr 12

8-11

Zaproponowano udoskonalenie metody typu A szacowania niepewności zalecanej przez przewodnik ISO GUM. Polega ono na wykryciu nieznanego a priori trendu i podstawowej składowej oscylacyjnej w surowych wynikach obserwacji pomiarowych oraz ich wyeliminowaniu. Dla dwu przykładów liczbowych przedstawiono i omówiono wpływ takiego "czyszczenia" wyników surowych ze składowych systematycznych na wartość odchylenia standardowego próbki.

A new approach to upgrading the type A uncertainty evaluation due ISO GUM recommendations is presented in this paper. The "cleaning" of raw data set by elimination the systematic components as trend and periodical ones and the influence of this cleanings on standard uncertainty type A is presented and disused on two numerical examples.