Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: system wspomagania decyzji klinicznych

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Review on plantar data analysis for disease diagnosis

Ramirez-Bautista J. A., Hernández-Zavala A., Chaparro-Cárdenas S. L., Huerta-Ruelas J. A.

Biocybernetics and Biomedical Engineering

2018

Vol. 38, no. 2

342--361

Force distribution on foot surface allows to understand the human mechanical behavior, providing detailed information for the evaluation of foot alterations. In diagnosis for diseases related to plantar pathologies, there are many devices for plantar pressure mea-surement, and corresponding algorithms for data analyzing, providing medical tools for assisting in treatment, early detection, and the development of preventive strategies. In medicine, use of computational intelligence is increasing, making the diagnostic processes faster and more accurate. Clinical Decision Support Systems (CDSS) can handle large amounts of data to improve decision-making, helping to prevent the deterioration of people's health. Numerous approaches have been applied over the past few decades to solve medical problems such as hepatitis, diabetes, liver disease, pathological gait, and plantar diseases, among others. This paper presents the developments reported in the literature for detecting diseases through plantar pressure data and the corresponding algorithms for its analysis and diagnosis, using different electronic measurements systems. Finally, we present a discussion about the future work required to improve in the field of plantar pressure diagnosis algorithms using different approaches suggested by the authors as potential candidates. In this sense, hybrid systems which include fuzzy concepts are the most promising methodology.

Zastosowanie systemów wspomagania decyzji klinicznych w diagnozowaniu chorób rzadkich

Jasłowska P., Jasłowski M., Jóźwiak I. J.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

2017

z. 102

119--127

W artykule opisano zastosowanie systemów wspomagania decyzji klinicznych w diagnozowaniu chorób rzadkich oraz przedstawiono perspektywy rozwoju tych systemów. W odpowiedzi na zidentyfikowane problemy stawiania złych diagnoz chorób trudnych do zdiagnozowania, opisano charakterystykę systemów wspomagania decyzji klinicznych opierających się na analizie algorytmicznej wielowymiarowych danych pacjenta. Powszechne wdrożenie takich systemów w placówkach leczniczych pozwoliłoby na dostarczenie usługi dla szerokiego grona odbiorców, która potencjalnie może poprawić jakość stawianych diagnoz.

The paper presents the use of clinical decision support systems in diagnostic of rare diseases and describe developing of those systems. In answer to identified problem of making the wrong diagnosis of unprecedented in our latitude diseases, described a system based on algorithmic analysis of patient data. Widespread implementation of such systems in the health-care centers would allow the provision of services for a wide audience which will not only help in the daily work, but also will affect the quality of medical diagnoses.

Computer simulation of a medical diagnosing support process

Ameljańczyk A., Długosz P.

Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej

2013

Vol. 62, nr 2

13-31

The paper presents the computer method of simulation for the process of determining the initial medical diagnosis and the method of examining the selected qualitative characteristics of obtained diagnoses. The presented Computer Medical Decisions Support System uses diagnostic conclusion method based on defining a similarity between the patient’s condition and diseases’ patterns contained in repository. The application allows simulation of the diagnostic process and examination of qualitative characteristics of this process, particularly: a reliability indicator of generated medical diagnosis with different test scenarios is presented. This computer program was built using NET Framework technology and supporting libraries.

W pracy przedstawiono metodę komputerowej symulacji procesu wspomagania ustalania wstępnej diagnozy medycznej oraz symulacyjną metodę badania charakterystyk jakościowych procesu diagnozowania medycznego. Przedstawiony Komputerowy System Wspomagania Diagnozowania Medycznego wykorzystuje metodę wnioskowania opartą na określaniu podobieństwa stanu zdrowia pacjenta dozorców jednostek chorobowych zawartych w repozytorium. Przedstawiona aplikacja pozwala na symulację procesu diagnostycznego i badanie cech jakościowych samego procesu w szczególności wiarygodności diagnostycznej generowanych diagnoz medycznych przy różnych scenariuszach badawczych. Program komputerowy wykorzystuje platformę NET Framework oraz dodatkowe biblioteki.