Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Możliwości wykorzystania pojazdów autonomicznych w codziennym funkcjonowaniu osób niewidomych oraz niedowidzących

Czyszczoń Daniel, Mikulik Jerzy

Napędy i Sterowanie

|

2021

|

R. 23, nr 11

76--78

PL

Pojazdy autonomiczne to jeden z wiodących trendów technologicznych początku XXI wieku. Zmiana w sposobie myślenia o przemieszczaniu się w przestrzeni miejskiej otwiera nowe możliwości użytkowe. Jedną z grup, dla których wykorzystanie pojazdów autonomicznych może mieć szczególne znaczenie, są osoby niewidome oraz niedowidzące. Dysfunkcja narządu wzroku, która dotychczas całkowicie wykluczała ich z grupy użytkowników samochodów, może okazać się nieistotna w przypadku korzystania z pojazdu autonomicznego. Kluczem do udanego procesu użytkowego pomiędzy niewidomym użytkownikiem a autonomicznym pojazdem staje się sposób kontroli oraz wymiany informacji pomiędzy nimi. Technologia pojazdów autonomicznych będzie znacząco zmieniać branżę motoryzacyjną. Wdrażanie coraz większego poziomu automatyzacji funkcji doprowadzi do całkowitej autonomiczności pojazdów, w których pasażerowie nie będą musieli obsługiwać manualnie pojazdu. Szczególną grupą użytkowników, których może dotyczyć ta transformacja technologiczna, są osoby niewidome lub osoby z dysfunkcją narządu wzroku.

EN

Autonomous vehicles are one of the leading technological trends of the early 21st century. A change in the way we think about moving around in urban spaces is opening up new usability opportunities. One of the groups for which the use of autonomous vehicles may be of particular importance are blind and partially sighted people. Visual impairment, which has so far completely excluded them from the group of car users, may turn out to be irrelevant when using an autonomous vehicle. The key to a successful user experience between a blind user and an autonomous vehicle is how they control and exchange information. Autonomous vehicle technology will significantly change the automotive industry. The implementation of increasing levels of automation of functions will lead to fully autonomous vehicles where passengers will not have to manually operate the vehicle. A particular group of users likely to be affected by this technological transformation are blind or visually impaired people.

2

A speech recognition system based on electromyography for the rehabilitation of dysarthric patients: A Thai syllable study

Sae Jong Nida, Phukpattaranont Pornchai

Biocybernetics and Biomedical Engineering

|

2019

|

Vol. 39, no. 1

234--245

EN

The objective of this study is to develop a speech recognition system for classifying nine Thai syllables, which is used for the rehabilitation of dysarthric patients, based on five channels of surface electromyography (sEMG) signals from the human articulatory muscles. After the sEMG signal from each channel was collected, it was processed by a band-pass filter from 20–450 Hz for noise removal. Then, six features from three feature categories were determined and analyzed, namely, mean absolute value (MAV) and wavelength (WL) from amplitude based features (ABF), zero crossing (ZC) and mean frequency (MNF) from frequency based features (FBF), and L-kurtosis (L-KURT) and L-skewness (L-SKW) from statistics based features (SBF). Subsequently, a spectral regression extreme learning machine (SRELM) was used as the feature projection technique to reduce the dimension of feature vector from 30 to 8. Finally, the projected features were classified using a feed forward neural network (NN) classifier with 5-fold cross-validation. The proposed system was evaluated with the sEMG signals from seven healthy volunteers and five dysarthric volunteers. The results show that the proposed system can recognize the sEMG signals from both healthy and dysarthric volunteers. The average classification accuracies obtained from all six features in the healthy and dysarthric volunteers were 94.5% and 89.4%, respectively.

3

Rozpoznawanie mowy w systemie zarządzania zdarzeniami radiokomunikacyjnymi

Mąka M., Dramski M.

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe

|

2016

|

R. 17, nr 12

324--327

PL

W artykule omówiona została koncepcja zastosowania technik rozpoznawania mowy w systemie zarządzania zdarzeniami radiokomunikacyjnymi (Radiocommunication Events Management System - REMS), którego zadaniem jest proces wspomagania podejmowania decyzji przez operatorów urządzeń radiokomunikacyjnych GMDSS na statkach morskich. Przeprowadzono eksperymenty na stanowisku laboratoryjnym, co zaowocowało wnioskami.

EN

In this paper an idea of speech recognition in Radio Events Management System is described. REMS can be used as a tool for supporting the decisions of GMDSS devices operators on marine vessels. Some experiments in artificial conditions were carried out and the results are described.

4

Metody i narzędzia rozpoznawania mowy w zastosowaniach niekomercyjnych

Rykowski J.

Napędy i Sterowanie

|

2014

|

R. 16, nr 6

116--123

PL

W artykule przedyskutowano problem zaprojektowania systemu rozpoznawania mowy. W tekście pokazano, jak stosunkowo tanim kosztem, zarówno z punktu widzenia programisty (koszty przygotowania programu), jak i końcowego użytkownika (koszty nauki korzystania z systemu), uzyskać efektywną możliwość komunikacji głosowej z komputerem. Artykuł pokazuje, po pierwsze, że rozpoznawanie mowy na potrzeby amatorskie i półprofesjonalne jest obecnie jak najbardziej możliwe i wymaga minimalnych nakładów na sprzęt audio (w zasadzie wystarczy mikrofon i głośnik wbudowany praktycznie w każdy komputer). Po drugie, dla języka programowania Java są dostępne co najmniej dwa rozwiązania niekomercyjne, za które nie trzeba bezpośrednio płacić: biblioteka Sphinx oraz usługa Google Voice Translator dostępna za pomocą biblioteki Jarvis. Google oferuje ponadto możliwość syntezy (i odtworzenia w głośniku komputera) dowolnego komunikatu głosowego na podstawie przesłanego tekstu. Po trzecie, rozpoznanie mowy jest dostępne dla dowolnego mówcy (systemu nie trzeba uczyć wymowy, intonacji, akcentu, definiować słownika itp.) i przebiega z bardzo dużą skutecznością, która w zupełności wystarcza w większości zastosowań amatorskich.

EN

In this paper a problem is discussed of effective development of an automatic voice-recognition system for noncommercial use. The text shows how, at a relatively cheap cost, both from the point of view of the programmer (the cost of preparing the program), as well as the end-user (the cost of learning how to use the system), to obtain effective voice communication with the computer. The goal of the paper is threefold. First, it is shown that automatic voice recognition for amateur usage is at the moment quite easy to achieve – it is enough to utilize standard microphone/speaker of any computer. Second, there are at least two noncommercial software solutions based on popular Java programming language: Sphinx library and Google Voice Translator to be accessed via JARVIS library. In addition, Google offers a possibility of voice synthesis based on any text, in almost any national language. Third, the system easily recognizes voice commands of any speaker, regardless pronunciation, intonation, accent, etc., and the overall effectiveness is sufficient for most amateur applications.