Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Fuzzy controller of model reduction distillation column with minimal rules

Alawad Nasir, Alseady Afaf

Applied Computer Science

|

2020

|

Vol. 16, no 2

80--94

EN

In this paper the control of a binary distillation column is described. This control is done with fuzzy logic, one with PI- like fuzzy controller and the other with modified PI fuzzy controller, using the minimal rules for fuzzy processing. This work is focused on model reduction of Wood and Berry binary distillation column to get the best performance. It is desired to minimize the rules in order to reduce the computation time to make a faster decision. Comparisons will be made between two versions of fuzzy controllers utilizing reduced rules to verify the outputs. The controlled variables are top composition with high concentration and bottom composition with low. To demonstrate the performance of the fuzzy PI control schemes, results are compared with a classical PI controller and optimal methods, like Differential Evolution (DE), Invasive Weed Optimization (IWO). The proposed structure is able to quickly track the parameter variation and perform better in load disturbances and also for set point changes. Then all the processes of the distillation column with itۥ s fuzzy controllers are simulated in MATLAB software as the results are shown.

2

Communication assisted fuzzy based adaptive protective relaying scheme for microgrid

Chaitanya B. K., Soni A. K., Yadav A.

Journal of Power Technologies

|

2018

|

Vol. 98, nr 1

57--69

EN

This study proposes a communication assisted fuzzy based adaptive protective relaying scheme for fault detection, fault classification and faulty phase identification of microgrid along with a solution to isolate the microgrid from the utility grid by disconnecting the static-switch. Any fault in the utility grid causes the microgrid to be isolated from the utility grid whereas if there is a fault in the microgrid it continues to operate with the utility grid. An adaptive fuzzy inference system has been developed using a separate fuzzy rule base for the two modes of operation of microgrid, i.e. islanded mode or grid connected mode. The Central Grid Status Communication System (CGSCU) is considered which monitors the status of PCC and sends a command signal to the relays so that the relay settings are updated with new rules for any transition in the mode of the microgrid. The fundamental phasor amplitude and zero sequence component of current signals are used as input features, fault detection, fault classification and faulty phase identification. A standard microgrid model IEC 61850-7-420 was simulated using MATLAB/SIMULINK. The proposed method is tested for all types of faults by varying fault parameters and also for dynamic situations such as connection/disconnection of DGs and loads. The test results substantiate the effectiveness of the method.

3

Development of a fuzzy inference system for avoiding collision of bucket wheel excavator equipped with electromagnetic (EM) sensors with hard rock inclusions

Galetakis M., Vafidis A., Vasiliou A., Kritikakis G., Deligiorgis V., Michalakopoulos T., Apostolopoulos G., Roumpos C., Pavloudakis F.

Górnictwo Odkrywkowe

|

2018

|

R. 59, nr 4

16--22

EN

This study aims to the development of a Fuzzy Inference System (FIS) that will guide the operator of a Bucket Wheel Excavator (BWE) equipped with geophysical sensors to avoid collision of the excavating buckets with the hard rock formations. The developed FIS uses the probability of occurrence of a hard rock formation (estimated from the measurements of the geophysical sensor) and the operational data of the BWE to estimate the risk for collision and the diggability of the excavated material. The structural and operational characteristics of the used BWEs as well as the applied mining practices were used to modify the structure and the inference rules of the FIS and to maximize the exploitation of the existing factual and experiential knowledge.

PL

W artykule zaprezentowano wyniki badań mających na celu opracowanie Systemu Wnioskowania Rozmytego (FIS), który będzie wspomagał operatora koparki wyposażonej w czujniki geofizyczne, aby uniknąć kolizji koła czerpakowego z twardymi formacjami skalnymi. Opracowany system FIS wykorzystuje prawdopodobieństwo wystąpienia nieurabialnej skały (oszacowanego na podstawie pomiarów czujnika geofizycznego) oraz dane operacyjne koparki w celu oszacowania ryzyka kolizji i urabialności wybieranych utworów. Cechy konstrukcyjne i użytkowe używanych koparek, a także stosowane praktyki górnicze zostały wykorzystane do modyfikacji struktury i zasad wnioskowania FIS oraz maksymalizacji wykorzystania istniejącej wiedzy faktycznej i empirycznej.

4

Model do oceny stanu systemu zabezpieczeń portu lotniczego

Skorupski J., Uchroński P.

Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska

|

2014

|

z. 83

251--260

PL

Port lotniczy stanowi złożony system antropotechniczny (składa się z wielu elementów powiązanych licznymi relacjami wewnętrznymi), w którym silnie jest zaznaczona rola czynnika ludzkiego. Jednym ze szczegółowych zadań realizowanych przez zarządzającego portem lotniczym (ZPL) jest skonfigurowanie systemu zabezpieczeń portu lotniczego (SZPL), tak aby uzyskać oczekiwany poziom zaufania co do jego bezpieczeństwa. Polega ono na doborze infrastruktury, wyposażenia technicznego, alokacji personelu i środków finansowych niezbędnych do realizacji wszystkich funkcji SZPL. W artykule omówiono elementy składające się na SZPL, które są jednocześnie zmiennymi decyzyjnymi dla zarządzającego portem lotniczym podczas realizacji przez niego zadania konfiguracji SZPL. Zaproponowano rozmytą analizę SZPL opartą na modelu zależności i wpływu poszczególnych elementów systemu na poziom ochrony lotniska. Jego ocena będzie wyrażona wartością zmiennej lingwistycznej, a sposób jej uzyskania będzie uwzględniał ocenę skuteczności systemu kontroli bagażu, systemu kontroli osób, poziomu ochrony zewnętrznej i kultury bezpieczeństwa. W celu zilustrowania istoty metody przedstawiono modele lokalne do oceny poziomu ochrony przed nieuprawnionymi działaniami na terenie lotniska oraz do oceny skuteczności systemu kontroli bagażu rejestrowanego. W pracy przedstawiono sposób uzyskiwania oraz przykładowe parametry przyjętych trapezowych funkcji przynależności dla zmiennych lingwistycznych Napłotowy oraz Wykrywalność materiałów. Proponowana metoda oceny systemu zabezpieczeń lotniska polega na budowie hierarchicznego systemu wnioskowania rozmytego, w którym wyjścia z modeli lokalnych niższego rzędu są wejściami modeli lokalnych wyższego rzędu. System taki jest obecnie tworzony. Wstępne analizy pokazują, że proponowane podejście może być skuteczne jako element systemu wspomagania zarządzającego portem lotniczym w zakresie konfiguracji SZPL.

EN

An airport is a complex human-factors engineering system; it is composed of many elements interconnected with numerous internal relations with a strongly pronounced role of the human factor. One of specific tasks carried out by the airport managing entity (AME) is to configure the airport protection system (APS) so that to attain the expected level of confidence in the airport safety. The task consists in selection of infrastructure, technical equipment, allocation of personnel and financial means that are necessary to perform all functions of the APS. The paper discusses the elements that make up the APS that are both decision variables for the airport operator during the execution of the APS configuration tasks. Fuzzy APS analysis is proposed based on the model of dependency and impact of the individual components of the system at the level of airport security. This assessment will be expressed by the value of linguistic variable. The method to obtain this value would include an assessment of the effectiveness of the baggage inspection system, the passenger inspection system, the level of external protection and security culture. To illustrate the concept of the method, local models to assess the level of protection against unauthorized activities at the airport and to assess the effectiveness of the baggage inspection system are presented. The paper describes a method for obtaining parameters of trapezoidal membership functions which have been adopted for the linguistic variables “Napłotowy” and “Wykrywalność materiałów”. The proposed method of assessing the airport security system involves the construction of a hierarchical fuzzy inference system in which the outputs of the lower-level local models are inputs of higher-order local models. Such a system is being established. Preliminary analyzes show that the proposed approach can be effective as part of a system for supporting the airport operator in configuring APS.

5

Gantry and bridge cranes neuro-fuzzy control by using neural-like structures of geometric transformations

Verbenko I., Tkachenko R.

Czasopismo Techniczne. Automatyka

|

2013

|

R. 110, z. 3-AC

53--68

EN

Fuzzy logic is based on the use of natural language such as ‘far or close’, ‘cold or hot’ and etc. Its application range is very wide, from household appliances to the management of complex industrial processes. Many modern management tasks cannot be simply solved by classical methods because of the very great complexity of mathematical models. However, mathematical transformations are required for using the fuzzy logic theory on a computer and give a possibility to convert linguistic variables to their numerical value in the computer and vice versa. In this paper a gantry and bridge crane control system for managing carts swinging during transporting a load with high accuracy positioning during movement is presented. T-Controller fuzzy inference system as a base for crane management system is described and its main advantages in comparison with traditional systems are delineated. Schema of simplified crane model is introduced.

PL

Logika rozmyta bazuje na pojęciach języka naturalnego, takich jak „blisko lub daleko”, „zimny albo gorący” itp. Zakres zastosowania logiki rozmytej jest bardzo szeroki, począwszy od prostych urządzeń gospodarstwa domowego, a skończywszy na zarządzaniu złożonymi procesami przemysłowymi. Wiele współczesnych zadań planowania i sterowania nie da się rozwiązać za pomocą klasycznych metod, ze względu na zbyt dużą złożoność obliczeniową modelowanych procesów. Wprawdzie przekształcenia matematyczne stanowią wymóg podczas komputerowej realizacji tego typu zadań, jednak podejmująca ją logika rozmyta daje możliwość konwersji informacji zakodowanych w języku naturalnym na odpowiadające im wartości numeryczne. Przedmiotem niniejszego artykułu jest system sterowania suwnicami bramowymi i pomostowymi dla zarządzania wózkami obrotowymi podczas transportu ładunku o wysokiej dokładności pozycjonowania położenia. Jako podstawę systemu zarządzania suwnicą przedstawiono system wnioskowania rozmytego za pomocą T-regulatora rozmytego, podkreślając jego zalety w porównaniu z tradycyjnymi systemami wnioskowania rozmytego. W artykule zawarto również uproszczony schemat modelu suwnicy.

6

Systemy wnioskowania rozmytego (FIS) jako narzędzie nieliniowej generalizacji numerycznego modelu terenu

Olszewski R.

Polski Przegląd Kartograficzny

|

2006

|

T. 38, nr 4

316-325

PL

W artykule omówiono zagadnienie zastosowania systemów generalizacji danych przestrzennych opartych na logice rozmytej do modelowania rzeźby terenu na różnym poziomie uogólnienia.

EN

Classic filtering methods of raster data (e.g. digital terrain model), such as median or gaussian filtering level the result surface, and consequently flatten the end results. A significant modification of results' range, understood as narrowing of the scope of relative altitudes in the test area, is not the only side effect of the process of DTM generalization. Gaussian filtering, and especially non-linear median filtering leads to non-linear morphometric modifications of generalized terrain relief. Structural forms common for high mountain relief, such as ridge lines and deeply cut river valleys are flattened more than other forms. In the article the author attempts to elaborate a non-linear method of raster data filtering by defining the objective generalization rules of local character. These rules determine the global process of cartographic generalization of raster-type data. In order to build a database which would enable the realization of the process of spatial data generalization, fuzzy inference systems (FIS) are applied. Application of fuzzy logic makes it possible to define generalization rules for non-linear filtering of a digital terrain model recorded in the form of an altitude matrix. In the discussed context FIS can be interpreted as a non-linear digital terrain model transformation. Compared to other non-linear modeling techniques FIS has many advantages: - it keeps the parameters of source data distribution (slant, range, etc.,) - enables open and easy to interpret definition of rules in the data base (in relation to scale, purpose, cartographic school, etc.), - it bases on linguistic variables, which facilitates the understanding of the generalization process, - it facilitates scalability of the results through parametrization of the membership function. Application of fuzzy logic and generalization systems using fuzzy inference makes it possible to automatize the generalization process while preserving subjectivity of cartographic generalization. The final effects depend on the FIS database created by the researcher.

7

Analiza wpływu parametrów systemu wnioskowania rozmytego na sprawność klasyfikacji

Sokołowski A., Czyszpak T.

Zeszyty Naukowe Katedry Mechaniki Stosowanej / Politechnika Śląska

|

2005

|

z. 29

431-436

PL

W artykule przedstawiono analizę wpływu wybranych parametrów na sprawność klasyfikacji systemu logiki rozmytej. Do analizy wybrano systemy o strukturze Takagi - Sugeno (FL-TS). Badano wpływ rodzaju funkcji przynależnosci (FP), rodzaju konkluzji regury (konkluzje stałe lub liniowe) oraz metody treningu na poprawne działanie systemu. Testy przeprowadzono na podstawie zadan akademickich o dwóch wejściach. Zadania polegały na klasyfikowaniu wektorów wejściowych do jednej z dwóch klas (stan niski, stan wysoki).

EN

The paper presents study on influence of selected parameters of fuzzy logic system on classification performance. Takagi - Sugeno (FL-TS) inference systems were considered. Influence of membership function type (FP), type of conclusions (constant conclusion, linear conclusion) and method of training on proper functioning of the systems were analyzed. The conducted tests were based on academic-like tasks with two inputs. The fuzzy logic systems were applied to classify outputs into one of two classes (high state, low state). Results of the research may be helpful in implementation fuzzy logic systems to diagnostic tasks.

8

Metoda oceny składu chemicznego cienkich powłok z zastosowaniem sztucznych sieci neuronowych i systemu wnioskowania rozmytego

Wojtyński J.

Problemy Eksploatacji

|

2001

|

nr 1

189-201

PL

W ramach grantu nr7T08C014 16 opracowano oryginalny system doradczy do oceny składu chemicznego cienkich powłok nanoszonych metodami PAPVD i PACVD. Ocena składu jest dokonywana na podstawie barwy powłoki. W artykule przedstawiono wyniki wstępnej weryfikacji systemu doradczego zrealizowanego jako system wnioskowania rozmytego oraz w postaci sztucznej sieci neuronowej.

EN

Within the research project No 7 TO8C 014 16 a unique advisory system for thin layers' chemical constitution was created. Thin layers are deposited by means of PAPVD and PACVD methods. The assessment of chemical constitution is based upon layer's colour analysis. In the paper the results of preliminary verification of advisory system realised as fuzzy logic system and artificial neurone network are presented.