Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: system utrzymania ruchu

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Model systemu utrzymania wybranych maszyn przemysłu rolno-spożywczego

Bieranowski J.

Inżynieria Rolnicza

2003

R. 7, nr 1

1--88

Na podstawie analizy stanu przedmiotowego zagadnienia zidentyfikowano problem racjonalnego doboru (adekwatnego do zakresu realizowanych funkcji) systemu diagnostycznego wspomagającego utrzymanie w ruchu maszyn i urządzeń przemysłu rolno-spożywczego. Systemem diagnostycznym objęto następujące branże: mleczarską, mięsną, zbożowo-młynarską, przetwórstwa drobiu. Opracowano model symulacyjny systemu diagnostycznego i wykonano eksperymenty symulacyjne. Badanie modelu pozwoliło na: wyznaczenie suboptymalnej liczby zespołów diagnostycznych niezbędnych do realizacji celu działania systemu, odstępów czasu między pomiarami diagnostycznymi realizowanymi przez zespoły diagnostyczne i za pomocą przyrządów diagnostycznych, oszacowanie wskaźników jakości działania systemu (wykorzystania, kosztów, wydajności), oszacowanie parametrów zmiennej losowej czasu przebywania maszyn w stanach granicznych (przedawaryjnych). Opracoweano metodę weryfikacji utworzonego modelu symulacyjnego. Zidentyfikowano wskaźnik obiektywizujący ocenę adekwatności systemu do modelu. Model zaprezentowany w pracy i zrealizowany wg opracowanej metodyki jest adekwatny do systemu w 79%.

The paper presents a new method for selecting a diagnostic system for machinery maintenance in the food processing industry. The diagnostic system for production lines applied at dairies, meat plants, poultry plants and grain processing plants was examined. A simulation model of the system was developed and simulation experiments were perfomed. The model tests allowed to determine: a sub-optimal number of diagnostic groups indispensable for the system funcioning, time intervals between diagnostic measurements taken by diagnostic groups by means of diagnostic instruments, the indices of system quality (including coefficients of productivity, costs, utilization, efficiency), the parameters of random variable - time of error-free running before failure. A method enabling to verify the simulation system adequacy was also proposed. The level of adequacy of the model system is 79%.