Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: system przedziałowy

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Stability of interval positive fractional discrete-time linear systems

Kaczorek T.

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

2018

Vol. 28, no. 3

451--456

The aim of this work is to show that interval positive fractional discrete-time linear systems are asymptotically stable if and only if the respective lower and upper bound systems are asymptotically stable. The classical Kharitonov theorem is extended to interval positive fractional linear systems.

Identyfikacja modelu przedziałowego kąta elewacji orientowanego ogniwa słonecznego

Oprzędkiewicz K., Głowacz W., Zaczyk M., Teneta J., Więckowski Ł.

Przegląd Elektrotechniczny

2014

R. 90, nr 8

243-247

W pracy omówiono opis dynamiki kąta elewacji orientowanego ogniwa słonecznego z wykorzystaniem przedziałowego równania stanu. Omówiono również metodę identyfikacji przedziałowych parametrów modelu na podstawie przebiegu czasowego odpowiedzi skokowej rzeczywistego obiektu. Zastosowanie proponowanej metody identyfikacji pokazano na przykładzie rzeczywistego laboratoryjnego ogniwa słonecznego.

In the paper a description of dynamics an elevation angle for oriented PV system with the use of an interval state space equation is discussed. A step response based identification method for the considered model was also presented. An example of the identification for experimental PV system was also presented.

Enclosures for the solution set of parametric interval linear systems

Hladík M.

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

2012

Vol. 22, no. 3

561-574

We investigate parametric interval linear systems of equations. The main result is a generalization of the Bauer-Skeel and the Hansen-Bliek-Rohn bounds for this case, comparing and refinement of both. We show that the latter bounds are not provable better, and that they are also sometimes too pessimistic. The presented form of both methods is suitable for combining them into one to get a more efficient algorithm. Some numerical experiments are carried out to illustrate performances of the methods.