Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: system rozpoznawczy

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Wybrane problemy automatyzacji w kontekście powietrznego rozpoznania obrazowego

Rosłan G.

Zeszyty Naukowe AON

2010

nr 4(81)

148-168

Nowe środowisko walki wymaga – w pewnym stopniu – odmiennego podejścia w zakresie dowodzenia i kierowania niż praktykowane do tej pory. W działaniach sieciocentrycznych dotychczasowy kaskadowy system planowania i wydawania rozkazów może skutkować tylko opóźnieniem i zamieszaniem. Możliwość dostarczenia na czas potrzebnych informacji wszystkim szczeblom dowodzenia, nawet tym najniższym, spowoduje uzyskanie przewagi nad przeciwnikiem w danym obszarze. Artykuł odzwierciedla poglądy autora na temat konieczności automatyzacji rozpoznawania powietrznego w wojskach lądowych w nowych uwarunkowaniach. Z przedstawionych analiz, ocen i porównań wynika, zdaniem autora, że rozpoznanie powietrzne w działanich wojennych i operacjach kryzysowych jest najbardziej elastycznym środkiem rozpoznania obrazowego – IMINT. Autor umiejscawia i określa rolę IMINT w systemie rozpoznania oraz sugeruje jego nowe zadania.

The new combat environment requires, in a certain degree, a different approach to command and control from the ones practiced so far. In centric network operations, the current cascade system of planning and issuing orders may result in delay and confusion. The possibility to deliver necessary information on time to all levels of command, even the lowest ones, will result in gaining advantage over the enemy in a given area. The article reflects the author's views concerning the necessity of aerial reconnaissance automation in land forces in new conditions. The presented analyses, assessments and comparisons show that aerial reconnaissance in war and crisis operations is the most flexible measure performing imagery intelligence (IMINT). The author places and defines IMINT's role in the reconnaissance system and suggests its new tasks.

Hierarchical intelligent control of a learning robot using a camera and system of artificial neural networks

Miljković Z.

Journal of Applied Computer Science

2000

Vol. 8, nr 2

79-97

This paper presents interaction of mechatronic subsystems in order to achieve an adaptive behavior of learning robots. A learning robot is able to deal flexibly with changes in its environment and to execute intelligent tasks. The control strategy for the learning robot is established by using a recognition system and machine learning. The recognition system that utilizes artificial intelligence techniques is used in order to test and verify the hypothesis that learning robots can achieve sensor-actuator co-ordination and team successfully. The hypothesis is tested and verified on the basis of visual information obtained from the camera and an artificial neural network system. For this purpose the experimental set of software packages Make it, ART-1 Simulator and BPNET, as well as the physical model of anthropomorphic mobile robot Don Kihot with four degrees of freedom, are realized.