Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

On explainable fuzzy recommenders and their performance evaluation

Rutkowski Tomasz, Łapa Krystian, Nielek Radosław

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

|

2019

|

Vol. 29, no. 3

595--610

EN

This paper presents a novel approach to the design of explainable recommender systems. It is based on the Wang–Mendel algorithm of fuzzy rule generation. A method for the learning and reduction of the fuzzy recommender is proposed along with feature encoding. Three criteria, including the Akaike information criterion, are used for evaluating an optimal balance between recommender accuracy and interpretability. Simulation results verify the effectiveness of the presented recommender system and illustrate its performance on the MovieLens 10M dataset.

2

Rozmyta mapa kognitywna jako inteligentny system rekomendacyjny zasobów strony internetowej

Jastriebow A., Kubuś Ł., Poczęta K.

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

|

2017

|

T. 7, nr 4

74--78

PL

Artykuł poświęcony jest budowie i analizie inteligentnego systemu rekomendacyjnego zasobów bazującego na rozmytej mapie kognitywnej. Opracowany system pozwala wskazać zasoby strony internetowej, którymi może być zainteresowany potencjalny użytkownik. Zasoby te są określane na podstawie aktywności innych użytkowników serwisu. Bazując na zbiorze anonimowo zebranych danych historycznych opracowano rozmytą mapę kognitywną, której czynniki odpowiadają poszczególnym zasobom strony internetowej. Wagi powiązań między nimi określono na podstawie liczby użytkowników odwiedzających poszczególne zasoby.

EN

This paper is devoted to the construction and analysis of the intelligent recommendation system for website resources based on fuzzy cognitive map. The developed system allows to identify resources, which may be interested in a potential user. These resources are determined on the basis of website users activity. Fuzzy cognitive map was develop using the dataset with anonymous collected historical data. The concepts of fuzzy cognitive map are identifiers of resources of website. Weights of the connection between them have been established based on the number of users visiting the resources.

3

Using contextual conditional preferences for recommendation tasks: a case study in the movie domain

Karpus A., Di Noia T., Tomeo P., Goczyła K.

Studia Informatica

|

2016

|

Vol. 37, nr 1

7--18

EN

Recommendation engines aim to propose users items they are interested in by looking at the user interaction with a system. However, individual interests may be drastically influenced by the context in which decisions are taken. We present an attempt to model user interests via a set of contextual conditional preferences. We show that usage of proposed preferences gives reasonable values of the accuracy and the precision even when the dataset is quite small.

PL

Systemy rekomendacyjne sugerują użytkownikom produkty, którymi mogą być zainteresowani, na podstawie wcześniejszej interakcji z systemem. Jednak duży wpływ na decyzję użytkownika ma kontekst, w którym jest ona podejmowana. W artykule zaproponowano model zainteresowań użytkownika jako zbiór kontekstowych preferencji warunkowych i pokazano, że z ich wykorzystaniem można uzyskać dużą dokładność i precyzję rekomendacji, nawet dla małych zbiorów danych.